很多人不知道的事實是：用韓語與人工智能對話的成本要高出 50% 到 70%。
在英語中，一個單詞大致對應一個詞元（token）。例如，“Hello”是一個詞元，“artificial intelligence”是兩個詞元。然而，韓語的情況略有不同。“안녕하세요”（你好）會被拆分成 2 到 3 個詞元。由於韓語的結構是組合式的，因此其結構設計上比英語需要使用更多的詞元。用韓語編寫相同的內容，所需的詞元數量大約是英語的 1.52 倍。
由於 API 的成本與詞元數量成正比，因此，對於相同的內容，用韓語編寫的成本要高出驚人的 50% 到 70%。此外，如果您也收到人工智能的韓語回覆，那麼輸出詞元的成本同樣會高出 50% 到 70%。
關於這一點，有人提到還有其他研究結果（arxiv.org/pdf/2507.00246), 這項研究只測試了數學，甚至完全排除了我們常用的模型，例如 GPT 和 Claude。這些模型基於英語接收 RLHF，因此結果可能有所不同。該研究中使用的模型是 DeepSeek R1、Qwen 2.5 和 Qwen 3，它們都是源自中國的語言學習模型……
此外，“減少詞元數量 = 效率”的前提也存在一些問題。即使用韓語思考可以減少詞元數量，但一個韓語詞元的成本（字節數、處理成本）仍然高於一個英語詞元。
所以，總而言之，如果你經常使用 AI 並且總是達到速率限制，我建議你暫時用英語交流，把它當作一種英語練習方式，哈哈。
