avatar
Liang is Sufficiently Financialized
8,815個推特粉絲
關注
founder of @getus3r, summoning @realdegencast, prev CTO @SynFuturesDefi, ex-pleb @binance @BITMAINtech On Farcaster: http://warpcast.com/liang
動態
avatar
Liang is Sufficiently Financialized
03-29
“不要學編程”是近十年最糟糕的職業建議。 人們勸大學生放棄計算機科學，因為人工智能會把一切都自動化。吳恩達在斯坦福大學用一個精彩的比喻打破了這個迷思。 當他嘗試用 Midjourney 生成圖像時，他輸入了“製作漂亮的機器人圖片”，結果卻得到了一堆亂碼。 然而，他的合作者精通藝術史。他熟知光線、流派和色彩的詞彙。他掌握了“藝術的語言”，創作出了傑作。 吳恩達現在在軟件工程領域看到了同樣的情況。 人工智能並沒有取代對計算機科學的理解。它只是讓計算機科學成為了控制人工智能的必備詞彙。 如果你不瞭解計算機的實際工作原理，你只是在 Cursor 中輸入“製作一個漂亮的應用程序”，然後交付脆弱且無法擴展的邏輯。 以下是吳恩達目前的招聘層級： 第一級：擁有十年經驗，但仍然手工編寫代碼（他不會錄用這類人）。 第二級：應屆大學畢業生，但精通人工智能輔助編程（他更傾向於聘用他們而不是擁有十年經驗的老手）。 第三級（神級）：不僅對計算機科學基礎知識有深刻的理解，而且還會使用人工智能輔助編程。 當人類從穿孔卡片過渡到鍵盤時，編程變得更加容易，更多的人開始編寫代碼。我們正處於又一個轉折點。 人工智能不會取代基礎知識，而是倍增基礎知識。
MYTH
0.02%
loading indicator
Loading..