- Anthropic 的 Claude Fable 5 型號具備更強大的推理和編碼能力,同時還能阻止危險用途。更強大的 Mythos 5 變體僅限經過審核的安全用戶使用。
- 安全專家警告說,先進的人工智能不會發明全新的加密攻擊手段,但會大大加快發現錯誤配置和構建利用弱點(例如社會工程、洩露的密鑰和有缺陷的簽名流程)的方法的速度。
- 今年 DeFi 領域最大的損失,總計超過 8.4 億美元,主要源於人為錯誤和操作失誤,而不是智能合約漏洞。
Anthropic 最新推出的 AI 模型,使用戶能夠獲得更強大、更快速的推理和編碼能力,但它進入的加密貨幣市場卻飽受安全問題的困擾,而且很可能會加劇這些問題。
該公司於週二發佈了 Claude Fable 5,這是 Mythos 系列的首款公開上市型號,Anthropic 公司稱其為迄今為止性能最強大的型號。事實上,這款處理器性能如此強大,以至於該公司發佈了兩個版本:一個版本面向大眾市場,另一個版本則面向更嚴格的發行渠道。
公開版本擁有更強大的推理和編碼能力,同時還能阻止最危險的用途。而功能更強大的版本 Claude Mythos 5 僅供網絡安全和關鍵基礎設施領域的認證用戶使用。
專家表示,Mythos 可以發現並關聯零日漏洞(即此前未知的軟件缺陷),並幫助將漏洞轉化為有效的攻擊手段。Anthropic 公司稱,該軟件會嘗試通過檢測高風險請求來攔截潛在的攻擊途徑。一旦識別出高風險請求,它們就會被路由到一個風險較低的模型——Claude Opus 4.8。
該公司表示,這種特定的回退機制觸發概率不到5%。該公司還在一篇博客文章中指出,專業的網絡安全團隊以及超過1000小時的外部漏洞賞金工作,均未發現任何通用的系統破解方法。
不過,Anthropic 也承認該系統不太可能萬無一失,並表示預計有決心、資金雄厚的攻擊者會繼續嘗試,因為這項能力很有價值。
該公司在帖子中表示:“Mythos 級別的能力提升對許多對手來說都很有價值——例如,那些可以從網絡攻擊中獲利的人——因此我們預計他們會有動機去嘗試繞過我們的安全措施。”
“……對付意志堅定的對手,並非可靠的控制手段。”
然而,識別目標弱點並非人工智能為黑客工具箱帶來的最大創新。關鍵在於其超人的速度,而人工智能模型中存在的侷限性可能不足以克服這一優勢。
硬件錢包製造商 Ledger 的首席技術官 Charles Guillemet 在給CoinDesk的一封電子郵件中表示:“目前的 AI 防護措施會增加摩擦。它們無法有效抵禦決心已定的對手。”
他表示,這種轉變與其說是人工智能發明了新的“黑客”手段,不如說是創造了這些手段所需的時間更長。推理模型可以“以機器速度比較每一次提交、搜索每一個配置並枚舉每一個錯誤配置”,他指的是軟件開發過程中的各個步驟。
加密貨幣特別容易受到攻擊,因為軟件故障幾乎會立即造成經濟損失。
社會工程
DefiLlama的數據顯示,今年前五個月,DeFi協議因黑客攻擊損失超過8.4億美元。僅4月份的損失就超過6億美元,創下去中心化金融行業有史以來最糟糕的單月記錄。
只是很可能很快就會到來。

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