Keyboard Monkey -KBM-

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🦍 multi-disciplinary degenerate. not financial advice, not real advice. co-founder @YEET, co-host @rektradio_

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@KeyboardMonkey3 @rektmando 永恆無限超普通 @YEET W！猜猜怎麼著！！！！快一年了，我們打造了有史以來最好的線上賭場，這得益於我們營造的最佳氛圍和社區，數據不會說謊… 我們只想說：

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剛剛在 @yeet 的 Fruit Party 遊戲中了最高獎金 (5000 倍)！簡直難以置信，太瘋狂了！今天感覺自己運氣爆棚。非常感謝 @ArtCbet，我很榮幸能用他的邀請碼玩遊戲。說實話，我到現在都搞不清楚他到底是賭徒還是個喜劇演員，但他的邀請碼真的給我帶來了好運。 ( ^ , ^)v #Yeet #MaxWin #Airdrop

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作為早期測試用戶，我親眼見證了KBM、Mando和Ben為YEET傾注的心血。不到一年時間交易額突破20億美元，這毫不令人意外。YEET是頂級的在線賭場。如果你是賭徒，卻還沒體驗過，那可真是錯過了。

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@KeyboardMonkey3

YEET just had its biggest volume day ever and will hit $2 billion in volume before it turns a year old. Best part is we haven’t even scratched the surface of the roadmap yet. Insane things on the horizon, stay tuned and sign up.

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69%的棒球迷表示，他們寧願讓計算機視覺AI系統來判定好壞球，而不是由人類裁判來判罰。本賽季，美國職業棒球大聯盟（MLB）滿足了他們的願望。聯盟歷史上首次，人類裁判的判罰不再是最終決定，而是由索尼公司的計算機視覺系統“鷹眼”（Hawk-Eye）來做出最終裁決。該系統能夠讀取球的縫線圖案，測量旋轉軸，並檢測飛行途中的旋轉衰減。 “鷹眼”計算機視覺工程主管表示，從攝像頭捕捉到數據輸出，整個流程運行著“各種人工智能和機器學習模型”。週六，一名裁判的8次挑戰判罰中有6次被推翻。其中3次誤差超過2英寸。球隊在第四局用完了所有挑戰機會，試圖糾正他的判罰，隨後球隊經理因對一個無法挑戰的判罰提出異議而被驅逐出場。一個精度達到六分之一英寸的人工智能計算機視覺系統，與一個誤差超過2英寸的人類裁判並肩而坐。人群為這臺機器歡呼。

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這就是人工智能的用武之地😂 老斯內普 vs 新斯內普

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1 + 1 = 11，懂的都懂我們將把這種活力和文化帶到 @yeet 粉絲和核心成員們： > 使用鏈接 $NRG 註冊：yeet.com/register?aff=Everythi...… > 在這裡留下你的 Yeet 用戶名和收據 > 玩幾輪 Yeet 遊戲 > 敬請期待更多驚喜 👀

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Citadel 週日觀察加密貨幣兄弟們交易石油。

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我和Mayne馬上要開32個獎勵帳戶，它們的期末餘額又是多少？只能猜一次，而且不能是機器人作答。

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今晚我們請到了誰？ YEET 的隊伍真棒！ twitter.com/KeyboardMonkey3/st...

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全新 5 萬美元主席盃賽現已開啟！攀登排行榜，贏取獎金池！立即參與：http:/YEET.com

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