昨天，基於社交協議 Nostr 開發的社交應用 Damus 上架 App Store 和谷歌商店，迅速產生了病毒式的傳播效果，引發社群的追捧、熱議。就在 Damus 上架一天後，2 月 2 日，Aave 和 Web3 社交平臺 Lens Protocol 創始人 Stani Kulechov 也在其社交平臺釋出了一條內容為「16460695」的推文，引起了社群的討論，大家猜測這是 Lens Protocol 為潛在空投進行快照的區塊高度。
Lens Protocol 於去年 5 月公開使用，自上線以來始終熱度不減，經過近一年的發展，Lens 生態已經有上百個正在開發或已經完成的應用項目。現在 Lens 生態有多少使用者？使用者互動情況怎麼樣？那些生態項目值得關注？我們從資料分析的角度尋找到了一些答案。
Lens Protocol 的技術結構
目前，大部分 Web3.0 內容應用互動邏輯的設計都相對獨立，想要實現可組合性就需要彼此之間長期的開發合作，不僅效率低，而且成本非常高。那麼有什麼辦法能夠降低應用之間的這種互動摩擦呢？一種解決方案就是從應用層往下走，為應用搭建一套通用的協議標準。
到這裡，不少人想到的便是社交圖譜類應用。在「擁有社交資料所有權」的概念興起後，社交圖譜就成了 SocialFi 賽道最受關注的應用型別。這些協議級應用能夠歸納整理使用者的鏈上行為和關係，並做為應用間的「使用者資料橋」，繼而實現應用間的可組合性。但實際上，利用社交圖譜所構建出的可組合性是非常有限的，因為應用之間有著截然迥異的互動邏輯。
因此，在應用底層設計一套互動模組，讓頂層應用根據自身需求對模組進行自定義調整和改進，不僅能夠縮短應用開發的週期，降低開發成本，還能讓應用獲得與生俱來且更為深層次的可組合性。目前在這個領域，最具代表性的應用就是由 Aave 創始人 Stani Kulechov 建立的 Lens Protocol。
不少人會將 Lens Protocol 視為一個社交圖譜協議，這其實是一種錯誤的觀念。Lens 的技術結構的確基於個人社交圖譜，但其技術主體是一套為社交和內容應用設計的互動邏輯。這套邏輯在協議層為應用提供了一系列統一的技術標準，頂層應用則在此基礎上按照不同需求和用例設開發自定義的功能。而因為這些功能在協議層相互相容，因此基於 Lens 打造的應用可以輕鬆地實現可組合性。所以，Lens Protocol 並不是社交圖譜，而是社交網路本身。
Lens Protocol 以 NFT 為核心元素，使用者通過錢包持有自己的圖譜 NFT（Profile NFT）以釋出內容並實現確權，除簡單的圖文內容外，使用者還可以釋出具有特定後設資料結構的音視訊內容，這些內容則會被儲存在 Arweave、IPFS 等去中心化儲存基建上，並將內容連結更新至使用者的圖譜 NFT 中。同時使用者的所有社交行為和關係都以 NFT 的形式儲存在 Polygon 鏈上，不同的圖譜 NFT 之間通過一系列固定模組實現互動和連線。目前，Lens 為應用設計了三個互動模組：
1.關注模組（Follow Module），該模組會在使用者在關注該其他圖譜 NFT 時被觸發，並執行應用為該模組設定的自定義指令（如支付 Token），隨後為關注者鑄造關注 NFT（Follow NFT）作為鏈上證明。
2.收藏模組（Collet Module），該模組會在使用者點贊或收藏內容時觸發，執行特定指令後鑄造收藏 NFT（Collet NFT）作為證明。
3.引用模組（Reference Module），該模組會在使用者對內容進行評論和轉發時被觸發，該模組不會為使用者鑄造 NFT，而是將其作為釋出內容存入使用者的圖譜 NFT。
