LambdaClass

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LambdaClass is a venture studio that works on difficult problems related to distributed systems, ML, compilers and cryptography.

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經過一年的學習和實踐精益生產，這是我們關於精益生產的第一篇文章：如果它能編譯通過，那麼它（幾乎）是正確的：ZK 系統和工程的精益 4 簡介。

今天我們在@ergodicgroup進行了裁員， @class_lambda。我們每年都會裁撤一些表現不佳的崗位。今年，由於工作內容發生變化，我們也裁撤了一些初級崗位。以前需要初級員工才能完成的任務，現在由資深員工利用人工智能更快地完成。隨著人工智能的進步，需要人類參與的領域界限也在不斷變化。我們將持續調整。如果您正在招聘，我們裁掉的幾位員工都很優秀。我們仍在招聘。如果您想加入我們，我們正在招聘工程師、研究人員、產品經理和銷售人員。你好，DOT地址是 lambdaclass.com。

我們推出 Ethrex L2，這是一個基於不同優先級構建的Rollup堆棧：簡潔性、極簡主義和模塊化。

以太坊的 JavaScript 和 TypeScript 庫是為人類用戶設計的。我們構建了一個全新的庫，其設計初衷是面向人工智能代理。我們相信，大部分的計算量將由人工智能代理使用，因此我們需要設置安全機制來防範自主運行過程中可能出現的故障。

正如我們今天在社區電話會議上提到的，我們實現了性能提升，區塊執行吞吐量提高了 20-25%。在我們的一臺服務器上，@ethrex_client 的吞吐量從 514 mgas/s 提升至 637 mgas/s，延遲也從 64 毫秒降至 57 毫秒。這個想法源於 Reth 的最新版本，他們添加了一個緩存，使得證明工作線程可以共享已獲取的數據庫值，而不是每個工作線程都獨立訪問數據庫。我們沒有使用覆蓋層或證明工作線程，而是使用 trie 層進行默克爾化，但我們在其他地方也遇到過同樣的問題：在預熱狀態時，各個工作線程會多次獲取相同的狀態，最好的情況是訪問 trie 層，最壞的情況是訪問數據庫。添加一個用於存儲已獲取值的共享緩存帶來了上述性能提升。過去幾周，我們在未使用 Claude Code 的情況下，性能提升了 50%。使用 Claude Code 後，預計很快會有更多收益。作為參考，我們服務器上的 Nethermind主網平均吞吐量為 772 mgas/s，而 ethrex 的平均吞吐量為 692 mgas/s。恭喜 @class_lambda。

我們將繼續探討。我們的第二次社區電話會議將於本週五下午 3:30（UTC）舉行。屆時，您可以與 Ethlambda 團隊分享最新動態、想法和問題。

Tech × Culture Pop Up City 將於 2 月 13 日至 28 日在 Chapadmalal 舉行，Casa Calamar 為我們的基地。為期兩週的活動包括聯合辦公、講座和各種共享活動。如果您已申請，我們將盡快與您聯繫，告知後續步驟。請確認您的出席，以便我們順利安排各項事宜。

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