最近，阿里巴巴的量子計算機團隊散夥了。一方面說明去槓桿的環境下，地主家也沒有餘糧了。另一方面，是不是說：現在的所有量子計算機都無用？
可以肯定，量子計算機的G點還沒有出現。類比人工智能的GPT那樣的G點。
那麼，Google的Sycamore是怎麼擊敗世界紀錄的？
谷歌的量子計算機叫Sycamore，在一個複雜的基準測試中，僅用6秒就完成了世界上最快的超級計算機Frontier需要花47年時間才能完成的計算任務。這是一個令人震驚的進步，顯示了量子計算技術的無限可能。谷歌的這個量子計算機有70個超導量子比特。在一個複雜的基準測試中,它成功完成了需要世界第一超級計算機花47年時間才能完成的計算任務。這個基準測試叫做隨機電路採樣（random circuit sampling），它是從隨機生成的量子過程中提取數據的方法。這個方法可以減少外部噪聲對計算的干擾，也可以檢驗量子計算機的性能和正確性。
谷歌的量子計算機在這個測試中表現出了驚人的速度和精度，它只用了6秒就完成了一次採樣，而世界上最快的超級計算機Frontier則需要47年才能完成同樣的任務，這說明了量子計算機巨大的加速潛力。
當然，這並不意味著谷歌的量子計算機就可以解決任何問題了。事實上，這個測試只是一個特定的、不可編程的、沒有實際應用價值的任務。而要實現一個通用可編程的量子計算機，仍有諸多技術難題需攻克，如如何減少量子比特的錯誤率，如何製造更多的量子比特，如何實現量子錯誤糾正等。
但這也是一個重要的里程碑，它證明了超導量子計算機的可行性和優勢。
很多人對量子計算機，對 #Dynex# 感到迷惑並不奇怪，發現新大陸之前，所有的嘗試都是賭博。從事這些賭博的人，都會被罵。直到，新大陸的金銀堵上這些愛罵人的人的嘴，令他們眼紅，令他們FOMO。$DNX
悲觀者的判斷依據來自人工智能的競爭。
市場調查機構 IDC 公佈報告，由於硬件發展慢於預期，量子計算機的預估客戶支出費用已經大幅降低。該機構還表示，包括生成式 AI 在內，短期價值更大的新技術正在吞噬原本用於量子計算機的資金。IDC 曾於 2021 年發佈首個量子計算機行業報告，預估支出費用從 2020 年的 4.12 億美元，到 2027 年增加到 86 億美元（備註：當前約 627.8 億元人民幣），6 年複合年增長率（CAGR）為 50.9%。而在最新報告中，IDC 表示 2022 年量子計算支出為 11 億美元，在 2027 年將增長到 76 億美元（當前約 554.8 億元人民幣），五年複合年增長率（CAGR）為 48.1%。IDC 在報告中表示量子計算目前僅適用於小規模實驗，雖然存在明顯優勢，但當前很多應用都停留在炒作階段。樂觀者的判斷依據來自公共部門也繼續致力於對量子技術的投資。2022 年，美國承諾額外提供 18 億美元的資金，歐盟承諾額外提供 12 億美元，加拿大額外承諾提供 1 億美元。
根據麥肯錫最新的量子技術報告，量子技術公司去年吸引了超過 23.5 億美元（約合162.75億人民幣）的私人投資，打破了 2021 年創下的紀錄。報告顯示，汽車、化工、金融服務和生命科學，可能是最早看到量子計算帶來經濟影響的的四個行業，到2035年有可能獲得高達1.3萬億美元的價值。
就目前來看，全球人才分佈不均。歐盟和英國是量子技術相關領域畢業生的首選目的地。數據顯示，2020 年，每百萬歐盟居民中有 303 人是量子技術相關領域的新碩士畢業生，每百萬英國居民中有 217人 是量子技術相關領域的新碩士畢業生。
此外，可以提高全球範圍內具有與量子技術相關知識的在職人才庫，以滿足行業需求。例如，系統架構師、AI 和機器學習算法開發人員以及其他具有傳統編碼和 AI 技能的人可以在短短六個月內提高技能，以編碼和改進量子算法。然而，即使在科技公司裁員的時候，這樣的人才也已經很搶手了。
風險投資基金 OpenOcean 的合夥人 Ekaterina Almasque 表示：“量子行業“處於增長階段”，這使得在一系列技術和服務中尋找具備必要技能的人才極具挑戰性。當今該行業的大多數人都是在相對較晚的階段才接觸到量子計算的概念。雖然隨著行業的成熟，這種情況會逐步得到改善，但是目前仍然需要更多的人才來填補這個空缺。”
