Jonathan Stephens

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Chief Evangelist at @EveryPointIO | Neural Radiance Fields (NeRF) | #computervision #ai #neuralnetworks | Host of the Computer Vision Decoded Podcast

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在我最新一期的《思考機器播客》節目中，@3rddimensionai 的聯合創始人 @tolgakart 解釋說，他們必須運用視覺技巧才能讓客戶相信，最終結果並非僅僅是視頻回放！他深入探討了構建模擬器所需的步驟，以及如何修改場景的時間、天氣和智能體周圍的行為……等等！點擊此處收聽完整對話： YouTube：youtu.be/wGMdgVu8PCo Spotify：open.spotify.com/episode/0NUJH...… Apple Podcasts：podcasts.apple.com/us/podcast/...… #機器人 #世界模型 #仿真 #自動駕駛汽車 #物理人工智能

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Skild AI 在這段視頻中一針見血地指出：單靠遠程操作無法將機器人技術擴展到基礎模型級別。速度太慢，應用範圍太窄。突破口在哪裡？以自我為中心的人類視頻，第一人稱視角的數據，展現人類如何與世界真實互動。這就是我們在 @LightwheelAI 的 EgoSuite 項目中所押注的。工業級的以自我為中心的數據採集。包含豐富的互動信息。多模態數據。在全球各地不同的真實環境中採集。機器人技術所需的互聯網規模數據集無法通過網絡爬蟲獲得。它必須在真實世界中以第一人稱視角進行採集。閱讀 @SkildAI 的博客：lnkd.in/g3DUXSgE 瞭解 Lightwheel 的 EgoSuite：lnkd.in/gamgnmk6 #機器人技術 #物理人工智能 #具身人工智能

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視頻世界模型看起來很棒，但往往忽略了物理定律和三維幾何原理。一項新研究通過教會人工智能優先考慮物理現實而非視覺“花哨效果”，實現了導航誤差降低 64%。以下是他們的研究方法： #生成式人工智能 #機器人 [1/n]

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