巴西里約熱內盧市政府旗下的IT公司IplanRIO，基於阿里通義千問Qwen 3.5-397B-A17B模型進行後訓練，開源了一個名為 Rio 3.5 Open 397B 的大模型，意外殺入了全球AI第一梯隊。
文章作者、來源：機器之心
今天，除了全球（非美）被禁的 Claude Fable 5，AI 社區還被一個開源模型刷屏了。
有推特博主發現，一個由巴西里約熱內盧市政府旗下 IT 公司開源的模型 Rio 3.5 397B，在多項基準測試中超越了 Qwen 3.7 Plus 等開源模型，而這個模型的基礎模型還是 Qwen3.5-397B-A17B。
另一位推特博主「Chubby」對此表示不可思議，「一個以前從來沒聽過的模型現在成了開源 SOTA，甚至超過了 Qwen 3.7。」
這已經是本週第二個基於 Qwen3.5 做後訓練、並躋身前沿水平的模型了。另一個是 Nex-N2-Pro 397B，同樣基於 Qwen3.5-397B-A17B 構建，性能可比肩 GPT-5.5 和 Opus 4.7 等頂級模型。
Rio 3.5 的崛起讓 Huggingface 聯合創始人兼 CEO Clem Delangue 發出了感嘆，「AI 的未來沒有什麼是註定的。接下來會發生，我們每個人都有選擇和行動的空間：路徑一：閉源 API，權力集中，未來由硅谷和華盛頓少數人決定。路徑二：開源 AI，讓每個人都能參與、擁有並共同構建，包括里約市這樣的機構。選你的路吧，朋友。」
接下來，我們來了解一下 Rio 3.5 397B 模型的技術細節。
Rio 3.5 Open 397B 是一款前沿級通用 AI 模型，由里約熱內盧市政府旗下的市政 IT 公司 IplanRIO 開發。
該模型基於 Qwen 3.5 397B 進行後訓練，在智能體編程、數學、STEM、多語言和多模態等基準測試中達到了開源模型的領先水平，相比基座模型有顯著提升，並且能夠與全球最強的開源和閉源模型競爭。
模型核心特性包括如下：
- 397B 總參數，17B 激活參數，採用混合專家架構（MoE）；
- 1,010,000 token，也就是 100 萬級上下文窗口；
- 集成 SwiReasoning：可在顯式推理和潛空間推理之間動態切換，在準確率和效率上實現更優平衡；
- 通用能力強：在智能體編程、推理、指令遵循和多模態任務上表現突出；
- 多語言能力強：在葡萄牙語、英語、中文以及數十種其他語言中都有較好表現；
- 採用 MIT 許可證：完全開放，可用於商業和研究用途。
其中，SwiReasoning 是一種免訓練推理框架，基於 Shi 等人 2025 年的研究，可根據基於熵的置信度信號，在顯式思維鏈推理和潛空間推理之間動態切換。這樣既能提升準確率，也能大幅提高 token 效率。該模型在訓練時，也明確針對潛空間推理帶來的效率增益進行了優化。
智能體編程與軟件工程基準測試：
知識與推理基準測試：
數學基準測試：
多語言基準測試：
智能體與指令遵循基準測試：
參考鏈接：
https://x.com/kimmonismus/status/2065911865390063791
https://huggingface.co/prefeitura-rio/Rio-3.5-Open-397B
https://x.com/ZenMagnets/status/2065796012820848699
https://x.com/SemiAnalysis_/status/2065894494935933191
