推薦這個群友的開源項目 plan-tree 項目的切入點是把你和 AI 討論過的方案、做出來的決策、當前的進度、下次應該從哪裡繼續，統統沉澱成一棵 Markdown 規劃樹。 它不替你做決策，讓你的決策更清晰完整 解決了兩個 AI 編程中最重要兩件事。 第一，對齊成本。每次開新會話，直接丟規劃樹進去，不用重新講背景。 第二，強迫你真的想清楚。 當你要把決策寫進規劃樹的時候，你會發現很多「差不多懂了」其實是「說不清楚」。強迫你把模糊的認知變成結構化的文字，這個過程本身就是在澄清思路。 plan-tree 用的「大循環模式」工作流，說的是，先充分討論、澄清、形成可落地方案形成文檔，再讓 AI 批量執行，執行完之後，再把進度、證據和剩餘問題回寫到規劃樹。 先把樹種好，再讓機器去砍柴。 我覺得這才是 AI 編程應該有的姿勢。 你想想看，AI 時代最稀缺的不是執行力，執行力 AI 給了，而是方向感，是那種「我知道我在做什麼、為什麼這麼做、下一步去哪裡」的方向感。 plan-tree 就是幫你保留這種清醒的工具。 能降低AI 實現功能的偏移，如果你也有相同的問題推薦你試試