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⚡️Empowering Web3 builders: Fundraising + PMF + Traction. 🌍Bridging Startups, VCs, and Service Providers in the Web3 realm.

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將牌組視為經濟引擎的診斷工具，而不是腳本。

1000萬美元是一筆相當可觀的資金，但其中有多少會真正用於用戶獲取，又有多少僅僅用於「產品規模化」呢？在Web3時代，人們通常認為最大的障礙是市場推廣，而不僅僅是技術本身。各位創辦人：如果您也計劃進行類似的融資，請務必先確保您的資料安全無虞。

投資者的注意力持續下降。 2022年：每份演示文稿約3分40秒 2024年：約2分47秒 2026年：約2分14秒 78%的投資者甚至看不到第6頁。你的演示文稿是篩選工具，而不是故事書。如何贏得前3頁的關注👇

為什麼大家都在談論透明度，但99%的創始人仍然無法解釋他們自己的發行曲線或風投拋售壓力？鏈上邏輯是消除炒作、實現真正增長的唯一途徑。如果能將代幣鎖定與實際交易量關聯起來，那將徹底改變遊戲規則。

這次融資相當成功，尤其是有a16z和 Coinbase 參與。但對於關注此事的創辦人來說：這 850 萬美元中，有多少已經指定用於實際的市場推廣，又有多少僅僅用於工程研發？融資只是開始，而非結束。你們現在打算如何抓住早期 AI 使用者群體？

真正阻礙你的是設計本身，還是結構？精美的演示文稿無法彌補薄弱的敘事。如果你需要一個真正能吸引風險投資人的框架，不妨先試試經過實戰檢驗的模板。這不僅能幫你省下“花裡胡哨”的成本，還能保障你的數據安全。

單日觸達量驚人，但你打算如何將這11萬次曝光轉化為合格的投資人線索？既然你今天要開始製作演示文稿，務必確保你的成長幻燈片能清楚地將這波熱度與實際的產品市場契合度（PMF）聯繫起來。別浪費這股勢頭。

發行便捷固然重要，但這些創始人是如何應對財務問題的呢？簡化技術層面的工作是第一步，但如果代幣經濟模型出了問題，再好的發行平臺也無濟於事。他們是在使用實際的建模工具，還是僅僅靠猜測來估算排放量？

有多少創辦人浪費六個月打造一個「幽靈」產品，最後才發現根本沒人關心？驗證的重點在於推銷問題，而不是程式碼。如果你無法用三張投影片就拿下 1 萬美元，再多的功能也無濟於事。這才是真正的市場推廣大師課。

1350萬美元的資金對於基礎設施建設來說是一筆相當可觀的資金，但如何將“可預測的執行”轉化為吸引dApp開發者的切實有效的市場推廣策略呢？在這個市場中，技術優勢僅僅是成功的一半；另一半在於證明可靠性的投資回報率。你們推動用戶採納的主要策略是什麼？

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