x402協議作為AI Agent支付的大敘事，已經成了各方爭搶的香餑餑。
這不，當大家還在研究AI Agent自動刷卡購買API服務時， @openmind_agi 已經計劃讓讓搭載NVIDIA Jetson Thor芯片的具身機器人，能在現實世界自主導航的同時，通過x402協議完成實時支付。
為什麼這件事會值得關注？
OpenMind作為Robotics賽道的頭部項目，拿到了Pantera Capital、Coinbase Venture、Amber Group等超20M美元投資，專注於為機器人構建去中心化的智能基礎設施。
要說明的是：它的BrainPack系統由NVIDIA Jetson Thor芯片驅動，為人形和四足機器人提供下一代自主能力，能在真實城市環境中導航、識別場景、處理複雜任務。
這次與Circle的深度合作，OpenMind的目標就一個：讓機器人在執行物理任務時，完成每秒數百上千次的即時、可靠、跨鏈支付。
看了下他們的Github設計方案，確實針對x402協議做了一些改進調整：比如，強化了支付安全機制，避免機器人在執行任務時遭遇支付欺詐，確保2秒內完成資金確認；同時推出批量處理方案，通過Gateway離鏈技術讓機器人能執行數百萬次微支付而無需每次都等區塊鏈確認，最後統一結算。
當然，在虛擬AI Agent應用x402還未得到大普及的前提下，現實世界的機器人已經具備這樣便捷的支付能力了，想象一下：
一個配送機器人在街道上執行任務，實時購買地圖導航API、天氣數據、交通路況服務；一個巡檢機器人自主支付雲端算力來處理視覺識別；多個機器人之間通過x402協議自動結算協作服務費用....
這和虛擬AI Agent支付的技術難度相比，無疑又增加了一個挑戰等級，虛擬Agent之間支付還能容忍些許延遲，但執行物理任務的機器人必須做到“即時、可靠、高頻”。
重點是：
此次OpenMind探索x402支付協議這件事，還被Circle CEO公開點名。另外某種程度算是得到了英偉達的某種聲援，加上合作方unitree宇樹機器人年底也準備上市。到時候x402支付協議在Robotics領域會發揮什麼價值，也會有直觀的感受。
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