Milk Road AI

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這簡直太瘋狂了！彼得·蒂爾（Peter Thiel）竟然斥資20億美元投資一個套在牛脖子上的項圈。這家公司名叫Halter，它擁有一套專有的算法來控制整個系統。他們甚至註冊了“Cowgorithm”（牛算法）這個商標，它的工作原理是這樣的：農場主打開一個應用程序，點擊一個按鈕，分佈在三個國家的60萬頭牛就會自動走向擠奶站。無需牧牛犬、圍欄或體力勞動，只需一個太陽能GPS項圈，就能向每頭牛發送聲音和振動信號。這個項圈的功能遠不止於此。它利用機器學習技術，通過對數十萬頭牛的行為進行訓練，可以24小時實時監測牛的消化、繁殖週期和健康狀況。 Halter的創始人是一位火箭工程師，他曾在火箭實驗室（Rocket Lab）製造航天器，後來他意識到農業才是更大的未解難題。僅美國牧場主就已利用這項技術建造了超過11000英里的虛擬圍欄，大致相當於美國大陸的周長，估計節省了2.2億美元的實體圍欄成本。 Halter公司上一輪融資的估值為10億美元。由蒂爾的Founders Fund領投的這輪新融資，在資金到賬之前，就已使公司估值翻了一番，達到20億美元。他們採用訂閱模式，每月向農民每頭牲畜收取5到8美元的費用，這意味著農民給牛戴上項圈的越多，收入就越穩定。這位全球最有權勢的風險投資家剛剛認定，食品和農業的未來掌握在一個以牛命名的算法手中。他或許是對的。

Peter Thiel’s Founders Fund is backing a company bringing AI to cow herding at a $2 billion valuation https://bloomberg.com/news/articles/2026-03-20/peter-thiel-s-founders-fund-backs-ai-cow-collar-startup-at-2-billion-valuation?taid=69bda594a072250001e9b6a4&utm_campaign=trueanthem&utm_content=business&utm_medium=social&utm_source=twitter…

裁員公告： 1. 美國政府（Doge）：317,000名僱員 2. UPS：78,000名員工 3. 亞馬遜：30,000名員工 4. 英特爾：25,000名員工 5. 花旗集團：20,000名員工 6. 日產：20,000名員工 7. 雀巢：16,000名員工 8. 微軟：15,000名員工 9. 博世：13,000名員工 10. Verizon：13,000名員工 11. 戴爾：12,000名員工 12.埃森哲：11,000名員工 13. 福特：11,000名員工 14. 諾和諾德：9000名員工 15. 寶潔公司：7000名員工 16. 惠普公司：6000名員工 17. 喜力：6000名員工 18. 西門子：5600名員工 19. 普華永道：5600名員工 20. 陶氏化學：4500名員工 21. Salesforce：4,000 名員工 22. 漢莎航空集團：4000名員工 23. 澳新銀行：3500名員工 24. 通用汽車公司（ GM ）：3300名員工 25. 康菲石油公司：3000名員工 26. IBM：2700名員工 27. 美國航空公司：2700名員工 28. WiseTech：2000名員工 29. 摩根士丹利：2000名員工 30. 派拉蒙：2000名員工 31. 星巴克：2000名員工 32. 目標：1800名員工 33. 西南航空公司：1750名員工 34. Meta：1500名員工 35. 應用材料公司：1444名員工 36. 耐克：775名員工 37. 克羅格：1000名員工 38. eBay：800名員工 39. Block Inc.（Square/Cash App）：1100名員工在美國，人工智能正在大規模地取代工作崗位。這些人將何去何從？

we're making @blocks smaller today. here's my note to the company. #### today we're making one of the hardest decisions in the history of our company: we're reducing our organization by nearly half, from over 10,000 people to just under 6,000. that means over 4,000 of you are

OpenAI 是否正在輸給谷歌？為什麼計算即將垂直化？（@FloodCapital @Potrock_） OpenAI想要廣告，而Anthropico想要企業。谷歌想要一切。三種策略，三種結果……但只有一條路能帶來持久價值。我們會解釋是哪一個，以及為什麼。敬請收聽了解更多詳情 ⏱ 時間點 ⏱ 00:00 – 開場白 01:15 – 人工智能視頻即將爆發 11:54 – AI代理即時構建應用程序 20:06 – OpenAI 在Gemini3號任務後發佈“紅色警報” 30:00 – OpenAI 與 Anthropico：誰將勝出？ 37:49 – 人工智能機器人投資熱潮 38:38 – 人工智能能否泛化？機器人學辯論

人工智能冷戰內幕：計算能力、電力和芯片為何決定一切（嘉賓：@Potrock_ @FloodCapital）中國在人工智能領域僅落後於前沿實驗室4-6個月。而且他們的開源模型正在以更快的速度趕超。這就是為什麼白宮現在將人工智能視為堪比“曼哈頓計劃”的國家優先事項。敬請收聽，瞭解更多 ⏱ 時間軸 ⏱ 00:00 – 引言 01:29 – 谷歌股價飆升的原因 03:18 – TPU 與 GPU 的比較 06:38 – 專用模型和芯片 09:00 – 人工智能是泡沫嗎？ 14:39 – 電力瓶頸 16:15 – 內存價格飆升 18:35 – 政府介入 23:27 – 中美人工智能競賽 26:53 – 中國追趕的速度有多快 33:31 – 模型是否遇到了瓶頸？ 37:01 – 專用人工智能與通用人工智能 40:01 – 機器人與人工智能的碰撞

英偉達剛剛驗證了與@FloodCapital 和 @Potrock_ 的整個人工智能交易。機器人技術是人工智能領域中最被低估的部分。售價 1000 至 5000 美元的機器人手臂現在任務成功率超過 95%，而且每個機器人都需要強大的計算能力和新的模型。這可能成為下一個萬億美元的需求浪潮。敬請收聽了解更多詳情 ⏱ 時間點 ⏱ 00:00 — 開場白 01:03 — 英偉達財報與人工智能需求激增 10:42 — 為什麼人工智能模型的速度不斷提升 13:36 — OpenAI 營收激增 20:18 — 人工智能建設中的債務風險 24:22 — 谷歌Gemini 3 任務解析 27:35 — 巴菲特為何收購谷歌 33:00 — 機器人熱潮開始 40:00 — 如何投資機器人技術 41:42 — 總結

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