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最爱吃兽奶的兔🐰
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最爱吃兽奶的兔🐰
03-30
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谷歌 TPU 能撼動英偉達嗎？ 週末健身時聽了硅谷 101 關於谷歌 TPU 工程師的採訪揭秘，感覺很有意思。 聽完後有了一些新的認識和思考，總結原文核心觀點，並記錄自己的想法。 1️⃣ 播客中的結論 （另有詳細 AI 文字版本總結，較長見圖 2） 1） Gemini 有個很反直覺的特性：用的人越多，速度越快。 這是 TPU 架構決定的。並行計算 + 複用緩存機制，剛好把算力打滿的時候效率最高。 當然，雙刃劍的另一面也出現了。 去年 Gemini 3 發佈，GPT 大批用戶湧入，服務頻繁崩潰…… 本質原因就是 TPU 產能跟不上，擴容沒追上用戶增速。 2）英偉達 GPU vs 谷歌 TPU，各有各的護城河。 英偉達的優勢在軟件：CUDA 生態太成熟，通用性強，改不動。 谷歌 TPU 的優勢在軟硬件結合：跑特定大模型算法時，性能可以直接碾壓英偉達。 蘋果已經成為 TPU 第一大買家，Anthropic 也在大量採購。 理由很簡單：不想把雞蛋全放在英偉達一個籃子裡。 3) 臺積電的護城河比想象的還要深。 不管是英偉達、谷歌、蘋果……所有芯片全得靠臺積電做，臺積電的工藝和良品率水平沒有第二家可以替代。 更離譜的是臺積電產能根本不夠用，各大廠商都在排隊搶。 賣鏟子是穩，我也會堅定看好和持有臺積電。 4）TPU 類似於是把算法放進硬件，有點像用 ASIC 挖礦的感覺。 GPU 是通用的，TPU 是定製的。 谷歌芯片團隊需要提前一兩年向臺積電下單，這意味著他們現在做的芯片，是為兩年後的 AI 算法設計的。 所以谷歌的 AI 團隊和芯片團隊必須深度綁定，今天押注的算法方向，決定了兩年後芯片能不能用上。 押對了是降維打擊，押錯了兩年全打水漂。 而這層約束對於英偉達來說無需面對。 2️⃣ 說點個人想法 所謂軟硬件結合，就是通用硬件設計能力不夠，或者成本過高， 乾脆直接為某一類算法設計硬件。 就硬件設計水平來講是比不上通用硬件的。 英偉達為什麼不做 NPU/TPU？ 因為沒法擴大自己的優勢。太多廠商能做了，大家都做就和手機廠商一樣。 舉個栗子🌰： 基本上安卓機都有了紅外遙控，也就是萬能遙控功能， 蘋果為什麼不做？ 這個功能難嗎？不難； 客戶有需求嗎，有。 那為什麼蘋果為什麼不做呢？ 我想商品形態可能真不一定是「完全由需求」決定的。 如果兩個集合，相同元素佔比越大，越沒有辨識度。 想想我們對手機的印象：蘋果/ 非蘋果。 如果用安卓，大部分人是不在乎小米，oppo，vivo，華為的， 因為他們同質化太高了，用戶粘性相對低。 類比計算器和計算機的區別，計算機是通用計算，計算器就是特定計算。 計算器的功耗當然低了，只能做特定計算。 TPU 相對於英偉達的 GPU 沒有硬件設計壁壘。 只是在想辦法降本。 同時，通過降本賺的盆滿缽滿的公司是很少的，提出新概念，開闢新方向的才能起飛，也容易炒概念。 目前的神經網絡計算主要就是張量計算， 捲成本對於英偉達來講是下下策。 因此不能單獨地看 TPU 是怎麼說自己的優勢的。 單從 Google 的角度來看，做 TPU 是最好的選擇。 但是從英偉達的角度來看，打成本戰是下下策。 因為英偉達已經掌握了先發優勢，英偉達的 cuda 生態，以及英偉達的頂尖 gpu 設計能力。 Google 做不了 GPU ？ 肯定不是。 摩爾都能做，谷歌怎麼可能做不了，多出點錢還怕挖不到人嗎？ 芯片的前期投入太大了，如果 Google 一開始做 GPU 沒人用，就會面臨本都收不回來的情況。 同規模下，Google 做 TPU 成本比 GPU 低，還能打包出售自己的 Gemini， 屬於上策。
TPU
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03-13
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字節因為 AI 裁員武漢所有人？ 別再造謠了… AI 背鍋背成這樣了 AI 自己都沒想到🤣 核心原因：字節最近在治理孤島問題。 什麼是孤島問題？ 字節現在 base 地比較分散，全球各地。 有時一個團隊 10 個人，可能分散在 10 個國家，導致溝通成本極高。 雖說現在能遠程，但是真正多部門合作過的小夥伴應該知道，跨地多部門溝通有多費勁…… 簡直就是薛定諤的對齊🤡 據字節小夥伴內部消息透露 本次武漢這波動作和 AI 沒任何關係， 去年 12 月初內部就通知了今年 3 月份，武漢字節要全部去一線城市， 跟上孤島治理大方向。 我有一個朋友就是當時面試的時候崗位在北京，但是他不想去， 要求要麼一定 base 在杭州，要麼他就不接 offer。 字節也為了招他，給我這個朋友在杭州專門放了一個崗位。 治理也不是裁員，要麼轉 base 地，要麼活水，沒人要才會給大禮包。 和謠言裡武漢這個部門一樣，小夥伴之前在杭州的團隊也是這個流程。 字節內部人認為這是好事， 因為 base 太散導致字節溝通太低效了，不像拼多多。 PDD 所有研發都在上海，一棟樓裡，溝通很高效。 因此字節最近就在治理因為 base 太散導致溝通困難的孤島問題， 屬於內部早就安排的組織優化… 別動不動讓 AI 背鍋了🤡 twitter.com/0xMilkRabbit/statu...
