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Kent Lin
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Kent Lin
03-26
恭喜 MAVAN 上線！ ——全球最大的單一實體質押OP，對機構投資人採用ETH意義重大！ 🔥 為了進一步提升驗證器網路的效能（更低的延遲、更快的傳播速度），你們應該試試 @get_optimum——這個源自麻省理工學院的資料加速網路正是為此類基礎設施量身打造的。它有望徹底改變網路的正常運作時間和獎勵等級。 你覺得怎麼樣？ $BMNR $ETH @fundstrat @BitMNR
Bitmine (NYSE-BMNR) $ETH
@BitMNR
03-25
MAVAN is live ‼️ We are open for business and will be the world’s largest single entity staking operation. PS: you can stake your ethereum and other crypto with us. $BMNR ⁦@fundstrat⁩ https://prnewswire.com/news-releases/bitmine-immersion-technologies-bmnr-announces-launch-of-mavan-made-in-america-validator-network-the-companys-proprietary-staking-solution-302724419.html…
OP
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Kent Lin
01-14
DeepSeek 的 Engram 證明了內存而非計算才是人工智能真正的瓶頸。 大多數人認為人工智能的擴展性取決於 GPU。 Engram 證明了一個更深層次的道理： 人工智能的擴展性取決於數據移動、存儲和恢復的速度、成本和可靠性。 Engram 是一個以內存為中心的人工智能系統。 它不僅訓練模型，還將內存本身視為一種重要的資源： • 將數據分解成編碼片段 • 將它們存儲在多臺機器上 • 即使發生故障也能立即重建 這是將網絡編碼應用於人工智能內存。 這與 @get_optimum 背後的原理完全相同。 區塊鏈和人工智能一樣，正變得越來越受數據驅動：數據塊、證明、狀態膨脹、鏈上人工智能代理…… 瓶頸不在於共識。 而在於實時移動和重建海量數據。 Optimum 使用隨機線性網絡編碼 (RLNC) 來實現： • 將數據分割成編碼片段 • 並行發送 • 容忍丟包 • 更快地重建數據 ENGRAM 正在為 AI 記憶做同樣的事情。 Optimum 正在為區塊鏈做同樣的事情。 同樣的物理原理。同樣的數學原理。不同的領域。 下一波加密貨幣浪潮的關鍵不在於“更多節點”。 而在於網絡傳輸和恢復信息的效率。 這就是 ENGRAM 的重要性所在。 這也是 Optimum 存在的意義。⚡
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