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🎯 Lido是如何解決跨鏈問題的？ Lido 的 DeFi 負責人 Jakov BuratovićChia，Lido 希望讓用戶無論身在何處都能訪問其Staking資產。問題在於：以太坊Staking起源於主網，但用戶已經生活在Layer 2。如果 DeFi 不跟隨用戶遷移到新的網絡，那它就是在搬起石頭砸自己的腳。此前，Lido 將絕對安全性放在首位，僅使用規範的橋接方式。雖然安全性極高，但代價是速度緩慢。在 L2 層之間轉移資產通常需要等待數天，或者通過流動性橋接方式產生滑點。轉折點出現在 @LidoFinance 與Chainlink合作，為 wstETH 實施 CCIP 的銷燬和鑄造機制之時。代幣在源鏈上銷燬，消息通過CCIP發送，然後在目標鏈上原生鑄造。無需中間流動性。無需返回主網。快速高效。 👉 因此，像 GGV 這樣的多鏈金庫可以在短短几分鐘內轉移數百萬鎂，而無需等待一週，從而錯失收益機會。 twitter.com/gm_upside/status/2...

🌟 網路沒有首席執行官不屬於任何個人或組織的系統通常比由單一公司控制的系統更持久、更安全。網路在過去50年中已經證明了這一點。最近，成千上萬的美國人發現他們家中的太陽能板被遠端關閉了。並非因為電池板損壞，而是因為一家外國公司拖欠安裝工人的款項，從而鎖定了這些電池板。即使你購買並擁有了這些設備，你也無法真正控制它們。這種情況並非只發生在太陽能板上，我們日常使用的絕大多數軟體和設備都存在這個問題。美國農民擁有價值數十萬鎂的機械設備，卻無法自行維修，只能等待製造商的許可。一個軟體漏洞就可能癱瘓整個世界，就像2024年導致數百萬台電腦崩潰的事件一樣。問題在於：我們正在建構一個基於封閉系統的經濟體系，在這個體系中，決策權掌握在單一主體手中。當你使用他人的平台時，你以為自己是顧客，但實際上，你卻處於依賴狀態。網路有何不同？網路沒有首席執行官，沒有母公司，也沒有「關閉」節點。如果某個部分發生故障，數據會自動重定向。如果一項服務中斷，其他服務仍會繼續運作。互聯網的核心是開放標準，任何人都可以使用並在此基礎上擴展。因為網路不屬於任何人：沒人能給上漲行情。沒有人把你拒之門外。沒有人能完全掌控比賽。因此，互聯網已成為價值數兆鎂的經濟活動的平台。相反，封閉式平台正在「吸走」價值。如今，平台公司橫亙在你和所有數位化事物之間：軟體、數據、交易。它們可以隨時上漲行情，而你最終還是得買單，因為退出成本太高。企業在軟體上的投入越來越多，並非因為軟體本身更好，而是因為他們別無選擇。這個系統沒有故障。它的運作完全符合設計預期：製作依賴關係。 📍還有其他選擇嗎？有：開放系統像 Linux 或 Git 這樣的開源軟體展現了一種不同的模式：它不屬於任何個人或組織，任何人都可以測試它、修復漏洞，即使一方退出，其他人也可以繼續使用它。當發現漏洞時，整個社群都會看到並共同修復。無需等待“製造商”來處理。開放系統也會出錯，但出錯是公開的，可以快速修復。封閉系統出錯則往往無人知曉。 📍但是邪惡的價值觀呢？網路在資訊傳輸方面表現出色，但資金和價值仍需要透過銀行、信用卡公司和中介機構進行流通。每一筆交易都可能被阻止、凍結或監控。這就是以太坊的重要性所在。以太坊不是一家公司。它沒有首席執行官，也沒有所有者。它是一個開放協議，允許價值轉移，而不僅僅是資訊轉移。任何人都無法隨意凍結你的資產或鎖定係統。就像網路一樣，以太坊存在，是因為它不受任何人控制。簡而言之，非常簡單。基礎設施只有兩種類型：一種無人擁有的類型以及一種所有權互聯網已被證明是第一個有效的資訊傳播模式。以太坊正試圖在貨幣、資產和經濟協議上做類似的事情。最終的問題不是“哪種技術更好”，而是：你是想把你的未來建立在無人控制的基礎設施上，還是建立在隨時可能關閉的基礎設施上？據以太坊基金會生態系統負責人 James @Snapcrackle 稱 twitter.com/gm_upside/status/2...