以上提及的三種模組 NFT 都符合 ERC-721 標準，併相容 OpenSea 的介面。基於 Lens protocol 打造的應用可以對這三個進行自定義開發，以實現打賞、訂閱以及社群治理等互動行為，使用者則可以自主轉讓、售賣圖譜 NFT。相較於獨立的內容應用，Lens Protocol 及其生態協議具有更強的社交屬性和可組合性，但目前 Lens Protocol 仍未完全對所有使用者開放，大部分想要體驗其生態應用普通使用者還需在二級市場購買已有的圖譜 NFT。
Lens protocol 生態以及互動模組資料分析
從使用者分佈上看，截至 2022 年底，Lens Potocol 使用者的地理分佈相對均衡。其中，從全年來看北美使用者佔比相對較多，但去年 11 月，越南、印度等東南亞地區的使用者數量出現激增，這是由於大量希望獲得空頭的東南亞使用者在這段時間和 Lens 生態應用進行了頻繁的互動。
從使用者資料上看，截至 2022 年底，Lens Protocol 共有超 14.7 萬名使用者，總交易次數超 729 萬次，日均交易 4.7 萬次，作為尚未完全開放的社交協議，使用者活躍度已相對較高。其中，使用者數量分別於去年 9 月和 11 月出現大幅增長，交易次數則在 11 月激增後保持高位，並呈下降趨勢。「空投大軍」的高頻交易也明顯反映在 Lens 的 Gas 消耗上，去年 11 月，Lens 每日 Gas 平均消耗量接近 5,000 MATIC，是平時消耗的 16 倍。
圖譜 NFT 是 Lens Protocol 的核心，相當於使用者賬號。截至 2022 年底，Lens 團隊共發放 10.6 萬個圖譜 NFT，其中僅約 3% 的地址持有超過 1 個圖譜 NFT，投機行為較少。從時間上看，圖譜 NFT 整體呈階段式增長，這是因為 Lens 團隊會為新的生態應用發放一定數量的圖譜 NFT 配額，並隨應用空頭給使用者。
從內容數量上看，截至 2022 年底，Lens 圖譜 NFT 持有者總共釋出超 78 萬條動態（Post），過去半年人均釋出 7.3 條動態。其中，釋出過動態的圖譜 NFT 共 5.7 萬個，佔總數的 53.7%，前 1,000 名使用者（按釋出動態數量排名）共釋出 30 萬條動態，佔總動態數量的 38.61%，一方面說明目前 Lens 在內容上仍相對匱乏，另一方面也說明 Lens 活躍使用者較少，大部分動態的生產集中分佈在頭部創作者群體。而在前 1,000 名創作者中，內容產出分佈則相對均勻，基本呈線性下降。
從使用者互動資料上看，過去半年總共互動不到 10 次的使用者佔比 67.1%，不到 50 次的使用者佔比則達 92.3%，再次說明大部分使用者處於非活躍狀態。但從持續互動時長上看（使用者最近一次互動距首次互動間的時長），互動時長小於 1 周的使用者佔 30.7%，這部分包括了 Lens 新增長的使用者，61.7% 的使用者持續互動時長超過 3 周，其中互動時長超過 3 個月的使用者佔總數的 32.4%，表明大部分使用者對 Lens 生態有持續的關注。
從互動類別上看，釋出動態是使用者互動的主要行為，佔比始終保持在高位，而評論（Comment）行為在 5 月 Lens Protocol 上線後的一段時間內與釋出動態持平，各佔約 50%，但在「嚐鮮」熱度過後迅速下滑並持續低迷。轉發（Mirror）行為則一直處於較低水平，但佔比不斷穩定上升，至 2022 年底，轉發行為佔比增長至 25% 左右。
在上述釋出動態、評論、轉發三種互動行為中，評論是最能代表使用者深度互動的行為，它說明使用者就特定內容與釋出者做進了一步的互動，而轉發行為則在互動情緒上沒有評論行為強烈。因此評論行為的多少也能一定程度反映出一個內容平臺是否有足夠優質的內容以提高平臺使用者的互動深度和留存度。因此本節將從引用、關注、收藏三個互動模組，對 Lens 生態的使用者互動做進一步分析。
互動模組資料分析
