企業在人工智慧方面的支出已超乎預期。微軟已取消了大部分內部 Claude Code 許可證，而 Uber 也承認其 2026 年的人工智慧預算在短短四個月內就已用完。
基於代幣的AI編程工具成本導致帳單上漲速度超過了人員成本節約帶來的收益。許多公司不得不對其在2025年底前快速部署的AI解決方案增加額外的財務控制措施。
微軟和優步印證了這個趨勢。
根據The Verge報道，微軟從 2026 年 5 月中旬開始逐步淘汰大部分內部 Claude Code 授權。
該公司體驗與設備部門的大部分存取權限將於6月30日終止。該部門的工程師曾廣泛使用這款人工智慧程式設計工具。
根據《財星》雜誌報道，基於代幣的計費方式在大規模擴展時會導致上漲的使用成本。這與微軟內部報告的說法截然相反，後者聲稱人工智慧可以將生產力上漲高達 80%。
Uber 的做法更加激進。技術長 Praveen Neppalli Naga 表示，Uber 到 4 月就已經用完了 2026 年的全部人工智慧預算。
這家公司在前四個月內就向大約 5,000 名工程師部署了 Claude Code。
根據《富比士》報道，每位工程師的成本在每月 500 美元到 2000鎂之間。目前，Uber 約 70% 的程式碼來自人工智慧工具，這顯示其龐大的工程團隊對 Claude 的依賴程度上漲。
市場數據證實壓力不斷增加。
Mavvrik 2025 年的一項調查發現，85% 的公司實際在人工智慧方面的支出超過了預期 10% 以上。同一項調查還顯示，84% 的企業表示，人工智慧支出使其收益下降了6 個百分點以上。
人工智慧成本統計。資料來源： Mavvrik 調查「人工智慧成本危機已經開始了，」交易員兼投資者加密 Rover 見解。
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光是2026年第一季度，大型科技公司在人工智慧方面的支出就達到了6,500億鎂。負責管理人工智慧支出的財務營運團隊數量在短短一年內上漲，從31%成長到63%。
儘管客戶投訴不斷，Anthropic公司仍有可能從中受益。該公司預計第二季營收將達到109億鎂，將是其首次收益。此外，此成本問題也存在多種解讀。
現在，各公司透過引入使用限制、內部績效排名以及在 2025 年底之前「完全開放」的 AI 部署模式逐步轉向更便宜的模式來加強控制。
下一季將檢驗這些管控措施能否抑制人工智慧的使用。未來幾個月，加密領域的人工智慧基礎設施項目也可能面臨類似的壓力。