💎 人工智慧領域蘊藏著萬億鎂的機會：什麼是上下文圖？為什麼上下文圖如此重要？人工智慧在商業領域最大的兆鎂機會或許不在於讓模型更智能，而是捕捉人類的決策過程。以往的軟體透過成為「真相記錄器」——儲存關於客戶、員工或營運的標準化數據——製作了巨大的價值。然而，這些系統主要記錄的是最終結果，而非人們接受該結果的原因。當AI 代理開始融入實際工作流程時，這種限制就變得非常明顯。企業並不缺乏數據，而是缺乏決策過程的痕跡：為什麼這筆交易能獲得比標準價格更低的下降，為什麼這張工單會被優先處理，為什麼次的例外情況被批准了而次卻被拒絕了。這些答案往往存在於Slack、Zoom通話、領導的私信，或是少數資深員工的記憶中，而不是任何官方的系統裡。規章制度只能告訴行為者在一般情況下該做什麼。但實際操作總是充滿例外和先例。人們做出正確的決策，不僅是因為他們了解規則，還因為他們記得：「次我們是如何處理類似情況的？」這也適用於行為者。如果無法取得以往決策的歷史——誰批准了這些決策，在什麼背景批准的，哪些例外情況被接受——那麼行為者就只是缺乏判斷力的僵化執行機器。當代理直接部署到工作流程時，它可以記錄決策發生的瞬間的整個決策過程：輸入數據來自哪些系統、應用了哪些規則、觸發了哪個異常分支、由誰批准以及批准的原因。隨著時間的推移，這些記錄相互關聯，形成一個背景圖譜——一個反映企業實際運作方式的「鮮活記憶」。它不僅記錄了發生了什麼，還解釋了為什麼允許這些事情發生。這是現有系統難以實現的。 CRM 或 ERP 系統僅儲存目前狀態，而非決策時的背景。數據倉儲只能在所有事情完成後接收訊息，此時決策的原因已不再重要。為了保留決策的痕跡，系統必須始終處於決策發生的那一刻，而不是事後回顧。這正是新創公司建構AI 代理編排層的結構優勢。因此，最大的機會或許不在於徹底取代舊系統，而是建構一個全新的決策記錄系統。初期，系統僅支援自動化，需要人工審批。但隨著時間的推移，它將逐漸發展成為一個企業可以追溯「我們當初為什麼這麼做？」的平台。隨著決策軌蹟的積累，先例變得賺了，自動化也能以更安全、更可控的方式實施。歸根結底，問題不在於舊的數據記錄系統是否仍然存在，而在於：下一個萬億鎂平台是通過將人工智能集成到舊數據中構建而成，還是通過記錄人類如何做出決策從而數據真正具有可操作性而構建而成？「背景映射」是第二種方法的基礎。據 Jaya Gupta（@JayaGup10）——企業家兼基金會合夥人——稱 twitter.com/gm_upside/status/2...