除了釋出動態、評論、轉發三種互動行為外，關注也是大部分社交應用都有配置的互動功能，表明使用者願意與創作者生產的內容或創作者本人進行更深度的互動，是使用者轉變為創作者真實粉絲的前提。一個平臺的關注數量越多，網路效應就越高。Lens Protocol 的關注者 NFT 與 NFT Pass 有著相似的邏輯，其後設資料會直接指向被關注圖譜 NFT，同時在被鑄造時會附帶關注者的序列號，創作者可以根據關注者 NFT 及其序列號為社群設定權益憑證的互動邏輯，為社群多樣、深度的互動提供了基礎。
比如，創作者可以為自己的關注者 NFT 定義付費邏輯，以實現解鎖訂閱付費內容，而前 100 名可以解鎖更多付費內容，或更高的治理投票權重等。另外創作者還可以設定白名單列表，使用者需要先關注列表中的特定圖譜 NFT 才可以關注該創作者。當然，創作者也可以不對其進行邏輯設定，從而吸引更多使用者對其進行關注，這在創作者生命週期的初期，需要擴大受眾群體時最為常見。
截至 2022 年底，Lens 上共有超 9.8 萬個圖譜 NFT 擁有粉絲（即關注者），鑄造了近 420 萬個關注者 NFT。其中，53.5% 的使用者粉絲數量小於 10 人，85.9% 的使用者粉絲小於 50 人，這部分使用者包括了非創作者的普通使用者和處於創作者生命週期初期的創作者，一定程度佐證了 Lens 生態目前在內容層面的匱乏。從時間分佈上看，使用者的關注行為主要集中在協議上線初期和 11 月東南亞地區使用者湧入兩個節點上，與項目熱度的相關性較強，說明目前 Lens 生態的關注行為主要還是使用者嚐鮮的「副產品」。
從頭部創作者的關注資料上看，Lens 前名 1000 創作者（按粉絲數量排名）共有超 180 萬名粉絲，佔總關注數的 43.7%，頭部效應仍然明顯，這對於注重多樣化、小範圍社群的 Web3.0 社交網路來說並不理想，但在前 1000 名頭部創作者中，粉絲數量的分佈相對均勻，呈現出與釋出動態行為相同的線性下降趨勢，表明頭部創作者內容質量較高，使用者關注行為自然。可以看出，Lens 生態仍處於內容生產的早期階段，這是因為大部分內容應用尚未開發完成，依靠內容創作積累受眾群體的創作者數量受到了應用數量和型別的限制。所以就目前來說，Lens 上大部分受到高關注的使用者均是橋接了自身在其他傳統社交應用平臺積累的影響力。
相較於關注行為，轉發和評論行為帶有更強烈的互動情緒，是判斷使用者活躍程度的主要依據。Lens Protocol 的引用模組有兩個衍生行為，即轉發（Mirror）和評論（Comment）。應用可以基於轉發模組開發出類似內容推廣的用例，使用者可以通過轉發行為從內容釋出者（品牌或廣告商）那裡獲得推廣費，Lens 生態的 Mad Finance 就採用了這個邏輯。
而評論模組則可以實現內容共創的用例，比如使用者可以通過釋出動態來開啟一個故事，其他使用者則通過評論行為進行接續創作，為故事創作不同的分支和結局並將其鑄造成 NFT，比如 Lens 生態的 Writer Together。從轉發資料上看，截至 2022 年，Lens 上有近 37 萬次轉發，共計 1.8 萬個圖譜 NFT、8 條動態被轉發。其中，轉發次數最多的前 1000 名使用者共有 13.6 萬次轉發，佔總轉發數的 37%，而前 500 名圖譜 NFT 共有 13.1 萬次轉發，佔比 35.5%，呈現出比釋出動態和關注行為更為明顯的指數下降趨勢。
與轉發行為相比，互動情緒更為強烈的評論行為則還要再極端一些。截至 2022 年底，Lens 上有超 30 萬條評論，共計 1.47 萬個圖譜 NFT、8.7 萬條動態被評論，較轉發行為略有下降，其中前 1,000 名使用者（按評論次數排名）共評論 14.3 萬次，佔總評論數的 46.23%，前 500 名共評論 11.3 萬次，佔比 36.7%。可見，Lens 上的真實活躍使用者並不多，大部分深度互動都集中分佈在少數使用者身上，同樣說明了 Lens 目前沒有足夠多優質內容去提升使用者的活躍度和留存率。
