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Mirror Tang
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Mirror Tang
03-27
鬼是否是真實存在的? 黑格爾認為:世界是精神的展開. 從科學的角度,鬼,不應當先被理解為“一個飄來飄去的人形實體”,而被理解為一種“無法被外部完整驗證,但能夠被主體真實體驗到的信息狀態” 我們的意識構成了我們的經驗世界,一切被經驗到的對象,在意識中都具有存在性.這樣一來,我們就把鬼的問題從“有沒有一隻客觀存在的鬼”,轉向:為什麼有些狀態無法公開證明,卻仍然會對人的意識、判斷、情緒和行為產生真實影響. 唯心論中對 鬼 的定義 唯心論關心的核心並非物質對象本身,而是意識中的呈現. 所以在這個視角里,鬼可以被定義為一種在意識系統中被感受到、被識別、被命名,但無法完全還原為公共物理證據的存在狀態. 這個定義有三個特點: 它首先是經驗性的,而不是實驗室對象. 人先感覺到,然後才解釋它. 它依賴主體結構. 並不是每個人都能在同一時間、同一地點感受到同樣的“鬼”. 這說明它的顯現和主體的知覺結構有關. 它具有因果效應,雖然無法公開展示,但會影響心跳、睡眠、判斷、敘事、空間感、關係感. 這意味著它不是純粹空無,而是一種能進入系統並改變系統狀態的東西. 從唯心論角度說,只要一個對象持續進入意識,並對意識結構造成擾動,它就已經具有某種存在資格. 換個角度,如果我們用信息論來表達,可以把“鬼”看成一種“低可觀測、高影響”的信息狀態 以AI運算為例,系統中的很多狀態,其實都不直接可見. 我們只能通過輸出變化,反推AI是如何思考的 比如: •你看不到他人意識的全部內容 •你看不到一段大腦中的創傷記憶 •你也看不到鬼本身 但你能看到輸出: •情緒突變 •空間感異常 •重複夢境 •群體共享的恐懼 •對某個場所的強烈不適 •在沒有明確原因時出現的持續感知偏差 於是,鬼可以被表述為: 一種隱藏在系統內部、無法直接訪問,但通過異常輸出不斷洩露自身存在的信息模式 這個時候,鬼就像系統中的幽靈變量:無法直接讀取但會持續影響結果 為什麼鬼不可驗證,卻可體驗? 一個人可以確信某個狀態存在,但他未必能夠把這個狀態完整傳遞給別人. 鬼的經驗就很像這一點 體驗者相當於 prover,旁觀者相當於 verifier 體驗者說: “鬼是存在的” 但他拿不出傳統意義上的完整證據. 因為這個狀態無法被完整下載、複製,或是公開廣播的對象 於是鬼可以被解釋為: 一種只有局部主體擁有 witness,但無法向公共世界輸出完整 proof 的存在狀態 這裡的 witness 可以是: •當事人的主觀經驗 •身體反應 •夢境中的重複結構 •某些場景中的持續異常感 這些 witness 很強,卻往往不可轉讓. 因此如果我們再進一步抽象,可以把人理解為一個感知系統. 一個完整系統包括: •輸入層:視覺、聽覺、觸覺、記憶、文化暗示 •處理中層:認知建模、情緒放大、意義解釋 •輸出層:語言、行為、恐懼、迴避、夢境、儀式 而鬼就像一種特殊狀態切換: 當某些輸入和內部結構發生耦合時,系統進入一種異常解釋模式. 在這個模式下,人體會把某種無法順利歸類的信息,組織為 鬼 的形式. 所以鬼不是單純一個對象,更像系統在面對不可解釋擾動時生成的一種高密度意義化狀態. 那麼鬼又是如何對現實世界施加影響的? 鬼壓床是一個較為典型的樣本. 在大量個體描述中: 個體在夜間醒來,意識清醒,能夠確認自身處於熟悉環境之中; 身體無法移動,語言功能受限; 對空間的感知被顯著放大,房間的邊界、位置關係變得異常清晰; 同時,個體會產生一種存在感增強體驗,即在原有空間結構之外,感知到一個未被視覺確認的佔位 在中國古代志怪記錄中,也有高度相似的描述 “夜臥忽覺身重如壓,目不能開,口不能言,似有人在旁。”《子不語》 “人臥而覺有物憑之,欲起不能,心知其異,而不能動。”《閱微草堂筆記》 其中,“似有人在旁”與“有物憑之”的描述,值得注意. 古人並未強調“看見”,而是強調一種位置上的存在判斷. 即:空間中多出了一個不可見但確定存在的節點. 這一點,與現代個體報告的“房間裡多了一個東西”在結構上完全一致 從信息論角度看,可以將這一現象統一理解為:系統在原有空間模型中,引入了一個未被直接觀測的節點. 在這一過程中,“鬼”通過改變人的選擇結構,間接參與現實的生成. 從而在精神世界對物理環境施加影響. 因此,鬼不僅是真實存在的,而且人越怕,鬼越來. 一旦鬼能夠通過經驗進入人,並在未被完全解析的情況下保留其影響,那麼鬼是否再次出現將不再完全取決於外部條件. 具體而言,當人對某種鬼的具體行為形成記憶,這隻鬼就獲得了一個穩定入口. 在後續過程中,鬼不再需要人先感覺到或是通過一些媒介接觸,只需要滿足部分條件,就可以重新激活該狀態. 這些條件通常包括 低光環境 密閉空間 以及對可能存在異常的預期,其中最後一點最為關鍵. 因為一旦人開始為某種鬼預留解釋空間,這種鬼就更容易再次入侵. 而如果想要降低被鬼入侵的概率,最好的辦法就是從記憶中抹去它.