🔎 預測市場的核心悖論：因遺漏而定價理論上，預測市場必須對極其龐大的狀態空間內的概率進行定價。即使是看似二元的合約，例如“候選人X贏得選舉”，實際上也受到無數變量的影響：宏觀經濟、法律因素、媒體報道、資金流動、選民行為等等。如果涉及n個變量，那麼可能的世界狀態多達2ⁿ種。然而，預測市場永遠無法完全反映整個領域的價值。交易者受限於時間、認知和信息，因此他們只會選擇極小一部分變量進行交易。因此，市場價格並非“純粹的”概率，而是購買一系列隱含相關情景敞口的成本，其中包含一系列並非為定價目的而單獨考慮的假設。更重要的是，預測市場具有反身性：價格不僅反映現實，還會影響潛在條件——影響媒體、資金、選民行為等等。這就形成了一個反饋循環，其中信念和基本面是內生相互聯繫的。 🚨 悖論就在於此：市場正朝著一個無法被完全涵蓋的狀態空間發展。但正是通過忽略大部分空間，定價才變得在計算上可行，並在行為方面產生影響。 -挖礦的低效性往往存在於“被遺忘的尾部”——即大多數交易者關注之外的有效場景。這並非缺陷，而是結構性特徵：預測市場需要研究的不對稱性和信念才能生存。如果所有人對事物的理解都相同，不確定性就會倒於共識，從而失去優勢和交易理由。因為不可能列出 2ⁿ 個狀態，交易員被迫壓縮信息。事實上，大多數信仰波動通常可以用幾類關鍵參數來解釋： 📍結構基線——緩慢變化的基線（黨派、人口統計、制度）。 📍宏觀方向性指標——提供總體敘述方向的宏觀經濟指標。 📍催化事件——具有高度韌性的顛覆性事件（法律、醜聞、地緣政治）。 📍行為和敘事先驗——媒體、支持、現金流、選民情緒。 📍無模型動量——價格波動可以作為未來可能性的代理指標。簡而言之，預測市場的優勢不在於列出每一種情況，而在於能夠識別出最有效地壓縮成敘事的那些不確定性變量的層次——而這些領域在很大程度上被市場所忽視。來源：@polyfactual - 一個擁有 14,000 名粉絲的市場分析和預測頻道。 twitter.com/gm_upside/status/2...

💯 為什麼 DeFi 借貸比你想像的更具永續性優勢？許多人認為，在 DeFi 借貸領域，權力和價值正日益倒向，而藉貸協議則面臨著越來越微薄的收益。然而，如果我們觀察整個鏈上信貸價值鏈和實際現金流，情況就完全不同了：貸款環節是最具永續優勢的環節。 Aave和 SparkLend 的實際情況清楚地表明了一點：金庫支付給借貸協議的利息高於金庫製作的收益。這直接駁斥了借貸領域「誰控制了分配就獲勝」的觀點。 Aave不僅比建立在其上的金庫賺的錢更多，而且比用於貸款的資產發行商（如 @LidoFinance 或 @ether_fi）創造的價值更多。 ------- 原因在於貸款在系統中的位置。貸款協議是資本供需關係的交會點，任何槓桿策略都必須經過這一層： - 使用者：存入資產並尋找金庫以優化收益。 - Vault/策展人：策略包裝、循環管理與風險管理。 - 借貸協議：提供流動性和基礎設施，並直接收取貸款費用。 -資產發行者：發行 stETH、weETH…並獲得部分收益。區塊鏈：用於處理交易的基礎設施層關鍵在於，借貸協議的收費是基於貸款規模，而不是策略的收益。槓桿越高，流入貸款市場的價值就越多。 🌟 最明顯的例子是Aave。該金庫借款約15億鎂，但其實際淨資產僅約2.15億鎂。平台費為0.5%，該金庫每年僅製作約100萬鎂的收入，卻要向Aave支付約450萬鎂的利息。換句話說，即使採用大規模、高效的循環策略，借貸協議的賺了也是金庫的次。這種模式在其他幾個金庫中也重複出現： - @0xfluid：借款約 17 億鎂，金庫收回約 400 萬鎂，而藉貸協議收回約 500 萬鎂。 - @mellowprotocol：TVL 較小但槓桿率高，借貸協議每單位 TVL 的收益持續增長。 - 在 SparkLend 上，以 % TVL 進行比較時，大型金庫也顯示出類似的結果。即使與資產發行方相比，借貸協議仍然佔據主導地位。在質押相同數量的姨太作為抵押品的情況下，透過借貸產生的姨太利息和穩定幣利息所製作的價值遠高於發行方所獲得的績效費。據 Blockworks Advisory 的研究員 Silvio 稱 x.com/SilvioBusonero/status/20...… twitter.com/gm_upside/status/2...

