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Laughing🪁
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Laughing🪁
03-31
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之前是自己在Claude裡調 Codex CLI 做代碼review和修小bug,剛剛看到 OpenAI 自己把插件開源了 好奇用這個插件和我自己搭的區別,研究了一下,結論是建議還是自己調,因為這個插件其實更多是面向新手的: 1️⃣標準化工作流,不用自己維護膠水層 你自己接的時候,最大成本是接通以後一直維護腳本、命令、prompt、參數兼容。 這個插件把常見場景直接做成了固定命令和 subagent,少了很多自定義 glue code。 官方 README 明確提供了 codex:review、codex:rescue 等等 2️⃣在 Claude Code 裡直接拿到官方封裝好的 Codex review 流程 最好的一點不是能 review,而是 review 已經被封成一個穩定入口了。 README 明說:/codex:review 的效果等同於你直接在 Codex 裡跑 /review,這會更穩 3️⃣多了一個很有用的「對抗式審計」入口 /codex:adversarial-review 不是普通 review,它專門用來挑戰設計決策、假設、tradeoff、故障模式,適合查 Claude 容易漏掉的方向性問題,比如 race condition、rollback、auth、data loss。 這個場景自己也能手工prompt,我自己是用多agent來交叉審計,但官方給了固定入口之後,複用成本低很多。 4️⃣後臺任務管理是成體系的 自己接最容易亂的地方,就是長任務怎麼掛後臺、查進度和結果、怎麼續跑。這個插件把這套流程串好了,對實際開發效率應該是有提升的 5️⃣直接複用現有的本地 Codex 環境,遷移成本低 官方寫了:插件不是獨立 runtime,而是走你本機的 codex binary 和 Codex app server,複用同一套配置、認證狀態、repo checkout、本地環境 💡我自己調 Codex CLI 的做法: 按不同任務根據不同細粒度切模型的,複雜任務用 GPT-5.4 xhigh fast,一些 brainstorm 做方案的時候我就會切 medium,目前這個插件似乎還不支持 twitter.com/0xLaughing/status/...
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