歷史上總有一些時刻，幾年的決策決定了未來幾十年的發展軌跡。原子彈的發明、太空競賽、互聯網的興起——每一個都代表著一個技術轉折點，世界從此再也回不到從前。人工智能或許是其中影響最為深遠的，而據一家人工智能研發公司稱，決定誰將引領未來的窗口正在迅速關閉。
在一份政策文件中，美國最知名的AI安全實驗室之一、Claude系列模型的開發商Anthropic公司，以罕見的直率闡述了其對中美AI發展競爭的看法。該公司認為，這場競爭的結果不僅僅決定市場份額或地緣政治聲望，更將決定人類歷史上最具變革性的技術的規範和價值觀是由民主社會還是威權社會塑造的。該公司警告說，2026年或許將揭曉答案。
這篇論文之所以引人注目，不僅在於其坦率，更在於其作者的身份。Anthropic的部分創始人是OpenAI的前成員，其使命是保障人工智能安全。這樣一家公司如此明確地就地緣政治和國家安全戰略發表意見，表明了一個重要的事實：最瞭解這項技術的人們認為，事關生死存亡，保持沉默本身就是一種會帶來嚴重後果的選擇。
計算機是新的石油——而美國仍在鑽探
Anthropic 分析的核心在於一個已從技術術語演變為宏觀戰略詞彙的概念：計算。該公司認為，用於訓練和運行人工智能模型的先進半導體是人工智能霸權競賽中最重要的一環。而目前，民主國家在半導體生產方面佔據絕對優勢。
這一領先優勢並非偶然。它反映了數十年來盟國企業持續創新積累的結果——美國的英偉達、AMD和美光；荷蘭的阿斯麥；以及臺灣和韓國的臺積電和三星。這些公司構建了一個極其複雜且高度相互依存的半導體生態系統，難以複製。Anthropic提供的最有力例證是關於中國旗艦芯片設計商華為的：根據報告中引用的路線圖分析，華為在2026年僅佔英偉達總計算性能的4%，2027年則僅為2%。而且，差距不僅沒有縮小，反而似乎還在擴大。
這一優勢一直受到美國兩黨政策的刻意保護。據 Anthropic 公司稱，限制向中國企業出售先進芯片和芯片製造設備的出口管制措施，在限制中共管轄下的人工智能實驗室可獲得的計算能力方面“取得了巨大的成功”。中國人工智能領域的高管們也證實了這些管制措施的威力：一位中國超大規模數據中心的高管將無法獲得美國芯片的影響描述為“巨大的，真的非常巨大”，並駁斥了進口限制正在加速中國實現自給自足的說法。
然而，安特羅皮克謹慎地區分了計算競賽（民主國家目前領先）和模型智能競賽（雙方實力差距懸殊）。儘管計算能力受到嚴重限制，中國的人工智能實驗室已經成功構建出接近甚至超越美國前沿系統的模型。這是如何實現的呢？安特羅皮克將其描述為兩種系統性的變通方法，這兩種方法恰恰暴露了當前出口管制機制的漏洞。
第一種方式是規避：芯片被走私到中國，或者中國公司通過東南亞的數據中心遠程訪問受出口管制的計算資源——美國現行法律並未涵蓋這一途徑，因為它監管的是芯片的銷售，而非遠程訪問。第二種方式是Anthropic公司所稱的“蒸餾攻擊”：大規模創建虛假賬戶，系統性地竊取美國前沿人工智能模型的輸出結果，並利用這些結果以極低的成本訓練競爭模型。該公司直言不諱地指出，這種行為的本質是“對一項對美國長期國家安全利益至關重要的技術進行系統性的工業間諜活動”，這項技術凝聚了數十年的基礎研究和數十億美元的投資，而這些投資實際上是由美國政府補貼的。該報告援引一家中國官方媒體的話稱，針對美國模型的蒸餾攻擊是中國實驗室賴以生存的“後門”，也是其商業模式的核心組成部分。
Anthropic公司認為，正是這兩個漏洞阻礙了美國目前的優勢與其本可獲得的絕對領先地位之間的差距。該公司相信，如果通過加強執法、完善立法和國際協調來堵住這些漏洞，到2028年，美國或許能夠在尖端人工智能能力方面領先12到24個月。從地緣政治角度來看，這是一個巨大的優勢。
兩個世界分道揚鑣：2028 年可能會是什麼樣子