這就是為什麼幣安BNB 仍然表現良好 💪 根據Coinglass顯示，幣安擁有 72% 的份額，用戶在該交易所存入的資金高達 1,630 億美元！ 🔥 為了讓您更直觀地了解這個數字有多大： - 將其他約 100 家交易所的總市值加起來，總市值達到 1400 億美元，仍低於幣安。這個數字甚至比目前 DeFi TVL 1200 億美元的規模還要大。這就是為什麼幣安可以透過決定是否允許某個項目在其流動性中心上市來「決定」該計畫的生存，並且在與合作夥伴談判時也擁有顯著優勢。這也是為什麼 BNB 的市值達到了 1,150 億美元，躋身於市場上最有價值的 4 種加密貨幣之列！趙長鵬和何一今年又要回歸了，我很好奇幣安這次能走多遠👀 twitter.com/gm_upside/status/2...

⚠️ Solana正在慢慢消亡嗎？去年底， Solana的去中心化交易所 (DEX) 每月有超過 3,000 萬個錢包進行交易。如今，這個數字已經驟降至約 100 萬。從圖表來看，整個生態系統彷彿已經消失殆盡。但在我看來，消失的不是Solana，而是多巴胺成癮。那波熱潮源自於迷因幣、Pumpfun、機器人程式以及那些為了次交易而創建後又被棄用的錢包……數百萬個錢包地址的創建目的只是為了「快速交易和快速提取」。當熱潮消退時，人群紛紛離開，交易者數量也必然急劇下降。如果Solana真的消亡了，我們會看到開發者放棄這條區塊鏈，基礎建設停滯不前，也不會有新的應用出現。但事實恰恰相反：團隊仍在繼續開發，涵蓋了打擊犯罪、支付、消費者應用、人工智慧和去中心化支付等領域。 👉Solana沒有死。只是賭場裡空無一人。在加密，許多重大周期恰恰始於人群離場之時。 ✍️ 青 twitter.com/gm_upside/status/2...

🧐 Mert Mumtaz 和 2026 年加密展望 2024年底，默特預測，到2025年底，大眾對加密貨幣的興奮感將會消退。加密的投機性將會降低，“安全合法”的選擇將會佔據主導地位。沒錯。支付鏈、鏈上股票、廣交會……所有這些都成為了關注的焦點。但當這波浪潮過去之後，加密的未來走向又將如何？據 @mert 所說，加密一直由三個部分組成：商業、賭場和密碼朋克。多年來，由於法律方面的擔憂，密碼朋克（私人資金，不受控制的系統）幾乎被人們遺忘。但隱私又開始變得有吸引力了。對 Mert 來說，這是加密剩下的最大的多巴胺生成器。因此，2026年將是隱私之年。（記住，夥計們：如果2026年不是隱私之年，你們就可以回來嘲笑默特了！）與此同時，Robinhood、Revolut 和 Stripe 等加密貨幣支付平臺開始上鍊，搶佔了“便捷安全”的市場。這迫使加密開發商為了生存而不斷創新。那些遊走在法律邊緣，但巧妙利用加密原生細分市場的產品將會蓬勃發展。股票和商品犯罪分子。預測市場與報紙和社交媒體直接相關。全新的交易方式。 Mert 還認為，X 和至少另一款主流應用將嘗試與 Robinhood 和 Coinbase 展開正面競爭。 👉 從Solana開始，會有更多像 Pump 或 Axiom 這樣的團隊湧現，真正與傳統金融科技公司展開競爭。原因如下：金融科技需要數年時間才能建立起基礎設施。 -加密開發者只需接入區塊鏈，然後完全專注於用戶體驗。 ✍️ 青 twitter.com/gm_upside/status/2...

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