諾貝爾獎得主，入職Anthropic了！
今天，AlphaFold核心領導者John Jumper官宣：離開工作近9年的Google DeepMind，加入Anthropic。
用一個AI模型改寫了整個結構生物學的諾獎得主，轉身走了。
Hassabis很快回應：「感謝John在過去9年裡非凡的夥伴關係！我們憑藉AlphaFold取得的成就改變了世界。」
合作9年、共享諾獎，這大概是科技圈最體面的一次告別了。
而就在兩天前，Transformer論文的傳奇共一、Gemini聯合負責人Noam Shazeer剛宣佈離開Google，去了OpenAI。
不到72小時，谷歌連丟兩張王牌。
一個花27億美元買回來也沒留住，一個9年感情也沒留住。
博士畢業6個月，直接領隊AlphaFold
John Jumper在生命科學界，可以說就是「用AI改寫整個學科」的代名詞。
1985年，Jumper出生於阿肯色州小石城，一個普通的美國南方小城。
本科在Vanderbilt拿了數學和物理雙學位，之後進入芝加哥大學一路讀到博士，研究方向是理論化學。具體來說，就是用計算方法模擬蛋白質的動力學行為。
數學給他建模的直覺，物理給他對複雜系統的理解，理論化學讓他比任何純AI研究者都更懂蛋白質這個問題本身。
三個方向合在一起恰好是解蛋白質摺疊問題最稀缺的知識組合。
2017年拿到博士學位後，Jumper直接就加入了DeepMind。
值得注意的是，彼時他幾乎沒有深度學習經驗，簡歷上最突出的不是對神經網絡的掌握，而是對蛋白質物理的理解。
但Hassabis看中的恰恰是這一點。
緊接著，他就做了一個誰都沒想到的決定——讓這個畢業僅6個月、連深度學習都要邊幹邊學的年輕人，直接領導AlphaFold團隊。
沒有過渡期，沒有「先做幾年研究員攢攢資歷」。
Hassabis賭的是，解蛋白質摺疊這道題，懂蛋白質比懂AI更重要。而Jumper接下的，是整個計算生物學領域最大的一場豪賭。
一個人把生物學翻了1000倍
接下來幾年發生的事，只能用「離譜」來形容——
2018年，AlphaFold在蛋白質結構預測競賽CASP上首次亮相，碾壓傳統方法。
2020年，AlphaFold 2橫空出世，困擾生物學家50年的蛋白質摺疊問題，被一個AI模型直接「解了」。
2021年，Jumper帶隊算出了幾乎所有5萬多種人類蛋白質的3D結構。並在最終實現了約100萬個物種、近2億種已知蛋白質結構的生成。
在AlphaFold之前，人類花了幾十年，用X射線晶體學、冷凍電鏡等實驗手段，一共解出了大約20萬個蛋白質結構。
Jumper的團隊，一次性翻了1000倍。
毫不誇張地說，生物學家過去一百年沒幹完的活，AlphaFold幾個月就幹完了。
2024年5月，AlphaFold 3發佈——不只預測蛋白質了，DNA、RNA、小分子藥物之間的相互作用，全能算。蛋白質-配體對接準確率76.4%，比前代方法提升1.8倍。
5個月後的斯德哥爾摩，John Jumper和Demis Hassabis一起站上了諾貝爾化學獎的領獎臺。
那一年Jumper 39歲，是70年來最年輕的化學諾獎得主。
從一個連深度學習都要現學的博士畢業生，到站在斯德哥爾摩的聚光燈下，他只用了7年。
至此，Hassabis當年那個賭注的回報率，怕是人類科學史上都排得上號。
所以今天他走，Google DeepMind的痛，不只是少了一個Director那麼簡單。
谷歌到底怎麼了？
消息炸開之後，X上的評論區直接沸騰了。
網友Chubby直呼：「這對Google來說是巨大的損失，對Anthropic來說簡直是瘋了！」
有網友感慨「Anthropic迎來了一位諾貝爾獎得主，人才正持續向OpenAI和Anthropic集中」，還有人直接喊出來：「先是Karpathy，現在又是AlphaFold背後的人，Anthropic這是在組AI復仇者聯盟。」
Logan Kilpatrick開玩笑說期待Jumper「再拿一個諾貝爾獎」。語氣是調侃，但仔細想想，還真不算誇張。
而震驚過後，所有人都在問同一個問題——谷歌到底怎麼了？
Jumper沒說，Anthropic沒說，谷歌也沒說。
或許，投資人Lior Alexander的一條評論，是目前最接近答案的——
「前沿AI實驗室在兜售一種Google給不了的東西：一個人就能改變公司軌跡的感覺。」
27億美元買回來的人，也沒留住
就在Jumper官宣的兩天前，Noam Shazeer宣佈離開谷歌，加入OpenAI，任「架構研究負責人」。
2017年那篇現代AI的奠基之作「Attention Is All You Need」，他是核心作者之一。多頭注意力是他設計的，第一個跑贏SOTA的可用實現是他一行一行敲出來的。
而谷歌為了把他從Character.AI請回來，砸了27億美元。
回來後Shazeer出任Gemini聯合負責人，成了谷歌大模型反攻的頭號功臣。
結果不到兩年，又走了。隔了兩天，Jumper也走了。
他們既不是第一個，也不會是最後一個。
過去8年，超過20位在里程碑論文上署名的頂級研究者陸續離開DeepMind/Brain。
2025年一年，至少11名高管離職。DeepMind聯合創始人Mustafa Suleyman本人，也在一輪6.5億美元的acqui-hire中被微軟挖走。
生命科學，AI三巨頭的下一個戰場
回到Anthropic這邊。早在兩個多月前，佈局就已經開始了。
4月3日，Anthropic用4億美元股票收購了生物科技公司Coefficient Bio。團隊不到10人，但已經在AI驅動的抗體設計領域做出了業內頂尖的成果。
與此同時，Anthropic也在建自己的溼實驗室，去年10月推出了幫助研究人員加速藥物發現和生物實驗設計的Claude for Life Sciences，今年1月又上線了面向醫療機構的Claude for Healthcare。
他們說，目標是把生命科學的研發週期壓縮10倍。而現在，一個諾貝爾獎級別的蛋白質科學家來領這件事了。
事實上，不只是Anthropic在押注生命科學。
OpenAI今年4月發佈了專門面向生物醫學的推理模型GPT-Rosalind，主攻藥物發現、基因組分析和蛋白質工程，已經和Amgen、Moderna、Thermo Fisher等頭部藥企達成合作。
OpenAI基金會更是直接表態：未來一年在生命科學方向的投入不低於10億美元。加上剛剛挖來的Shazeer坐鎮架構研究，OpenAI在這條賽道上同樣來勢兇猛。
而Google DeepMind這邊，Hassabis旗下的Isomorphic Labs去年融了6億美元，和禮來、諾華簽下了總里程碑價值高達30億美元的合作協議，AlphaFold的技術底座依然是行業標杆。
三家實驗室，同時把籌碼壓向了同一個方向——用AI重寫生命科學。
Jumper的選擇，只是這場大棋的最新一步。
參考資料：
https://x.com/JohnJumperSci/status/2068001285173834106
編輯：摩西
本文來自微信公眾號“新智元”，作者：ASI啟示錄
