人工智慧聊天機器人能否消除社群媒體的危害？ | FT科技

約翰·伯恩-默多克表示，大型語言模型能夠提升專家共識和溫和觀點，這與社交平臺形成鮮明對比，研究表明人工智能的使用往往會消除極化現象。 您可以在視頻播放器中啟用字幕（標題）。 人工智能聊天機器人能否抵消社交媒體帶來的危害？過去15年間，民粹主義浪潮、社會兩極分化和公眾對專家信任度的下降頻發。造成這種現象的原因有很多，其中之一便是社交媒體給我們的信息環境帶來的劇變。 每一次媒體革命都會改變信息的傳播對象和傳播形式。有些技術從根本上來說既具有民主化作用，也具有兩極分化作用，它們拓寬了信息發佈者和觀點的範圍，使其不再侷限於狹隘的精英階層，並放大了激進和反建制的聲音。TikTok 和印刷術的出現相隔 600 年，但它們卻具有一些共同的特徵。 另一些人則反其道而行之。廣播和電視的准入門檻很高，形成了主流聲音和溫和立場的壟斷。如今，隨著人工智能聊天機器人的興起，我們有必要探究它們究竟屬於哪一類。而且，我們有充分的理由相信，它們屬於後者。 社交媒體公司靠博取關注賺錢，這意味著它們獎勵聳人聽聞的內容，而對真相漠不關心。相比之下，人工智能公司競相服務那些付費購買準確可靠工具的客戶，這些工具通常用於對業務至關重要的用途。當聊天機器人發現有害內容時，它們將承擔責任，而社交平臺卻可以逃避這種責任。 理論如此，但證據何在？我利用數萬份關於政策和信仰問題的詳細回答數據，測試了主流人工智能聊天機器人如何影響關於政治和社會的對話。結果有力地支持了人工智能具有去極化作用的理論。 儘管不同平臺的運作方式略有不同，但它們都能引導人們遠離社交媒體上被放大的極端立場，轉向更為溫和、更符合專家觀點的立場。即使考慮到聊天機器人可能存在的奉承傾向，與人工智能的對話仍然能夠引導雙方的強硬派人士遠離極端信念。此外，與社交平臺上的內容相比，人工智能傳播或支持陰謀論的可能性也要低得多。 當然，這些只是初步發現，人工智能的使用和行為仍有可能發生變化。但就目前而言，我們有理由Optimism認為，下一次信息革命或許會引領我們走向一個比上一次危害更小的方向。