項目基本信息
運行模式
Bittensor旨在創建一個AI算法聚合平臺，激勵人工智能的發展和去中心化。Bittensor採用Polkadot平行鏈的設計理念，通過不同的子網通過Bittensor API連接到主網形成整個區塊鏈網絡。礦工和驗證者是子網的核心模塊，礦工為每個子網的AI模型提供運維和升級支持，驗證者對礦工的工作質量進行評價，評價結果用於TAO代幣的獎勵分配。
子網創建者可以通過提供AI支持的各種服務獲得代幣獎勵，而用戶則可以購買這些服務來加快自己的業務發展。Bittensor通過將不同的AI模型聚合到一起，而AI類型是由算法決定，所以Bittensor將各類型的AI算法聚合到一處，以更好的滿足用戶需求，同時鼓勵各個子網之間進行知識共享，以促進不同算法之間的合作研究。最終，該項目的願景是創建更強大的去中心化AI模型。
Bittensor區塊鏈在當前發展階段的運行模式如圖1–1所示，當前網絡已經上線了32個子網。
項目團隊
Ala Shaabana ，計算機科學博士，機器學習研究員，曾在 Instacart 和 VMware 工作。
Jacob Steeves，數學和計算學士學位，機器學習研究員，曾在谷歌工作。
從Bittensor團隊成員公開的資料可以看出，核心團隊在AI領域擁有豐富的開發經驗，為項目的運營提供了堅實的支持。
去中心化傾向
公開信息顯示Bittensor的開發工作僅接受了OpenTensor Foundation的支持，並未接受任何個人和機構投資，這表現出了團隊有意讓項目保持去中心化發展的意願。值得注意的是Opentensor Foundation 運營著目前最大的驗證池，其是Bittensor網絡最大的驗證者，質押量佔比為23.41%，是質押量第二名的兩倍之多。
Bittensor 的協議治理分為三個階段：
- 基金會集中管理；
- 參議院模式（當前階段）：參議院由質押金額超過TAO代幣流通市值的2%的質押池組成，共12個席位；
- 社區管理；
據參議院模式的運作顯示，項目的發展控制權依然集中在Opentensor Foundation手中。因此，Bittensor項目在邁向去中心化的進程中表現較為緩慢，其去中心化的傾向並不顯著。這種集中式的控制結構可能會影響項目在去中心化理念上的深入實踐和發展。
開發實力
2019年Bittensor立項，由創始人Jacob Steeves和聯合創始人Ala Shaabana創立，網絡暱稱為Yuma Rao神秘開發者協助編寫了項目白皮書。項目發展的關鍵事件如表1–1所示：
表1–1 Bittensor發展關鍵事件信息統計表
從官方發佈的關鍵時間節點可見，該團隊在技術開發領域擁有紮實的技術基礎。然而，項目的經濟模型設計，尤其是TAO代幣的分配機制，皆出自一位名為Yuma Rao的神秘開發者之手。因此，TAO代幣的分配共識機制 — — Yuma Consensus，也隨之得名，從而使Yuma Rao被譽為TAO代幣的“中本聰先生”，以彰顯其在項目進展中的核心地位。
與同賽道項目相比的創新
加密貨幣市場的AI賽道內可以細分為：算力、算法和模型三個細分賽道，Bittensor是算法賽道的首創者，Bittensor有著很多不同於其他項目的創新：
- 商業模式創新：在眾多項目聚焦於算力聚合交易的背景下，Bittensor首次創新提出了算法聚合交易模式，標誌著該領域的一個突破，為相關市場的開拓提供了新的路徑。
- 分散式混合專家模型（MOE）：每個子網都專注於數據的某一個特定的方面，當引入新數據的時候，子網合作生成一個集體，獲得一個最優答案，這個答案形成的速度和質量都遠遠的要高於傳統的單一解決問題的模型。
- 數字蜂巢思維：Bittensor鼓勵網絡節點之間的協作學習，以提高性能和準確性。與人腦中的神經元如何協同工作類似，此過程涉及節點之間交換數據樣本和模型參數，從而形成一個隨著時間的推移進行自我優化以實現更精確預測的網絡。
項目模型
業務模型
Bittensor經濟系統中由三者角色組成：用戶，驗證者，礦工
- 礦工：礦工的任務是託管人工智能模型並提供給網絡，他們負責維護和保障模型的運作。根據礦工對網絡的貢獻，他們將獲得相應的獎勵。礦工的關鍵成功因素在於降低成本並提供高質量的服務。
- 驗證者：驗證者分為子網驗證者和主網驗證者兩種。子網驗證者的任務是評估礦工產品和服務質量的裁判，主網驗證者用於評估每個子網給出的結果質量，同時它們也是傳遞用戶需求和礦工服務之間的路由節點。主網驗證者由質押量最大的子網驗證者擔任，所以驗證者的關鍵成功因素在於抵押的代幣數量，抵押數量越大，驗證者對最終評估結果的影響力越大。
- 用戶：尋求高質量結果的終端用戶和使用AI服務構建應用的開發者。
Bittensor業務流程如圖2–1所示。
圖2–1 Bittensor業務流程示意圖
關於用戶在網絡內使用服務是否收費，官方文檔未提及。未來服務收入的分配方案也並未明確說明。因此，當前網絡的運行完全依賴於TAO代幣的發行，這表明該項目仍處於早期階段。
YUMA Consensus
Yuma Consensus是一種共識機制，用於確定新產出的TAO代幣的分配方式，其創新之處在於為評估人工智能模型輸出結果和模型支持者的工作質量提供了一套完整的評價體系和規則。