ETH
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Mirror Tang
03-10
說一下 Backpack, 成交量是沒有成交量的. 我知道的之前跑Backpack跨所的團隊已經都不跑了. 現在做DEX套利主流是 Bybit-Hyperliquid Binance-Lighter,後者能比前者利潤高點, 但也高不到哪, 上個月不到20個點的年化 然而,眾所周知業務和幣價沒有任何關係. 2億美金TGE是不可能的,開盤我反正是看到1B. 我比較關注空投到手有多少, 發之前最好能有個明白話, 互相之間控制一下預期
撸毛小狗
@LumaoDoggie
03-09
没新玩家进来,老玩家tge后撤80%,你怎么搞? CEX比不上币安, Dex 比不上Hyperliquid 和Lighter, 会有几个人去用? 你再合规又怎么样呢,有几个人会因为你合规就去用? x.com/Miiiho420/stat…
LIT
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Mirror Tang
03-10
2月3月資費市場很差,套利策略機會也很少 接近沒有. C端的高息產品注意一下爆雷風險,自行辨別吧
Mirror Tang
02-26
從交易者的視角來看, @Kalshi 與 @Polymarket 的跨平臺套利已經從手動撿錢演變為高度競爭了. 以下是我基於實際 bot 構建經驗和一些朋友反饋總結的容易踩的幾個坑 PM 的 WebSocket 經常丟 delta、順序錯、盤口假價格;Kalshi 限頻嚴. Bot 基於壞數據下單就會虧錢 twitter.com/mirrorzk/status/20...
UMA
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Mirror Tang
02-23
主題貼
#主題貼#
有人問我怎麼看2026年加密市場行情. 我用 GPT5.2 Pro 對世界銀行,高盛,Binance,Coinbase,Glassnode,美聯儲的報告做了二手數據分析,結論是 26年比特幣牛市或者震盪偏上,山寨拉稀. 有可能有不超過一個季度的山寨機,決定性因素是美聯儲降息是否超預期和 ETF流入流出量 你說的是真的嗎😒
BTC
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Mirror Tang
02-15
主題貼
#主題貼#
新時代的船裝不下舊時代的人,前Listing團隊的信息也未必是對的,項目方要擦亮眼睛,注意信息識別 避免上當受騙 twitter.com/mirrorzk/status/20...
ETH
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Mirror Tang
02-15
我在 Helfgott 2014 年三素數定理證明的基礎上,對其中 minor-arc(邊緣弧)的部分顯式常數體系進行了重構, 把分散在多條不等式裡的顯式常數重新整理成一個一維上確界問題的結構. 通過這種重寫,所有 minor-arc 的貢獻都被明確寫成顯式函數,其最大值決定最終的常數. 再利用尾部單調性和區間算術的方法,可以把原本依賴人工估算的步驟,變成可驗證復現的數值證書. 這項工作的核心目標是把原本複雜且難以完全核查的常數估計整理成一個可以機器驗證的完整體系, 揭示了在固定參數下限制閾值下降的主要瓶頸在哪裡. 閱讀全文: hackmd.io@7C7W0vM5Ql2UqkP2SwnA8A/Proof-of-Ternary-Goldbach… A Rigorous Computational Reconstruction of the Minor-Arc Bound in Helfgott’s Proof of Ternary Goldbach — Mirror Tang
ARC
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Mirror Tang
02-05
太小瞧幣安了 幣圈倒了 幣安不會倒
Yi He
@heyibinance
02-05
I am learning to view everything that happens in a positive light. For example, a price drop may be an opportunity to acquire high-value assets at a lower price, and FUD can raise awareness of Binance among those who previously didn’t know about it. Not investment advice. x.com/esatoshiclub/s…
Mirror Tang
01-14
主題貼
#主題貼#
Binance Wallet 已支持 ZEROBASE Staking USDC 質押! twitter.com/mirrorzk/status/20...
ZBT
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