作者：Chain Research 來源：medium 翻譯：善歐巴，金色財經
從 Web 1.0 的靜態、單向通信到 Web 2.0 的動態、用戶驅動的格局，互聯網在二十年的時間裡經歷了一場顯著的轉變。現在，當我們站在 Web 3.0 時代的邊緣時，我們正在見證更具顛覆性的事物的曙光：生成式人工智能 (AI) 融入我們的數字世界。這項快速發展的技術有望在廣闊的互聯網範圍內重新定義創造力、內容創作和互動。到 2025 年，生成式人工智能的市場預計將達到600 億美元，生成式人工智能與 Web3 的去中心化功能的高度結合預計將改變我們的在線體驗。
解讀生成人工智能的機制
瞭解生成式人工智能意味著研究它如何允許機器創建不同形式的內容，例如文本、圖像、聲音、視頻和代碼。人工智能的這一分支使用複雜的神經網絡來分析大量數據集並增強人類創造力，使其成為現代技術創新的基石。
生成式人工智能由基礎模型推動，基礎模型是大型人工智能框架，能夠執行多任務操作並執行非標準任務，例如摘要、問答、分類等。即使樣本數據有限，這些模型也需要最少的培訓才能針對特定應用進行定製。
訓練生成式人工智能模型的過程通常涉及監督學習，其中模型被輸入人類創建內容的數據集以及相應的標籤。它學習模仿和創建反映人類創建的示例的新內容，並以類似的方式對其進行分類。通過利用生成對抗網絡 (GAN) 和變分自動編碼器 (VAE) 等複雜的神經網絡，此功能超越了傳統人工智能，從而能夠生成各種內容類型。
這些進步不僅增強了人類的創造力，而且還引入了自主內容生成的新途徑，特別是在 Web3 的去中心化領域，從而以無限的可能性豐富了數字景觀。
Web3 框架內的生成式人工智能
由於 Web3 的生成式人工智能涉及生成式人工智能方法與 Web3 的去中心化原則的融合，以下是這項創新技術的工作原理：
分散式數據處理：在常規人工智能系統中，數據處理通常發生在集中式服務器上，這意味著它由單個實體控制。在 Web3 的生成人工智能中，數據處理是分散的，這意味著它是在節點網絡上進行的，而不是依賴於單個服務器。這通過消除單點控制和故障來增強安全性，因為它符合 Web3 的安全和去中心化性質。
區塊鏈集成：由於 Web3 利用區塊鏈作為其底層基礎設施，因此這種集成保證了人工智能內容生成的每個階段都記錄在開放分類賬上。通過作為可靠且不可變的記錄，區塊鏈增強了生成人工智能工作流程中的信任和責任。
用於治理的智能合約：智能合約是自動執行的協議，具有用代碼編寫的預定義規則。在 Web3 的生成式 AI 背景下，智能合約可以進行分佈式治理。用戶通過這些自動化合同進行協作並做出決策，確保以自由透明的方法來管理生成人工智能流程。這減少了對單一權威的需求，並營造了更具包容性的決策環境。
代幣化和激勵：Web3 引入了代幣化，這是指將有價值的資產轉換為記錄在區塊鏈上的數字代幣的過程。生成式人工智能流程可以使用代幣來提高用戶的參與和貢獻。用戶收到代幣作為驗證內容、維護網絡或積極參與生成人工智能活動的獎勵。這種基於代幣的生態系統創建了直接激勵結構，鼓勵用戶參與並提高生成式人工智能系統的整體效率。
用例
生成式 AI 為 Web3 生態系統提供了廣泛的應用程序。一些值得注意的用例包括：
去中心化的內容創作
Web3 中的生成式人工智能可用於去中心化的內容創建，涵蓋文本、圖像、視頻等。網絡上的用戶可以貢獻和驗證內容，從而培育協作和多樣化的數字環境。
NFT 的產生和市場
不可替代代幣（NFT）可以使用生成式人工智能算法生成，從而創建獨特且稀有的數字資產。Web3 促進了 NFT 市場的創建，這些資產可以在其中安全地交易、購買和出售。
人工智能驅動的治理
生成式人工智能與Web3的治理機制相結合，可以用於去中心化的決策。人工智能算法可以幫助分析提案，並有助於去中心化自治組織（DAO）內的共識構建過程。
協同人工智能開發
Web3 平臺可以利用生成式人工智能進行協作式人工智能開發，允許多個用戶以去中心化和無需許可的方式為人工智能模型的創建和改進做出貢獻。
自動代碼生成
在 Web3 開發中使用生成式人工智能有可能使編碼的某些方面實現自動化，為開發人員創建更智能、更安全的智能合約、去中心化應用程序 (DApp) 以及與區塊鏈技術相關的其他元素提供支持。
區塊鏈遊戲開發
生成式人工智能通過實現遊戲資產、環境和敘事的動態創建，為區塊鏈遊戲開發帶來了突破性的機遇。人工智能模型可以生成複雜的交互式世界和角色，實時適應玩家的行動和決策，從而創造更加身臨其境的遊戲體驗。人工智能驅動的程序內容生成可以產生無限的任務、關卡和謎題變化，確保每個玩家的旅程都是獨一無二的。通過將這些功能與 Web3 透明且安全的基礎設施集成，開發人員可以構建去中心化遊戲，提供遊戲內資產的真正所有權、可驗證的物品稀缺性以及獎勵玩家和創作者的新經濟模型。
探索 Web3 生成人工智能的開拓者
考慮到 Web3 的生成式 AI 用例後，以下是實施該創新技術的頂級 Web3 平臺：
Decentraland：Decentraland 是一個建立在以太坊區塊鏈上的虛擬世界，正在探索使用生成式 AI 來增強虛擬資產和環境的創建和交互。
SuperRare：SuperRare 是以太坊區塊鏈上的 NFT 藝術平臺，正在利用生成人工智能探索數字藝術創作和代幣化所有權的新可能性。
InQubeta：InQubeta 是一項當代人工智能和 web3 加密貨幣計劃，利用區塊鏈技術將投資者與尋求初始資金的初創企業聯繫起來。
Fetch.ai：Fetch.ai是一個去中心化的人工智能平臺，結合了機器學習和區塊鏈，使獨立代理能夠執行任務並進行在線交互。
Augur：Augur 基於去中心化的預測市場系統，該系統使用人工智能算法來提高預測的準確性並驗證加密貨幣、體育和世界事件的結果。
Nexo：通過使用人工智能和機器學習，Nexo 作為一個加密貨幣借貸平臺運營，評估借款人的信用度並最大限度地提高貸款人的利潤。
Web3 和生成式 AI 的未來是什麼？
人工智能和 Web3 有潛力改變我們在互聯網上創建、共享和控制內容的方式。它不僅改變了內容的生產和消費，還改變了在線影響力的格局。
Web3 的協作本質與生成式 AI 的想象力相結合，為進步、包容性和用戶賦權提供了無限的前景。
當我們應對不斷發展的技術格局時，必須解決道德問題、保護隱私並確保公平分配。生成式人工智能在 Web3 中的影響涵蓋娛樂和金融等各個領域，使其成為未來發展和觀察的關鍵領域。
ChatGPT 和 DALL-E 等先驅者在生成式 AI 領域取得了重大飛躍，這兩家公司都是由 OpenAI 開發的。ChatGPT 體現了人工智能語言模型的演變，該模型旨在根據用戶輸入生成文本，從而服務於從客戶支持到內容創建的廣泛用途。同樣，DALL-E 通過從文本描述生成圖像，開闢了數字藝術和設計的新領域，展示了生成式人工智能的廣闊潛力。