TAO代幣的分配分為3個步驟：
- 主網驗證者對32條子網進行評分，經過Yuma Consensus計算出出每條子網能夠分配的代幣數量。
- 每條子網被分配的獎勵，18%分配給主網創建者，41%分配給該子網的驗證者，41%分配給該子網的礦工。而每個礦工和驗證者的分配數量，則由Yuma Consensus決定。
- 在子網上，子網驗證者會對礦工的服務質量進行評分，Yuma Consensus則在此基礎上，以每個子網驗證者質押TAO的數量為權重，計算出每個礦工能夠得到代幣數量。而每個子網驗證者能夠得到的獎勵，則基於子網驗證者的評價結果是否接近最終的共識結果，結果越接近，獎勵的比例越高，反之則更低，這也體現出來Yuma Consensus防止驗證者作惡的機制。
代幣模型
代幣分配
TAO的總量有2100萬枚，根據白皮書顯示：代幣無項目方預挖，從第一枚開始都是礦工挖礦產生，每個流通的代幣都必須通過積極參與網絡來賺取。
截至目前，664萬枚TAO代幣已經流通，佔最大供應量的31.64%，代幣分配統計如圖2–2所示。
圖2–2 TAO代幣分配比例統計圖（數據來源，Bittensor區塊鏈瀏覽器）
根據白皮書中顯示，Bittensor網絡每1050萬個區塊進行一次減半，計劃在約45年內進行64次減半，256年後產生完畢，具體減半時間如圖2–3所示。每個區塊的獎勵是1個TAO，大約每12秒發放一次，每日總計發放7200個TAO代幣。這些獎勵將分配給礦工和驗證者。
質押模型
質押TAO代幣才可以成為子網驗證者，任何特定子網上只有最大的 64 個子網驗證者才被視為擁有許可的驗證者，只有許可的子網驗證器才可以獲得獎勵。
普通用戶則可以將自己的TAO質押給子網驗證者，進而享受TAO代幣獎勵。
85.3%的流通量已經被質押，這一數據提示了以下信息：
- Opentensor Foundation在啟動階段就挖出了大量代幣，這些代幣被質押，作為官方礦池，吸引了更多了TAO質押，這也是其一直處於質押量排行榜首的原因；
- 新進用戶看好TAO代幣未來的價格前景，將獲得的代幣進行了質押；
因此，TAO代幣的質押模型雖然簡單，但體現了生態參與者的樂觀傾向。
TAO的價值判定
在Bittensor網絡中，TAO不存在集中銷燬或者定期銷燬的場景，所以代幣總量會持續處於通脹狀態，只是隨著時間，通脹率不斷降低，這與比特幣通脹機制類似。
流通質押率成為了衡量代幣價格的主要參考因素，流通質押率=質押代幣總數量/已經發行代幣總數量。
- 當質押率處於85%左右時，可認為TAO前景穩定；
- 當質押率處於90%以上時，可認為TAO前景樂觀；
- 當質押率處於80%以下時，可認為TAO前景悲觀；
綜上，當前TAO的投資價值在於質押獎勵，遠期價值在於用戶使用TAO購買服務，TAO價格升高，礦工和驗證者的收入提高，吸引更優秀AI模型（礦工和驗證者）加入，服務質量提高，從而吸引更多的用戶，形成增長飛輪。
代幣價格表現
根據Coingecko統計數據，TAO自2023年4月開始交易以來，價格已經上漲10倍（50–500美元），主要交易場所為Gate，MEXC，Binance，日交易量1600萬美元，其流通市值約為4.5億美元（已發行代幣市值-質押代幣市值），換手率不足5%，屬於偏低水平，這表明市場大部分投資者對TAO並不熟悉，缺乏交易動力。
項目風險
- 中心化風險：上文中已經提及Opentensor Foundation控制著23.4%的質押量，這一比例還在持續上升，所以Bittensor的去中心程度還有待提升。
- Yuma Consensus的缺陷：主網驗證者由64個子網驗證者中實力最強的兼任，對模型評價結果的客觀性並非完全取決於TAO持有者的真實評價。甚至可能出現驗證者偏袒所在子網的情況，導致用戶獲得的評價結果並非最佳選擇，而是驗證者為獲取更多獎勵而做出的非客觀判斷。
- 子網數量限制：要與像OpenAI等大公司競爭，僅僅擁有32個簡單的AI模型是遠遠不夠的。然而，由於驗證者數量的限制，無法新增更多子網，也就無法增加更多模型，項目在這方面仍有待升級。
近期發展動態
根據官方Discord的討論內容總結，可能在未來實施以下兩點提案：
- 討論建立Dynamic TAO機制，通過這一機制把評價子網工作質量的權力轉移到所有TAO持有者，而非少數驗證者。
- 討論取消主網驗證者數量的限制，子網數量上限提升至1024個，新模型接入Bittensor的門檻更低。
如果這兩項提案成功實施，Bittensor的去中心化程度將大幅提升，同時模型種類更加豐富，商業競爭力將進一步增強。
總結
當前，各類投資者對AI概念資產的關注度空前高漲。算力和算法成為AI發展中亟需突破的兩大領域，Bittensor作為算法聚合理念的首創者，通過Yuma Consensus建立了模型優劣的共識評價體系，將各種類型的AI算法匯聚在一起，以更好地滿足用戶需求。同時，Bittensor鼓勵不同子網之間進行知識共享，推動不同算法之間的合作研究，旨在打造更強大的去中心化AI模型。此項目有望促進AI領域的創新發展，推動行業向前邁進，值得密切關注。
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