為了直觀地闡明當前政策選擇的利害關係，Anthropic 提出了 2028 年人工智能發展狀況的兩種對比情景——這種借鑑自戰略規劃的技術在這裡被證明異常有效，因為所描述的兩種未來不僅程度不同，而且本質上也不同。
在第一種情況下，美國及其盟友已經採取行動。出口管制得到加強，蒸餾攻擊被遏制，值得信賴的美國人工智能基礎設施的出口也得到了積極推動。其結果是，美國的前沿人工智能模型比中國目前的任何產品都領先12到24個月，而且這一差距還在不斷擴大。美國的人工智能已成為全球經濟的支柱。當新的能力突破出現時——Anthropic公司最近發佈的Mythos Preview模型（該模型使Mozilla的Firefox團隊在一個月內修復的安全漏洞比2025年全年修復的還要多）表明，這些突破正在加速——美國只有數年而非數週的時間來應對北京方面可能出現的類似能力。這段時間對於民主國家來說至關重要，它們可以藉此制定變革性人工智能的規則、規範和治理框架。
在第二種情景下，尚未採取任何決定性措施。漏洞依然存在，技術提煉仍在繼續，計算限制卻在放鬆。中國的人工智能實驗室將與美國的能力差距縮小到幾個月之內。北京的“AI+”產業政策推動國內人工智能普及的速度超過了民主社會的應對速度。華為和阿里巴巴的數據中心以更低的成本運行，儘管性能略遜一籌，卻在全球南方國家迅速擴張，將與中共立場一致的基礎設施嵌入數十個國家的數字經濟——這套策略在華為的電信擴張中早已屢見不鮮。美國網絡防禦者在人工智能方面並未比PLA同行擁有任何實質性優勢。人工智能賦能的未來規範尚在爭論之中，而非既定。
在這些場景的軍事和安全層面，安特羅皮克的分析最為引人注目。該報告指出，中共已經利用人工智能審查言論、監視少數民族，並對外國政府和企業發動網絡攻擊。但安特羅皮克更深層次的擔憂在於結構性問題：歷史上，威權控制的範圍一直受到人力執法的制約。強大的人工智能消除了這一制約，使得監視和鎮壓的規模遠超任何秘密警察部隊。報告稱，中共在新疆部署人臉識別和生物識別監控技術，預示著前沿人工智能將使之變得更便宜、更普及、更復雜，並有可能出口到其他地區的獨裁政權。
在軍事層面，該報告指出，PLA戰略家已將人工智能賦能戰爭視為超越美軍的途徑，而包括DeepSeek在內的中國商用人工智能模型已被部署用於協調無人機集群並提升網絡進攻能力。Anthropic警告稱，一旦新模型在自主目標定位或漏洞發現方面取得突破，“控制該模型的政權可以在數週內而非數年內將其投入實戰”。軍事人工智能的快速應用使得中美兩國的情報差距成為一個迫在眉睫的國家安全問題，而不僅僅是長期的戰略定位問題。
Anthropic 的分析中還蘊含著一個更微妙的論點，值得關注：激烈的競爭可能會導致雙方的安全措施都出現下滑。如果中美實驗室都感受到同樣的競爭壓力，為了更快發佈產品而降低安全標準，那麼 Anthropic 賴以生存的負責任的人工智能開發理念將難以維繫。該公司指出，截至去年，13 家中國頂尖人工智能實驗室中只有 3 家公佈了安全評估結果，而且沒有一家披露化學、生物、放射性或核風險的測試結果。最近的一項評估發現，中國一款領先的人工智能模型拒絕危險請求的失敗率遠高於美國領先的人工智能模型。
該公司提出的地緣政治論點並非民族主義，而是安全的先決條件：一個由民主實驗室主導的世界更有可能生產出安全的AI，因為這些實驗室面臨著專制實驗室所沒有的問責機制。
人類學研究所總結道，美國在這場競爭中佔據著真正的優勢地位。人工智能主導地位的基礎設施正是在這裡，由那些在開放社會中運營、擁有全球人才和資本的公司構建起來的。現在的任務不是贏得一場尚未開始的比賽，而是避免輸掉一場已經開始的比賽。工具已經存在；優勢真實存在；機會之窗已經敞開。它能否繼續敞開，取決於華盛頓以及撰寫此類報告的公司董事會此刻正在做出的決策。
這篇文章《權力的算法：為什麼贏得人工智能競賽的國家將為世界其他國家制定規則》最初發表於元宇宙 Post 。
