既然你想辯論，我可以很好的反駁你：
1. 技術分析本質上就是迷信，它的信念來自於人們認為歷史上重複出現的價格行為規律會再次發生，所以以此進行推論，但事實上，充分博弈的市場就是不可預知的。
所以我倒是沒有雙標，那些畫幾張亂七八糟圖表就想預測價格的分析師確實和算命的沒有區別…
這也是為什麼我總是避免任何確定性的市場分析結論，總是考慮所有可能的原因，因為我堅信未來不可預測，只做對策不做預測才是正道。
2. 關於你說的實戰預測記錄，我沒有精力去驗證，既然你想要證明自己精確預測價格行為的實力，完全可以在這裡告訴我你通過星象或者其他預測手段預測出來的結果？
比如，未來3天BTC的日線收盤價是多少？時間以UTC+8時區早8點日線收盤為準，同時你提到ETH的預測精確到了只差2美元，那麼按照基數擴增誤差增加的比例計算，BTC的預測誤差理論上應該小於67美元，不知道你是否有信心成功預測？
3. 關於你找來的論據，恰好就是搬起石頭砸自己腳的的行為，這個法蘭西統計局前局長Michel Gauquelin的“火星效應”，但凡你用科學方法進行分析，或者乾脆點，直接去問AI，火星效應是真的嗎？
就能知道，這是一個典型的統計學樣本篩選反面案例，他統計的樣本是頂級運動員，而不是平均人群樣本，這種統計方法離譜到什麼程度？
當中國互聯網在7-8年前BAT三足鼎立的時候，我只需要做一個統計，分析頭部前三互聯網行業創始人的姓氏與其企業市值的關係，就能輕易得出一個搞笑的結論：姓馬的人天生適合互聯網創業…
這正如你舉的例子一樣，只是稍微極端了一點，說的更合理一些，挑選全球富豪前500名的人，然後嘗試總結他們的一些小習慣，比如愛吃甜還是愛吃鹹，這些小細節因為樣本群體的特殊，必然不會分佈均勻，但你真的會認為，愛吃甜的人更容易成為頂級富豪嗎？
最後：你說作為交易員要尊重高維參數……
真心的，參數這個詞不是這麼用的，維度也不是用在討論玄學上的…
參數一定是基於固定方程式下的可變量，就像你調整一個指標的參數，你調整多少，指標的計算結果就會偏移多少，而你說的玄學（高維）參數，是否可以給出具體的實踐指導？
假設今天你有 bad luck ，然後呢？
具體該怎麼做，做到什麼程度，會有什麼影響，影響具體會有多少變化？
這些都是不可知的…而是模糊的…
所以你嘗試用高維來掩飾“模糊”，恰好就是封建迷信們的常用伎倆…
用模糊但看似確定的結論提供情緒價值，如果猜對了，就把確定的部分作為自我驗證實現的依據，如果猜錯了，那就利用模糊的描述來自圓其說。
玄學之所以是玄學，問題就出來在了你無法證偽，這種模糊又確定的思維邏輯滿足了人類面對未知時的安全感…
科學之所以是科學，恰好就是因為我們的所有結論從誕生的那一刻，就在等待著被證偽，並且還很期待…
這個辯論我很喜歡👍
