TruthTensor 和 Inference Labs @inference_labs 展示的並不是一次功能升級，而是 DeAI 方向上的一次範式轉變。過去我們討論 AI 更多停留在“是否聰明”，而這裡真正解決的是“是否可信、是否可驗證”。
用戶能持續微調智能體、累計超過 80 萬次更新，本質上讓 AI 具備了可進化的生命力，而不是一次性產物。
@inference_labs 通過推理證明與零知識驗證，把決策過程從黑箱中拉出來，變成數學上可證明的結果，這對金融代理、機器人乃至複雜系統至關重要。數字孿生的引入，則讓智能體的性格與行為首次可以被建模、審計和複製，而非依賴經驗或信仰。
從 Bittensor Subnet 2 演進至今，這條路徑清晰地指向一個結論：去中心化 AI 的核心競爭力不在算力，而在可驗證、可組合和長期自我進化的能力，這才是值得長期關注的方向。
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