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First VFAA-regulated digital assets issuer. Combining AI and Blockchain to synergize AI Assistants and On-chain Contracts 📑🧞‍♂️. http://linktr.ee/vaiot.ai

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有沒有想過，在「多智能體協同」之前，人工智慧是如何閱讀文本的？ 🤔 讓我們來了解一下基本原理： • 嵌入 — 人工智慧將文字轉換為向量，以便理解其意義 • 檢索 — 在模型開始推理之前，系統會找到正確的文字片段 👇 第二部分 #AIExplained

一次性理解 500 頁的文件？通常不可能——冗長的上下文會降低準確性並導致上下文信息腐化。但遞歸語言模型 (RLM) 可以解決這個問題。 RLM 構建一個臨時的推理環境，並以智能塊的形式處理文本。這可能會重塑法律領域的 AI。⚖️🚀 #RLM

你聽說過“語境腐爛”嗎？當提示變得很長時，LLM 開始“忘記”上下文的早期部分——準確性下降，推理能力減弱，幻覺開始出現。這對我們來說是個問題嗎？嗯……大多數合同的期限都不算短😅 但解決方案已近在眼前。 # Vai

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通用助手並非為專家級工作而設計。在我們的多智能體系統中，每個推理步驟都清晰可見——智能體的討論、解釋，甚至衝突。我們能夠及早發現錯誤並改進模型。而單個邏輯層模型 (LLM) 則能將這些錯誤隱藏起來。 #法律人工智能

現在大家都知道 RAG 了。但是 KAG——知識增強生成——呢？我們正在探索人工智能代理如何檢索、構建和推理領域數據的新方法。目前還不能做出任何承諾，但方向令人振奮。你瞭解 KAG 嗎？ #法律人工智能 #人工智能工程

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