Meta將限制員工AI使用額度：自建網關監控，2026年內部成本恐達數十億

據動察 Beating 監測，Meta Platforms 計劃通過限制員工的 Token 使用額度，來管控公司內部飆升的 AI 成本。根據一份洩露的內部備忘錄，Meta 正在構建一個名為 AI Gateway 的中央網關，用於實時監控員工的 AI 用量與支出、設定預算並對 Token 消耗設置上限。Meta 預計在 2026 年，僅內部 AI 使用就將產生數十億美元的費用。 限額舉措與 Meta 此前極力推廣 AI 的態度形成鮮明反差。2025 年 11 月，Meta 曾通知員工將展示「AI 驅動的影響力」作為 2026 年的核心考核標準，並將績效獎金與 AI 使用率掛鉤。過度推廣引發了員工間競相刷量的「tokenmaxxing」狂歡，甚至一度出現名為「Claudeonomics」的內部排行榜來公開展示用量排名。在排行榜被關停前，員工在 30 天內消耗的 Token 總量曾飆升至 73.7 萬億。Meta 首席技術官 Andrew Bosworth 隨後發出警示，強調單純增加 Token 消耗並不代表產出，員工應當在能切實提升效率的場景下使用 AI 工具。 為了進一步縮減支出，Meta 開始將內部 AI 開發重心向自研工具傾斜。洩露的備忘錄顯示，Meta 正在推動員工逐步停用 Anthropic 旗下 Claude 等第三方編程工具，轉而使用自研的編程助手 MetaCode（曾用名 Devmate）。Meta 新成立的應用 AI 工程部門已被要求全力改進 MetaCode，通過生成編程挑戰來生產高強度的強化學習訓練數據。儘管 Meta 仍允許員工訪問外部模型，但未來將在自建網關中實施更嚴格的預算與配額審批機制。 Meta 並非唯一因大模型用量過載而面臨財務壓力的企業。在 2026 年初，Uber 和 ServiceNow 等公司在短短几個月內便耗盡了全年的 Anthropic 額度。ServiceNow 已對員工實施日用量監測，部分風險投資機構也開始對內部 AI Token 使用設定日均消費上限，以防止無節制的算力成本擴張。