Ethan Mollick

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Professor @Wharton studying AI, innovation & startups. Democratizing education using tech Book: https://t.co/CSmipbJ2jV Substack: https://t.co/UIBhxu4bgq

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基本上，Seedance 2 上所有“好萊塢已死”的片段都是對現有好萊塢電影的混剪，或者只是簡單地套用了知名IP/風格。他們的論點並不令人信服。我倒更想看到傳說中的“寒武紀生命大爆發”。

如果你使用人工智能已經幾年了，你就會真正感受到 GPT-5.2/Opus 4.6/ Gemini 3 的強大之處。暫且拋開那些工具和命令行界面，這些模型本身已經變得非常智能和敏銳。（儘管它們的能力仍有待提升。）

值得稱讚的是，經濟學家們在 2023 年初發表的這兩篇論文（作者是 @danielrock、@robseamans 以及其他一些我不確定是否還在 X 工作的人員）出色地預測了哪些工作最有可能受到人工智能的影響（使用 O*NET），而這兩篇論文是在 GPT-3.5 時代撰寫的。

OpenAI要想讓更多人瞭解人工智能的進步，最有效的做法之一就是在他們使用弱模型時主動告知他們。路由器模型幾乎讓所有人都感到困惑，人們不明白根本不存在ChatGPT-5.2這種模型。

A big mistake by AI companies: to do this, I'd either a) ask decent models to write code, or b) use something like 5.2 Pro which does this by default. But Holly mentions she used "GPT 5.2" - can you fault her for not knowing that refers to 7 models of wildly varying quality? x.com/hollyotterbein…

令我驚訝的是，我們沒有看到更多政府和非營利組織全力投入到能夠造福社會的變革性人工智能應用案例中。在新聞和教育等領域，資助那些雄心勃勃、具有公民意識且注重實際應用的“登月計劃”可以產生積極影響，並賦能於民。

Matthew Yglesias

I continue to think Claude Code is pretty impressive at producing informative data-based local journalism at low cost with minimal human involvement. A skilled editor and a couple of real reporters working with this tool could do a lot. x.com/mattyglesias/s…

作為一個長期研究人工智慧與工作關係的人，我認為這種說法並不成立。但是，反過來不一定成立。人工智慧將在未來18個月內對白領工作產生重大影響，但它不會實現「完全自動化」。

Financial Times

CEO of Microsoft AI Mustafa Suleyman joins FT editor Roula Khalaf to explain why most of the tasks accountants, lawyers and other professionals currently undertake will be fully automated by AI within the next 12 to 18 months https://ft.trib.al/SZ4Lti1

關於數據中心融資是否存在金融泡沫，確實存在一些爭議，但越來越多的數據表明，前沿人工智能公司正在證明，人工智能確實是一個規模龐大、需求旺盛且增長迅速的產業。 twitter.com/emollick/status/20...

同時等待Gemini Deep Think、ChatGPT 5.2 Pro 和 Claude Code 任務的測試結果。我覺得我好像解鎖了 Steam 上的某個 AI 成就。

Seedance 2.0 最有趣的地方在於，片段長度恰到好處（15 秒），足以發生一些有趣的事情，而且其背後的 LLM 技術也足夠出色，能夠構建出一個小的敘事弧線，而不是像 Veo 和 Sora 那樣戛然而止。這改變了影片的衝擊力。

Seedance: "A documentary about how otters view Ethan Mollick's "Otter Test" which judges AIs by their ability to create images of otters sitting in planes" Again, first result.

不到一年後，Lennart（一位知名的GTA模組製作者）使用Nano Banana Pro重建了它，該軟件性能強大，無需人工調整即可生成GTA車輛紋理。他還製作了一個Claude技能，可以自動在遊戲中建造、部署和測試這些車輛。

Very cool example of how to deploy generative AI in gaming by Lennart Meincke, creating a new texture for a car in GTA IV with a single prompt in GPT-4o (and an example of an existing texture). Going from image creation to in-game use in a couple minutes.

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