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Crypto_Painter
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老朋友叫我“画师”，主要做 #BTC 技术分析和量化交易，分享链上、宏观数据，用时间做杠杆，被造谣开直播时会砸盘。 #BTC Technical analysis - Quant trading - Onchain & Macro data analysis Using time as a leverage.老朋友叫我“画师”，主要做 #BTC 技术分析和量化交易，分享链上、宏观数据，用时间做杠杆，被造谣开直播时会砸盘。 #BTC Technical analysis - Quant trading - Onchain & Macro data analysis Using time as a leverage.老朋友叫我“画师”，主要做 #BTC 技术分析和量化交易，分享链上、宏观数据，用时间做杠杆，被造谣开直播时会砸盘。 #BTC Technical analysis - Quant trading - Onchain & Macro data analysis Using time as a leverage.
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Crypto_Painter
07-17
事實上所有的交易決策都來自於刻舟求劍，也就是經驗性的重複認知； 當你決定在某個位置入場時，一定是因為你看到了某個熟悉的跡象或結構，並與你大腦數據庫中的某次成功交易類似，只有這樣才會促使你決定開倉； 之所以會有很多人基於rsi、macd、boll等指標做交易，本質上也是因為這些指標在歷史上提供了大量重複可參考的樣本案例，並具有統計學意義上的規律； 簡單提幾個問題： 1. BTC減半後一年內會出現牛市，算不算刻舟求劍？ 2. 美聯儲降息至1%且開啟擴表會迎來牛市，算不算刻？ 3. RSI指標連續出現超賣，價格大概率會止跌反彈，算不算刻？ 如果以上問題的結論也算刻舟求劍的話，那麼理論上我們所做的所有交易決策都是基於類似刻舟求劍這樣的經驗行為； 既然所有決策都需要經驗或歷史數據規律的支持，那麼刻舟求劍在市場中就不僅不是錯誤的行為，而是必須的行為了； 所以我認為只要能夠找到強相關性下的規律，那麼就是好的刻舟，反之就是牽強的概率關係，時而有效，時而無效； 你怎麼看呢？ 本文由 #Pionex 派網3.0 | @pionex_zh 獨家贊助 Pionex 最專業的量化網格交易 pionex.com/zh-CN/signUp?r=0i9Z...… 由此註冊可享20%手續費返還及KYC白名單！
-- 到底啦 --