Alex Mukhin

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我們的大腦喜歡簡單的數學，也就是決定論知道輸入就能知道輸出輿論市場需要不同的觀點：不是單一事件，而是可能世界的結構少用價值思維，多用資訊思維這在認知上很難，但這是針對現實的數學，而不是針對理想系統的數學。

從未像現在這樣迫切需要輿論市場但真正的輿論市場需要一種全新的市場設計我們需要一種全新的機制，而不是現有機制的複製 @r8rate 的核心是 Eureka：一種基於經濟選擇的主觀現實協議

我看到很多構建輿論市場的嘗試，但大多數都照搬了預測市場的設計。這是一個認知陷阱：我們已經有了被證明有效的預測模型，並且對輿論市場也有需求，所以人們試圖將兩者結合起來。結果：市場崩潰。輿論市場需要從根本上不同的結構。

強烈推薦凱瑟琳·馬赫的完整演講我們需要的不僅僅是更多的言論，更需要更清晰的信號。輿論市場在這方面能起到作用：彙總信念、量化信心並進行獎勵校準。它們使討論變得清晰易懂：信念 -> 價格 -> 反饋

If there’s one learning lesson you need to take away in 2026 it’s that the truth doesn’t matter anymore and reality isn’t real. People will invent narratives and facts to suit desired objectives and if enough people agree, that’s the new reality. People who point out that the

當前互聯網與2000年代最大的區別在於用戶生成內容（UGC）。現在我們不再僅僅觀看/閱讀來自大型製作公司和專業團隊的內容，我們獲取的大部分內容都來自用戶。這使得內容既有趣又與時俱進。金融領域也是如此。新金融某種程度上也屬於用戶生成內容，但並非像大家紛紛推出新幣那樣。它指的是市場能夠“生成”並管理價格，也就是所謂的用戶生成價格（UGP）。價格反映了用戶的感受和信念，價格基於觀點。

在輿論市場中，價格並非真理出現的概率，而是集體信念的壓縮信號。真正的信息在於信念分佈的變化，而不僅僅是價格5個點的波動。

當我看到早期創辦人發來的訊息是「我不回覆私訊，請填寫表格或提交工單」時，我對這個專案就會非常悲觀。

創投融資是輿論市場的絕佳例證。每個人都可以對你的想法表示興奮，但只有當這些言論有資金支持時，它們才有意義。所以，這些投資人與他們息息相關，他們願意為了你潛在的成功而承擔風險。

預測市場應用中的 Tinder 式卡片是最被高估、最沒用的功能之一。我看過無數次嘗試，全都失敗了，卻仍然被吹捧為「殺手級功能」。如果顯而易見的功能行不通，那可能根本沒人需要它。

集體信念已經左右市場 $GME 純粹是情緒波動梗圖也是一樣，但會被幕後團隊毀掉就連科技巨頭也更依賴市場情緒而非基本面 @r8rate 將這種毫無事實依據、只有純粹集體情緒的觀點推向市場。

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