Austin Hill

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Cofounder @ Machine Phase Systems | Solving humanity’s biggest challenges one atom at a time. x Blockstream, ZeroKnowledgeSystems, InJoy

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@conordeegan 的觀點是，對於能夠攻擊私鑰的量子電腦而言，無論是硬體架構還是演算法改進方面，都存在著巨大的機會空間，而這些空間目前尚未被探索。架構、糾錯、量子位元網路、記憶體ETC的微小變化，都會導致威脅模型的時間框架和資源需求發生巨大變化。這使得威脅更具有生存威脅性，因為它變化迅速，並且包含許多未知因素（由於潛在攻擊者的保密性，更重要的是，量子技術還有尚未發現的改進）。

Now a quantum lesson. The reason Oratomic gets to 10,000 qubits where previous estimates needed a million is not because of "faster" qubits or better gates. They use a different approach to error correction. Surface codes, which are the current standard (used by Google),

在DARPA人工智慧網路挑戰賽中，自主人工智慧系統在45分鐘內發現了18個零日漏洞，並修復了其中61%。全程無需任何人工幹預。零日漏洞是最危險的軟體漏洞類型。攻擊者之所以如此重視它們，是因為防禦者往往對其一無所知。即使是人工安全團隊，也可能需要數週甚至數月才能找到零日漏洞，甚至可能根本找不到。而人工智慧系統在不到一小時內就發現了18個零日漏洞，並修復了其中大部分。這預示著攻防網路安全的發展方向。能夠發現並修復漏洞的能力，同樣也能發現並利用漏洞。問題在於，誰能率先實現這一目標，誰的人工智慧系統速度更快。 DARPA人工智慧網路挑戰賽是一次概念驗證。那些一直在關注這場比賽的國家級駭客組織，已經組成團隊著手開發攻擊型人工智慧系統。那些尚未將人工智慧納入安全體系的團隊，不僅落後於時代，他們所面臨的挑戰也與對手截然不同。

這家新創公司讓你只需30秒就能從太空訂購陽光送到你所在的確切位置😭

現在你能感覺到我了嗎？量子感測器革命正在改變科技的各個層面。本文精彩地總結了量子感測器在各個領域的應用，這些感測器正在創造新的資料集，並提升未來所需的靈敏度。

Scientific sensing is entering a new era with a new generation of platforms using atoms, spins, photons, superconducting circuits, and engineered quantum materials. FULL STORY: https://altpropulsion.com/novel-and-unconventional-sensors-for-gravity-fields-time-and-exotic-phenomena/…

精彩的觀察：“一個人用望遠鏡花了數百個小時收集來自遙遠物體的光，以至於擊中他感測器的光子在羅馬建城之前就離開了它們的源頭。”

@Microinteracti1

Project Hail Mary opened last week. Great film. But nobody is talking about the credits. They should be. A guy with a telescope spent hundreds of hours collecting light from objects so distant that the photons hitting his sensor left their source before Rome was founded. His

超薄 MoSe₂ 光柵將紅外光捕獲在 40 奈米厚的層中。

當你聽到那些從事物理原子空間創業的企業家說 “工廠就是產品”或 “護城河就是製造技術棧” 他們指的就是這種事實上的工廠強化學習。

Kicking off a new blog. Have had too many takes over the past year, it’s time to set them free. First up: manufacturing discourse skips a fundamental detail: knowledge is implicitly stored in the factory and tuned by de-facto reinforcement learning. https://darkmatter.blog/articles/dark-matter-of-hardware…

查克·諾里斯的去世導致比特幣罕見地出現了兩次區塊重組。 twitter.com/austinhill/status/...

晶片製造領域的新物理學實現了 2nm 分辨率。 DiFoMBHeAL - 基於色散力掩模的氦ATOM光刻技術

量子計算機的誤差阻礙了這項技術的發展。但量子糾錯技術的最新進展令許多研究人員感到振奮。

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