在 Web3.0 創作者經濟模型下，轉發和評論並不是互動情緒最為強烈的行為，因為它們大部分情況下並不直接涉及經濟層面的問題，而 Lens Protocol 的收藏模組則是專門為這一層面的互動行為所設計。圖譜 NFT 持有者在釋出動態後，喜歡的使用者可以對其進行收藏（Collect）並鑄造一個收藏者 NFT 作為鏈上證明，其後設資料同樣直接指向圖譜 NFT 和內容連結。基於收藏模組的開發可以是打賞創作者、免費或限時限量收藏特定權益證明（如會員資格）等。收藏行為作為 Lens 互動情緒最強烈的行為，是判斷平臺內容質量的主要依據。
從收藏資料上看，截至 2022 年底，Lens 上有超 113 萬次收藏，數量遠超評論和轉發次數，但僅有 2.5 萬個圖譜 NFT、7.67 萬條動態被收藏，數量與轉發和評論行為幾乎相同。前 1,000 名收藏者（按收藏數量排名）共有 97.8 萬次收藏，佔總數的 86.43%，前 500 名共 68.4 萬次收藏，佔比 60%。其中，僅第 1 名收藏者就有 30 萬次收藏，佔比 26.5%，排名稍微靠後的收藏者則只有數十次收藏，呈現出最為極端的指數下降。可見，儘管 Lens 上的收藏數量較大，但具有收藏或付費價值的內容並不多，大部分使用者並沒有參與收藏行為，普通創作者目前仍無法獲得經濟收益。
當然，Lens 生態缺乏優質內容的現狀並不是因為沒有良好的底層設計和互動邏輯，作為剛上線半年且未完全開放的社交協議，Lens 上還有大量專注富媒體內容生產的應用沒有完成開發，這極大的限制了 Lens 生態裡優質內容的生產。但這也從側面反映出了內容生產對於創作者經濟的重要性，Lens Protocol 通過底層設計為應用帶來了很好的社交屬性和可組合性，但優質內容才是推動使用者進行深度互動、成為創作者真實粉絲的前提，是創作者經濟的基石和根本。我們認為，隨著時間推移，在更內容應用面向使用者開放後，Lens 生態的內容質量和經濟效益將得到極大的提升。
Lens Protocol 生態應用
目前，Lens 生態已經有上百個項目其底層技術上構建各類應用程式，涉及社交、策展以及音視訊內容等。其中大部分已上線的應用均為社交類應用，音視訊內容應用相對較少，主流應用有 Lenster、Lenstube、Lensport 和 Iris 等，本節選取了 Lens 生態在社交、內容以及策展等方面具有代表性的應用以作展示。
Lenster，Lenster 是目前 Lens 生態最主要的應用，大部分使用者與 Lens 協議的互動行為均在該應用內完成。Lenster 的使用者介面與 Twitter 相似，是一款去中心化且無許可的社交媒體應用，使用者可以在 Lenster 上連線其他使用者的圖譜 NFT，或者加入各類社群進行評論、共創、治理等互動。普通使用者可以隨意瀏覽 Lenster 上的內容動態，但想要與其進行互動則需要持有圖譜 NFT。
Iris，Iris 是一款創作者社交平臺。使用者可以在 Iris 上共享原創和轉載的內容，並發展自己的社群，使用者則通過支付訂閱費用來關注創作者。另外，創作者在釋出動態時可以設定內容的可見範圍，併為其設定「僅關注者可見」等限制邏輯。
LensTube，LensTube 是一個去中心化視訊共享平臺，旨在成為 Web3.0 的 Youtube。LensTube 的視訊內容儲存在去中心化視訊儲存設施 Livepeer 上，使用者可以基於圖譜 NFT 與自己的粉絲分享和欣賞視訊，並通過打賞、收藏等方式獲得來自社群的獎勵收益。
Teaparty，TeaParty 是一款社群策展應用，旨在幫助創作者推廣自己的創作內容，其功能分為 TeaParty Hosts 和 TeaParty Guest。其中，TeaParty Hosts 主要針對創作者和廣告商，只有當使用者的轉發在獲得點贊和收藏後才需要向該使用者支付費用。TeaParty Guest 則針對普通使用者，通過轉發優質內容以獲得獎勵。這樣，推廣方的成本效益和平臺上的內容質量都能得到提升。Teaparty 採用的「社群策展人」概念也是 Web3.0 創作者經濟最具前景的一種經濟模式，下文將進一步展開。
