英國當地時間6月7日，據《金融時報》援引知情人士的話披露，OpenAI正準備對ChatGPT進行自2022年推出以來規模最大的改版，新版將在未來幾周內逐步上線。
這次改版的核心，是把OpenAI旗下增長最快的編程工具Codex整體併入ChatGPT，同時接入外部合作伙伴的應用，將這個擁有近十億用戶的聊天對話框，重塑為一個能編寫代碼、管理日程、操控軟件的“超級應用”。
“AI僅用於聊天的時代已經結束了。”一位OpenAI資深員工用這句話概括此次的轉型。
在OpenAI內部，高管們已形成共識，即AI的未來不在於簡單的對話和回答問題，更多的是能成為替用戶跑腿、幹活的智能體。
ChatGPT的角色正在被重新定義：它正從一個聊天工具，逐步變成一個巨大的流量入口。真正承載估值和付費想象力的，是藏在它背後的編程工具和企業級服務。
負責OpenAI“所有核心產品和平臺”部門的高管蒂博·索蒂奧（Thibaut Sottiaux）描述了產品的最終形態：“你可以通過手機、臺式機或網頁連接到它。當你在車裡時，你可以跟它對話。” OpenAI的意圖很明確：讓這個智能體無處不在，並在生活和工作裡真正替用戶完成任務，以此撬動付費意願。
不過，下一階段AI應用格局由誰主導還是未知數，Anthropic、谷歌以及已併入SpaceX體系的xAI等玩家，也在模型能力、應用入口、算力資源和生態綁定上持續加碼。
01
Codex重塑ChatGPT：編程工具接管超級入口
對於OpenAI把整個Codex裝進ChatGPT的策略，企業產品負責人亞歷克斯·恩比里科斯（Alex Embiricos）解釋稱，公司現在已經進入了第二階段。“有了能幫你在電腦上做任何事情的智能體，接下來的目標是把這套能力推給每一個人”。
為了讓Codex走出程序員的窄眾圈子，OpenAI已經推出了六個針對特定崗位的插件，覆蓋創意製作、銷售和公開股票投資等領域。
對普通用戶而言，最直觀的改變將發生在未來幾周的界面上。
改版初期，ChatGPT的網站和移動端會塞入大批提示詞和功能入口，引導用戶去點擊編程工具、圖像生成，或是使用由Canva、Booking.com等外部合作伙伴構建的應用。
短期內，用戶會看到一個選項，可以手動選擇讓Codex還是ChatGPT來回應需求。
恩比里科斯描繪了幾個非技術用戶能立刻上手的日常自動化場景：
在連接電子郵件或Slack後，用戶只需口述，Codex就能自動起草內容、匹配收件人，並在用戶確認後一鍵發出；
通過插件連接日曆後，用戶能隨時口頭詢問接下來的活動或調取會議背景；
用戶甚至還可以設置一個每天早上8點自動運行的流程，讓它定時推送當日會議摘要和收件箱裡最緊急的待辦事項。
但索蒂奧的設想不止於此。他覺得這個過渡期不會持續太久。長遠來看，模型會自行判斷一項任務該在用戶設備本地運行還是在雲端執行，用戶壓根不用操心背後是哪個工具在幹活。
隨著時間的推移，那些引導性的提示詞和功能入口也會逐步撤掉，OpenAI押注的是模型能夠在用戶使用應用或網站時自動理解其意圖。
對於這一設計方向，有網友評價說，這聽起來像是向AGI過渡的開端，方向是正確的。放棄提示詞引導，或許意味著用戶將迎來更好的語音交互界面，直接說話就能調動背後的智能體。
02
底層推動力來自模型升級
這種體驗上的變化，根基埋在普通用戶看不見的地方。要讓大眾適應“派活”模式，ChatGPT底層的生產工具得先完成一輪徹底迭代，而這個工具就是Codex。
其中最底層的推動力來自模型升級。今年4月發佈的GPT-5.5在處理長期、多步驟任務時明顯優於前代，不再需要頻繁的人工指導。這讓Codex在“拿到清晰指令後獨立執行”這件事上有了真正的底氣，用Basis聯合創始人米奇·特羅揚諾夫斯基（Mitch Trojanowski）的話說，“到了GPT-5.5，Codex的優勢已經大到不容忽視”。
模型能力強了，開發者的信任也跟著漲。圈子裡逐漸形成一種默契：手上有一份清晰方案的時候，大家更願意把活交給Codex一干到底。
Notion工程師瓦倫·拉奧（Varun Rao）提過一個細節，他和同事開發工具時，Codex每次都默默修復了代碼裡的一個漏洞，換別的智能體來跑才發現問題已經存在了好幾周。
信任有了，還得讓人用得上。今年2月Codex桌面應用的推出恰好踩在了這個點上。
此前用Claude Code只能通過純文本命令行終端，對非技術用戶來說門檻很高。桌面應用把圖形界面搬了上來，讓普通用戶也能上手，同時跑多個智能體的極客也覺得順手。
Notion產品負責人馬克斯·舍寧（Max Schoening）尤其喜歡在電腦上啟動任務、再通過Codex移動端在手機上查看進度的體驗。
數據最能印證這種狂熱。
