一家未透露名稱的企業客戶在一個月內，由於未能為其員工設定使用限製或支出上限，意外地在 Anthropic 的 Claude AI 上累積了 5 億美元的帳單。
我們將分析事件經過，探討成本為何迅速飆升，以及每家公司今天都應該吸取的教訓。
一個客戶如何在 Claude AI 上損失 5 億美元
據 Axios報道，負責此事的顧問解釋說，整個組織內部不受限制的訪問權限引發了代幣的爆炸性消耗。狂熱的採用迅速演變成失控且破壞性的代幣銷毀速度。
重度使用者最先感受到了影響。運行複雜智能體工作流程、處理大量上下文提示或進行平行編碼的工程師，每月每人可能輕易產生數百甚至數千美元的成本。
一位人工智慧顧問犯下了史上最昂貴的錯誤：一位客戶在一個月內意外地在 Claude 上花費了 5 億美元，因為忘記為員工設定使用限額。 5 億美元就這麼沒了，就因為沒人給人工智慧支出設限。人工智慧的消費成癮真是… pic.twitter.com/bRMGdcjRTB
— 馬裡奧諾法爾 (@MarioNawfal) 2026 年 5 月 29 日
如果規模擴大到數千名員工，且沒有相應的監管措施，經濟後果將不堪設想。一位工程師嘗試讓自主代理全天候運作看似微不足道，但如果規模擴大到整個組織，每個團隊的成本就會持續飆升。
與簡單的聊天互動相比，智慧體人工智慧和擴展思維功能顯著提升了使用率。這些進階功能會重複循環執行任務，消耗令牌的速度遠高於傳統的即時回應模式。
「這太瘋狂了。僅僅因為沒人設定使用限制，一個月就花費了5億美元？企業在缺乏基本防護措施的情況下就盲目湧入人工智能領域，這將讓他們付出慘痛的代價。正是這種不受控制的支出，使得許多大型部署項目很快需要重新評估，」 Joseph N. Aburu 在 X 雜誌上強調。
這反映了更廣泛的企業人工智慧危機
這並非個案。 據報道，微軟在工程團隊中，由於每位工程師每月使用 Claude Code 的成本高達 500 至 2000 美元，因此縮減了內部 Claude Code 的許可數量。
據報道，Uber在4月就已用完了2026年的全部人工智慧預算。該公司營運長安德魯·麥克唐納指出，在目前的業務使用模式和營運重點下，這些成本越來越難以證明其合理性。
亞馬遜甚至關閉了內部人工智慧使用排行榜。員工一直在利用低價值的提示資訊來操縱系統，導致基礎設施成本虛高，卻沒有為各部門帶來任何實質的生產力提升。
2024 年和 2025 年，許多公司將 AI 工具視為固定費用的 SaaS 訂閱服務。他們低估了基於使用量的定價模式會隨著模型選擇、上下文長度和自主代理行為而發生多麼巨大的變化。
你認為人工智慧泡沫最終會破裂嗎？加密貨幣領域的意見領袖@TheMoonCarl表示：「最大的人工智慧泡沫即將破裂。」👀 他分享了一張納斯達克圖表，將當前的人工智慧熱潮與 90 年代末的網路泡沫進行了比較，兩者之間的相似之處令人震驚。 Carl 也預測… pic.twitter.com/aITmQQJ3xd
— BeInCrypto (BeInCrypto) 2026年5月27日
Anthropic確實提供企業級控制功能，包括管理控制面板、使用者限額和合規工具。但是，這些功能需要主動配置，而在這個案例中，似乎根本沒有進行配置。
這事件正在加速人工智慧治理從實驗階段轉向規範化階段的轉變。領先的企業正在實施嚴格的支出上限、基於角色的存取權限、即時監控儀錶盤，以及在企業內部執行日常、低風險任務時優先選擇成本更低的模型等政策。
教訓很明確。克勞德的企業發展持續加速，數百家客戶每年消費高達七位數，但忽視管控的公司則有可能將生產力工具變成嚴重的預算負擔。
