Andrej Karpathy

Andrej Karpathy

628,606個推特粉絲

關注

YouTuber, Blogger, Influencer :D. Previously Director of AI at Tesla, OpenAI, CS231n, PhD @ Stanford. I like to train large deep neural nets 🧠🤖💥

動態

Andrej Karpathy

- 寫了一篇博客文章 - 用邏輯推理大師（LLM）花了四個小時仔細完善論點。 - 哇，感覺真棒，太有說服力了！ - 好主意，我們讓它論證相反的觀點。 - LLM 徹底推翻了我的論點，並說服我相反的觀點才是真的。 - 哈哈 LLM 在被問及時可能會給出一些意見，但它們幾乎可以勝任任何方向的論證。這其實是一個非常有用的工具，可以幫助你形成自己的觀點，只要確保問不同的問題，並注意不要過度奉承。

Andrej Karpathy

所有LLM（生命週期模型）在個人化方面都存在著一個共同的問題，那就是記憶似乎對模型造成了極大的干擾。兩個月前提出的一個關於某個主題的問題，可能會反覆出現，彷彿我對此一直很感興趣，而且被反覆提及。這有點像是在用力過猛。

Andrej Karpathy

謝謝莎拉，很高興能來參加播客節目！也很樂意在評論區回答大家的問題。

Caught up with @karpathy for a new @NoPriorsPod: on the phase shift in engineering, AI psychosis, claws, AutoResearch, the opportunity for a SETI-at-Home like movement in AI, the model landscape, and second order effects 02:55 - What Capability Limits Remain? 06:15 - What

Andrej Karpathy

預期：IDE 時代已經結束現實：我們需要一個功能更強大的 IDE （個人觀點）它的外觀截然不同，因為人們現在向上發展，進行更高層次的編程——基本關注單元不再是單個文件，而是單個代理。但它仍然是編程。

Andrej Karpathy

tmux grids are awesome, but i feel a need to have a proper "agent command center" IDE for teams of them, which I could maximize per monitor. E.g. I want to see/hide toggle them, see if any are idle, pop open related tools (e.g. terminal), stats (usage), etc.

Andrej Karpathy

當時的神經網絡架構搜索技術與此相比簡直弱爆了，完全沒用。這才是真正的LLM（學習型機器學習工程師），它能編寫任意代碼，從之前的實驗中學習，還能訪問互聯網。兩者根本無法相提並論。

Andrej Karpathy

哦，對，我應該把自動研究連結放上去的。（你不能直接“使用它”，它只是一個方法/想法——把它給你的經紀人，然後應用到你關心的事情上。）還有周末小火了的那則推文，裡面有更多背景資訊。

Andrej Karpathy

Codex 是個已知問題 :( 很遺憾，就目前的設定而言，它基本上無法與自動檢索功能配合使用： github.com/karpathy/autoresear...… 我聯繫了 OpenAI 的一位朋友，看看能否做些什麼，例如需要一個類似 `/loop` 的功能之類的。更普遍地說，我非常不喜歡用 `-p + ralph` 循環來「無頭」運行代理的模式。我想在 tmux 中運行美觀且互動的會話，這樣我就可以看到它們在做什麼，參與其中等等。

Loading..