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為什麼 Anthropic 能在 2021 年就意識到 coding 可能是最重要的方向？
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https://mp.weixin.qq.com/s/sA20Zc74FYWxKOu9Nu-T1Q
文章作者：
海外獨角獸
觀點：
海外獨角獸：首先，從戰略上來說，OpenAI 一直更像一家「什麼都想要」的公司。在模型能力上，math、science、coding、reasoning、多模態、架構創新等方向，OpenAI 都在同時發力。而在產品層面，Codex、瀏覽器、機器人、企業平臺、智能硬件、芯片以及數據中心等業務也在同步推進，據說 OpenAI 內部的項目數量一度高達約 300 個。與之完全相反的是，Anthropic 是御三家裡唯一很早就放棄多模態路線的公司，而且從來沒有重點強調架構創新，也沒有大力宣傳 reasoning model、RL、continual learning 等概念。他們只專注於一件事：把語言模型 scaling 做到極致，並且重點押注 coding 方向，優先把最關鍵的能力打穿。關於為什麼 coding 如此重要，現在市場其實已經越來越清楚了。核心原因有三點：1）Coding 是通往一切的道路。數字世界中的絕大多數任務，最終都可以通過代碼來表達。2）Coding 是最適合模型學習的能力之一。因為結果具有極強的可驗證性，feedback loop 很短，用戶使用過程中產生的數據，也更容易反哺模型訓練。3）Coding 是 AGI 研發最核心的加速器。如今頭部 AI labs 已經進入一種加速循環，今年一個季度內模型能力的提升速度，甚至超過了過去一年。Anthropic 之所以能夠較早押注 coding，一半來自遠見，一半來自運氣。Anthropic 早期融資並不順利。由於沒有那麼多資金，他們必須尋找一種更高效邁向 AGI 的路徑。於是團隊認真研究過：如果只能押注一個方向，那麼 coding 可能是最好的選擇。因為它有機會形成一個飛輪：先訓練更強的 coding model → 提供給客戶使用 → 獲得真實工程環境中的使用數據 → 再反哺模型訓練。Anthropic 增長負責人曾提到，他看過一份聯創在 2021 年寫下的內部文件，核心內容就是為什麼我們應該 focus 在 coding 上。重點在於，當時整個行業甚至還不知道 coding 的真實市場機會到底有多大。但後來隨著融資變順，Anthropic 一度也開始嘗試做更通用的模型底座。真正的轉折點發生在 ChatGPT 爆火之後。Anthropic 意識到，C 端市場已經被 OpenAI 搶佔，於是它開始轉向 toB，並逐步強化 coding 能力。相比戰略本身，Anthropic 更特別的地方，可能其實是它的組織文化。過去半年，在激烈的 AI 人才爭奪戰中，Anthropic 的人才流失率遠低於其它 AI labs。數據顯示每 10.6 個從 Google DeepMind 跳槽到 Anthropic 的人，才會有 1 個反向流回 DeepMind。而每 8.2 個從 OpenAI 去 Anthropic 的人，才有 1 個反向回流 OpenAI。此外，Anthropic 員工在入職兩年後仍留在公司的比例高達 80%，甚至略高於 DeepMind。很多加入 Anthropic 的員工都提到，這家公司最特別的地方就是它的文化。Anthropic 內部有一種極強的 mission-oriented（使命導向）氛圍。他們真正相信：AGI 既可能拯救世界，也可能毀滅世界，而 Anthropic 的使命，是幫助人類安全地度過這場 transformative AI 的轉變。
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