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03-13
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鹹魚 Gemini Pro 賬戶直衝，便宜大碗 這次依舊是兩杯奶茶就可以搞定的必擼毛！ 上一篇 50rmb 可以享受一年的 Gemini 3.1 Pro 帖，受到了很多小夥伴的喜歡🥰，也有小夥伴擔心安全問題，比如被封短期失效。 這裡統一做說明 谷歌 one 唯一的風險就是賣家的號被谷歌封掉了。 他不知道是通過什麼途徑開的，可能是學生優惠或者是套信用卡。 但是邀請的成員沒有什麼風險，要封也只會封主號，封完主號之後，家庭解散嘛很簡單😆，隱私問題不用擔心。 蘋果也有很多家庭成員共享的 iCloud 存儲我都經常買的，用五六年都沒問題。 不過我買的這家售後還不錯，正常使用不擔心用不回本，我和同事幾個人都已經用了兩個月了，香迷糊🤤 並且有小夥伴評論反饋這種失效了，靠譜商家會重新邀請接著使用。 如果你依然擔心，群友 @MMMusol 推薦了一種直衝方式， 極度追求長期穩定，擔心頻繁失效的小夥伴可以考慮 🙌🏻。 36rmb 可以使用 3 個月的官方訂閱直衝， 比起上一篇 50rmb 使用一年貴一點，但勝在穩定 不過和官網 140rmb 一個月就很划算了！ 到賬方式：直充到自己的 Google 賬號，全程 5-10 分鐘極就搞定了 操作流程∶ 1）閒魚搜索 Gemini3.1 Pro 直衝/禮品卡 2）價格選擇在 6u 到 7u，時長為 3 個月（禮品卡直衝） （商家最好選擇 L3 或者是 L4) 3）拍下商品鏈接後，商家發送禮品卡鏈接 4）將商家提供的銀行卡及地址綁定在自己賬戶上 操作中有報錯告知商家即可， 他們會及時處理（信譽好的售後好的商家服務會很 nice ） 5）綁定禮品卡在自己賬戶就完成啦 一個是 50rmb 可以使用一年的家庭邀請方式，便宜大碗但有不足一年被封可能性 一個是 35rmb 可以使用 3 個月的賬號直衝方式，價格高於前者但是相對穩定 無廣純分享，具體使用哪種方式，小夥伴們可以考慮後自主選擇☺️， 都很香 twitter.com/0xMilkRabbit/statu...
L3
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03-12
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都說文科問 Gemini ，理科問 GPT 那鹹魚/淘寶的 Gemini 毛就必擼了🤤 兩杯奶茶錢就可以體驗到一年的 Gemini Pro 版的 AI 了。其中包含了 Gemini Pro + NotebookLM + nano banana pro 使用權限 你沒看錯，是一年， 畢竟原價 140rmb 才一個月。 體感上 Gemini 3.1 pro 回答速度非常快，比 ChatGPT5.4 快很多。 不過效果比 ChatGPT5.4 thinking 模型還是有點差距， 不過已經可以吊打各種免費版基礎模型。 而且 nano banana pro 作圖真的無敵好用🤤 對比原價 140rmb 一個月，現在的 50rmb 只要持續超過半個月就是賺到了 這性價比隔壁群只白嫖免費 AI 的人都心動了 熊市能省一點是一點，對於想體驗高級 AI 但不想給預算的小夥伴很適合。 操作路徑： 首先得有谷歌賬號， 閒魚搜索「Gemini Pro年會員」等關鍵詞， 找信譽好的賣家， 你的 gmail 裡會收到家庭邀請驗證郵件，點擊加入即可。 家庭邀請又正規，且谷歌郵箱不需要實名，也沒有隱私問題🥰 熊市期間，這種低成本高價值的工具用的很舒心。 我已經用了兩個月了，花小錢就能獲得大體驗（無廣純體驗🫶）
XNO
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