EigenLayer

EigenLayer

關注

Build open innovation ∞ play infinite sum games. @buildoneigen for all AVSs & @eigen_da for EigenDA AVS

動態

擴展 LLM 系統的最大障礙之一是不確定性。如果模型對同一個問題給出不同的答案，你就無法調試、測試或信任它們。確定性推理改變了這一切：相同的輸入，每次都得到相同的輸出。這是真正可驗證性的基礎。由 EigenAI 和 EigenCloud 提供支持 ☁️ 親自體驗：deterministicinference.com

Deterministic inference: getting the exact same output every time you run an LLM with identical inputs. Try it yourself: https://deterministicinference.com Powered by EigenAI @eigenlayer

面向真實市場的可驗證智能：FereAI x EigenCloud /i/broadcasts/1ZkJzZWQdvLJv

以太坊的下一個萬億美元級解鎖並非另一個 L2。而是一個雲，一個讓計算可驗證、可擴展且無需信任的雲。 ☁️ EigenCloud 就是這個層。以太坊上可驗證人工智能的基礎。

📸 @Collective_memo 正在構建一個去中心化的現實圖譜，其中超過 160 萬條記憶（包括戰爭、抗議、聚會、日常生活）在鏈上進行驗證。為了確保推理的去信任化，他們採用了 EigenAI，這是一種可信中立且可驗證的推理方法。

現在正是信任人工智慧的最佳時機。 ☁️ 2025年9月30日 ☁️ AI 正在訪問

Loading..