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工業革命帶來的不是更快的馬，而是汽車。電氣革命帶來的也不是更好看的戲劇，而是電視機。 ai革命終究會誕生完全不同的物種，那些基於agent構建，而不是基於人構建的商業形態。 twitter.com/0xcryptowizard/sta...

都在聊張雪，因為他完成了看似“不可能的任務”。想起另一位神人，無保護徒手攀登酋長巖和臺北101的alex。這倆人的訪談，我都看過，印象最深刻的是他們對早年經歷的看法。很多人看“成功”，都會把它當成一個結果；而成功之前，全部是必須經歷的犧牲和忍耐。比如，我要賺到多少錢，我要做成什麼企業，我要出名；那在達到這個成果之前，我可以痛苦，我可以忍耐，我可以堅持，我可以不把自己當人，超越人類極限。這二位神人，顯然不這麼想。他們談到早年的經歷，都是眼裡放光，非常快樂。本質上，一個看似“不可能的任務”，其過程，很難用犧牲和忍耐完成。都是人，哪能日復一日，年復一年的痛苦？之所以能堅持，最根本，還是因為熱愛。所謂成功，不是一個孤立的結果，其實是一個首先找到熱愛，然後自然得到的過程。

a16z 的 marc 說，目前1/4時間刷推，1/4時間看最聰明人的播客訪談，1/4時間跟ai聊天，1/4時間看老書。我現在：差不多1/2的時間，跟 ai 對話，構建輔助信息/交易系統； 1/4的時間，看看 ai 總結的 x 與 telegram 信息； 1/4的時間，看感興趣的老書。播客看的還少，以後嘗試增加點時間試試。

Marc Andreessen

My information consumption is now 1/4 X, 1/4 podcast interviews of the smartest practitioners, 1/4 talking to the leading AI models, and 1/4 reading old books. The opportunity cost of anything else is far too high, and rising daily.

ai 帶來的失業，經濟下行帶來的失業，政府政策帶來的失業。本質都一樣，外部衝擊，不會以你能預料的方式出現。看關於日本的紀錄片，曾經90年代經濟下行，日本全國也流行考公，大量年輕人從夢想去企業賺錢，變成了希望進體制內獲得穩定。然後呢？日本公務員工資持續下降，而工作壓力持續上升。你可以預見，中國的考公浪潮，未來也一樣。這個世界，我們除了能把握自己以外，什麼都控制不了。曾經我挺羨慕在一個行業畢業就紮根的人，感覺在不斷積累。我則是不停創業，也經常換行業，因為內心就從來也不相信穩定，以至於有段時間很迷茫，自己怎麼定義從事的是什麼？商人？職業創業者？現在其實更清晰，也更釋懷了，在動盪的世界裡，反而這種人更容易適應，從來不相信穩定，也不相信安全感是某個政府，某個職業，某個人能給的。相信的是，只要永遠抱有好奇心，和快速學習適應的能力，跟著機會走，結果都不會太差。

書是有靈魂的，看不下去，通常是跟自己不匹配。同一個作者，不同的書，靈魂也不同。我能一口氣看完《百年孤獨》，深受震撼，但馬爾克斯《一樁事先張揚的謀殺案》，只看了1/3，到現在也沒讀完；能流暢閱讀《悉達多》，但是黑塞的《荒原狼》看的磕磕絆絆。找到和自己靈魂匹配的書，是一種幸運。

ai 可以7x24h不間斷的，基於數據不斷優化/嘗試/修正/淘汰策略。只要是基於“數據”，可以量化的策略，人是不可能超越 ai 的。不管是基於短期日內，還是長週期，是基於現貨，還是合約，這是必然的結果。人能勝過 ai 的，在於“數據”之外的東西，比如“品味”，比如“直覺”。這些東西短期不好量化。

@0xcryptowizard

很多人觉得，每天聊 ai ，就是转去搞 ai 了。不是的，兄弟。现在，可以99.99%预见到，未来3-5年就会发生。只要是脑力工作，包括交易/投资。能用好 ai 的人，面对不用/用不好的人，就是用坦克屠杀骑兵。

用 @karpathy 的自進化框架，開始跑策略，ai自己每天研究交易策略，不斷測試，自我演進/留存/淘汰。核心思想： 1️⃣evolutionary search（進化搜索） 2️⃣trajectory improvement（記錄歷史嘗試） 3️⃣context engineering

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