與區塊鏈項目相關的數據通常過於分散，無法被營銷團隊有效使用。
換句話說，信息存儲在各種平台、數據庫和應用程序中，這使得集成 Web2 和 Web3 數據具有挑戰性。例如，Web2 數據通常存儲在中心化數據庫中，而 Web3 數據存儲在去中心化分類賬中。要組合它們，您必須將數據轉換為統一格式並連接存儲位置。此外，EVM 和非 EVM 區塊鏈之間的不兼容性增加了一層全新的複雜性。
毫不奇怪，Web3 項目難以理解他們的用戶，導致極高的失敗率。
這就是 Footprint 的用武之地。作為領先的鏈上數據解決方案提供商，Footprint 提供了全面的數據鏈接解決方案，可以無縫連接 Web2 和 Web3 數據。通過為項目團隊提供統一的數據視圖，Footprint 幫助他們更有效地分析、解釋和採取行動，釋放產品和營銷增長的全部潛力。
通過利用來自 Web2 和 Web3 的數據，項目團隊可以充分最大化他們的營銷增長。
以下是 Web3 數據驅動營銷分析的 3 個用例。
- 分析用戶旅程的完整漏斗。然後，找出關鍵的轉化點和損失點，並據此優化產品。通過檢查用戶旅程，您可以確定用戶在哪裡下線並調整產品以減少損失。例如，如果 1000 個網站訪問者中只有 10 個連接他們的錢包，您可以確定連接錢包是一個關鍵的損失點，並在網站上添加更多用戶友好的指導或突出的錢包連接按鈕。
跨 web2 和 web3 的用戶漏斗
- 將鏈下標籤與鏈上數據相結合，可以對用戶群體及其來源進行深入分析。例如，您可以通過跟踪用戶的來源，將用戶渠道分為搜索、營銷活動、社區和社交媒體等類別。然後可以比較來自不同渠道的用戶的轉化率和質量，這對於衡量投資回報率和渠道有效性至關重要。
不同時間渠道的用戶
- 將社交媒體數據與 web3 數據相結合可以幫助項目方使用社交圖將 Discord 或 Twitter 用戶與其 web3 地址相關聯。 Footprint 分析了數億個錢包的數據，並將數万個錢包地址與 Twitter 帳戶進行了匹配，從而實現了更有效的營銷策略。我們可以想像，如果你知道 CryptoPunks 持有者在推特上的活躍賬戶，是不是可以嘗試做些什麼？通過將營銷工作集中在特定客戶身上，我們可以避免向全世界大喊大叫。
如果您需要有關儀表板、定義用戶來源、將鏈下活動與鏈上交易聯繫起來的幫助，或者只是想談談 Web3 營銷的最佳實踐，請單擊此處與我們的 Footprint 團隊聯繫。