5月中旬，OpenAI旗下Codex的谷歌搜索量衝至歷史峰值，超過Claude Code
自桌面應用推出以來，Codex的用戶基數在不到兩個月的時間裡增長了六倍，其周活躍用戶數在5月底一舉突破500萬大關。
OpenAI CEO山姆·奧特曼（Sam Altman）在最近的一次全體會議上透露，Codex的整體使用量每天都在以5%的速度增長。
同時，聯合創始人兼總裁格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）上個月也告訴員工，Codex來自企業客戶的收入周環比增長了50%。
03
被Anthropic逼出來的“火速合體”
OpenAI這場戰略大轉向，在很大程度上是被競爭對手Anthropic“逼”出來的。
雙方的恩怨在2024年秋季就已經埋下火線，當時的內部衡量標準顯示，Anthropic旗下模型的編程能力已經領先於OpenAI。
到了2025年2月，隨著Anthropic正式發佈編程工具Claude Code的預覽版，OpenAI猛然意識到，在這個關鍵領域，自己竟然被這個體量小得多的對手超車了。
對OpenAI而言，編程能力的落後是動搖根基的災難。因為該公司長期以來的核心信念就是，用於編程的AI將加速開發超級智能的核心研究進程。在編程上落後，意味著在通往AGI的賽道上被人搶了身位。
前OpenAI研究員、現利昂尼斯資本合夥人珍妮·肖（Jenny Shaw）指出，“大約一年前，OpenAI的策略是全力出擊，Anthropic則是賺錢第一。現在，兩條路徑正在趨同，因為兩家公司都瞄準了上市，投資者更關心的是如何賺錢而非實現夢想”。
為了奪回失地，OpenAI火速組建了一個專門的Codex研發團隊，由高管蒂博·索蒂奧（Thibaud Sottiaux）親自帶隊。這個團隊在內部享有非常高的自主權，甚至破天荒地將Codex背後的代碼開源，以此直接從用戶端獲得改進反饋。
Codex團隊的成功甚至促使OpenAI調整了的組織架構。今年1月，OpenAI緊急重組，讓產品團隊與底層模型研究人員密切合作。
到了5月，組織調整迎來高潮，OpenAI直接合並了ChatGPT、Codex和API團隊，組成統一的核心產品與平臺大部門，由索蒂奧統管。
在這場資源大傾斜的重組中，一些面向消費者的項目成了犧牲品。比如原本在開發的ChatGPT購物結賬功能被擱置，推出不到一年的視頻生成產品Sora更是直接被關閉。OpenAI的策略轉向十分明確：擱置難以變現的消費者業務，將資源集中投向願意付費的企業客戶。
04
IPO在即：用“生產力”把賬算清楚
所有的技術整合、組織重組和產品取捨，最終都落在同一件事上：上市之前，必須把收入數據做得更紮實。
目前，使用OpenAI產品的200萬左右的企業約貢獻了其四成收入，公司預計到今年年底，這一比例將拉昇至五成。在這個過程中，Codex將展現出恐怖的變現效率，因為大多數Codex用戶都是付費訂閱用戶。
不過，激烈的競爭依然讓OpenAI感到緊迫。依靠Claude Code和Claude Cowork在開發者及企業端的瘋狂吸金，Anthropic 5月份的年化收入已飆升至470億美元。相比之下，OpenAI自3月份公佈250億美元的年化收入後，雖然有媒體報道目前已超過300億美元，但差距仍然擺在眼前。
這也是為什麼OpenAI必須迫不及待地把Codex推到ChatGPT那9億多消費級用戶面前的原因。在這個龐大的基數上，人均付費意願只要撬動一點點，都會在上市前夕化作一股巨量的現金洪流。
技術路線的選擇跟收入邏輯也扣得很緊。
2025年1月，OpenAI曾推出過一款叫Operator的智能體，試圖讓AI像人類一樣在瀏覽器裡完成訂票、購物這類日常任務。但高管層很快就意識到，讓AI模擬人類在網頁上點來點去效率實在太低了。索蒂奧承認，直接編寫代碼，才是AI在電腦上完成諸如構建複雜電子表格等任務的更有效方式。
這一關鍵判斷，直接將Codex從一個輔助編程工具提拔為構建通用智能體的地位，也解釋了為什麼這次的超級應用整合被看作開發通用智能體的關鍵一步，其演進路徑與Anthropic從Claude Code走向通用的Claude Cowork如出一轍。
超級應用的藍圖已經鋪開，操作系統級別的野心昭然若揭。但擺在奧特曼面前最現實的懸念依然未解：習慣了免費的“閒扯”、聊天的數億消費者，最終是否願意為了一個能替自己幹活、幫自己賺工資的數字智能體掏錢？
這場決定AGI下半場行業標準與主導權歸屬的驚天豪賭，才剛剛發牌。
特約編譯金鹿對本文亦有貢獻。
本文來自微信公眾號“騰訊科技”，作者：李海倫，編輯：徐青陽，36氪經授權發佈。
