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Indexing the Worlds Real Estate

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基於高頻房地產數據的高頻情緒數據。這就是 Parcl 的方式🥼

Real estate has always lacked high-frequency sentiment data. This move by Polymarket changes that dynamic by offering a more responsive reflection of market expectations. A sophisticated addition to the on-chain ecosystem.

上週，@CNBC 使用 Parcl Labs 的數據作為更及時的標準，來展示實時住房數據與滯後三個月的凱斯-席勒房價指數之間的差異。住房價格並非按季度波動，而是每日波動。

“凱斯-席勒房價指數是三個月的滾動平均值。” “還有其他一些更新的指數，例如Parcl Labs指數，它們更新更及時。” ——@DianaOlick 為 @CNBC 撰稿

-- 到底啦 --