想象一下，如果你在發佈一款新 DeFi 協議或上線一個品牌前，不再需要昂貴的測試網用戶，也不需要發幾千份問卷。
取而代之的是，你只需要按下“運行”鍵，讓 10,000 個性格迥異、擁有獨立記憶的 AI Agent 在數字沙盤裡“生活”一週，它們就能告訴你這個產品會在哪一天崩潰，或者哪一類人會為了它徹夜排隊。
這意味著“社會物理學”的奇點即將到來：當人類的不可預測性被工業化為可預測的生產資料，經驗主義的時代就此終結。
一、 Simile AI 是什麼？
@simile_ai AI 是由斯坦福大學出身的 @joon_s_pk （也就是 2023 年風靡全球的“AI 小鎮” Smallville 的主要負責人）創立的 AI 公司。
2026 年 2 月 12 日，它正式官宣獲得由 Index Ventures 領投的 1 億美元融資，投資名單裡甚至出現了 @karpathy 和李飛飛等頂級大牛。
它的核心技術是 Generative Agents（生成式智能體）。簡單來說，它在構建一個“人類行為模擬器”。通過給 AI 喂入真實的人類交互數據、消費歷史和行為心理學模型，Simile 讓這些 Agent 擁有了長期記憶、社交關係和決策邏輯。
二、 它未來的形態與商業應用場景
如果你看過《刀劍神域》，就知道里面的“人工搖光沙盤”對社會上的影響有多大。它是一個擁有上帝視角的決策中樞，通過 ai 的數據和推演，預測現在看上去根本不可能被預測的“黑天鵝事件”。
比如在宏觀政策方面，政府在大幅加息前，不再需要依靠滯後的經濟學模型。Simile 可以在數字城市裡模擬 100 萬名帶有不同消費習慣和焦慮指數的“數字公民”，精準預判政策下達後一週、一月、一年的社會反響。
在品牌營銷方面，像我很喜歡的女裝品牌Maje 或 Sandro 這樣的品牌在發佈新款前，不再需要昂貴的線下訪談。Simile 能直接讓ai變成客戶，模擬出目標客群在看到新設計時的真實購買慾與情感反饋。
再比如crypto, 傳統的金融模型只能分析數據，而 Simile 可以分析“人心”。在極端行情下，Agent 們會展現出非理性的貪婪與恐懼，這讓金融機構能第一次在無限接近真實的市場環境中測試風控系統的極限。
三、遠不止於此
當“模擬世界”無限接近於現實的時候，那些依賴發放問卷、組織線下訪談的傳統調研公司，在 Simile 的分鐘級模擬面前毫無還手之力。
而未來的內容創作者似乎會變成“人偶師”，為ai設定性格參數。那麼如果政府能直接通過 100 萬個 Agent 模擬加息後的社會反應，依賴滯後數據建模的分析師將失去話語權。
不僅如此，虛擬世界還將帶來了一個極具衝擊力的哲學問題：如果共識可以被預測，人性可以被模擬，那麼什麼才能被稱之為真實？
而整個世界也將經歷權力的再分配，誰擁有了最精準的模擬引擎，誰就掌握了對現實世界的“解釋權”和“操縱權”。未來的權力中心不再僅僅是掌握數據的人，而是掌握“因果演化模型”的主體。
2026 年以後，最昂貴的資產將不再是邏輯或效率，而是那暫不可被模擬的人性。
“存在主義”即將面臨來自ai 的終極挑戰：who are u？🤔
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