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Peter Piekarczyk
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@Backpack. Building web3 for mobile. Founded @draftbit Angel / Advisor
動態
Peter Piekarczyk
我現在花在人工智慧上的大部分時間都用來研究如何讓AI自主運行,無需任何人為幹預就能連續工作數小時。 有時候效果很好,有時候卻完全失敗。 我學到的最重要的一點是,你需要正確的測試案例來驗證工作的有效性: 構建是否通過?這是一個很好的第一步。
Peter Piekarczyk
從零開始寫一個代理編排器比想像中要難得多。我的流程還不錯,但有很多隨機出現的極端情況需要考慮,因為代理商有時會失控。 不過,有時候直接終止會話並重新啟動比再寫一百行程式碼要有效得多。
RAILS
9.05%
Peter Piekarczyk
03-26
我創建了一個名為「程式碼庫學習」的技能,它能幫助我以程式碼為權威來源,深入理解程式碼庫。 這項技能會自動複製程式碼庫,並為你快速產生一個心智圖。 雖然它會參考文檔,但為了確保萬無一失,它也會對照程式碼進行驗證。
Peter Piekarczyk
03-06
當你的朋友請你評價他那款「氛圍編碼」應用程式時
Peter Piekarczyk
03-01
OpenAI 和 Anthropologie 應該直接收購 GitHub,打破所有法律,用真正的生產代碼進行訓練,否則這些模型會毀滅社會。 許多所謂的「員工級」模式的來源顯而易見,絕對不是來自那些受制於各種限制和多年維護的程式碼庫! 在此之前,除非你想毀掉你的公司,否則請動動腦子😂
ANTHROPIC
4.36%
Peter Piekarczyk
02-26
Gemini 的 3D 打印模型製作能力真是太棒了!它一次就打印出了一個可以放在桌上的手機收納盒。 我有很多手機用來測試,收納起來把我的桌子搞得一團糟😅
Peter Piekarczyk
02-24
作為一名 React Native 開發者(iOS 和 Android 平臺都適用),最糟糕的事情莫過於面對一堆亂七八糟的手機線纜。 要想保持桌面整潔有序,所需的整理工作量足以讓近藤麻理惠都自愧不如。
Peter Piekarczyk
02-19
主題貼
#主題貼#
谷歌剛剛證明了一個提高搜尋提示準確率的簡單技巧:直接貼兩次就行了😂 <指令 + 輸入> <指令 + 輸入> 研究表明, Gemini Flash Lite 的準確率隨著重複使用從 21% 躍升至 97% 🤯 這與重複無關,而是與這些單向模型的運作方式有關。傳統上,較早的標記無法看到較晚的標記。因此,標記 #5 甚至在標記 #100 被處理之前就已經被凍結了。 但是,如果您重複輸入提示訊息: [查詢 ABCD] [查詢 ABCD] A2 可以回顧第一部分的 D1,並給出更有力的答案。 野東西 這種方法對非推理模型非常有效。但對推理模型則效果不佳。
LITE
0%
Peter Piekarczyk
02-19
每個 JavaScript/React 庫都旨在支持 80% 的性能極端情況。 除此之外,就得靠你自己了。
Peter Piekarczyk
02-19
我老婆氣瘋了,因為我安裝了github.com/PeonPing/peon-ping…,現在她整天聽到的都是“工作工作”和“樂意效勞”的咕噥聲。
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