Quiet Capital

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“通過將模型硬編碼到硅芯片中，Taalas 實現了數量級而非百分比的性能飛躍，包括以當前 GPU 的 1/20 的成本和功耗，實現每位用戶每秒 17,000 個代幣的輸出。”

今天，@taalas_inc 發布突破性推理晶片，旨在讓人工智慧變得便宜、快速且無所不在。請閱讀我們合作夥伴 @kvamme 的更多報導。

今天，我們邀請到了@nikhillinit（@craniometrix 的創始人兼首席執行官），來探討人工智能工具如何幫助教育家庭護理人員、提高老年人的生活質量並顯著降低醫療保健成本。🏥

我離開了舊金山加州大學醫學院，目的是解決醫療保健系統中的一個問題。今天，我們籌集了2600萬美元。為什麼我要離開？因為我一直看到同樣的問題反覆出現：患者等待35分鐘以上才能預約。被安排到錯誤的醫生那裡。最終放棄獲得醫療服務。

-- 到底啦 --