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BruceBlue 🌲
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BruceBlue 🌲
02-07
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最近聽了《硅谷 101》深度拆解 Clawdbot 的那期播客《為何它能成為 2026 年第一個現象級產品?》,深受啟發。這期節目不僅剖析了技術底層,更道出了 AI Agent 從工具向數字生命進化的藍圖。 基於播客中關於 Clawdbot(現在的 @openclaw )心跳機制、長期記憶以及高權限操作的討論,想到了一些關於未來 AI Agent 爆發的底層洞察: 1️⃣商業範式:從“買門票”到“買結果” 過去 SaaS 的核心是租賃軟件使用權(按人頭訂閱),但在 Agent 時代,這個邏輯發生變化了。既然 Agent 能像人一樣點擊、瀏覽、決策,那麼“按行為付費”(Pay per Action)將成為主流。我們不再為“過程”付費,只為“結果/效果”買單。 2️⃣開發範式:認知即執行 當結構化的 Markdown 成為 Agent 的“源代碼”,自然語言就完成了對代碼的降維打擊。這意味著:行業認知(Know how)的護城河被無限加高,而純粹的代碼執行力正在貶值。一個人指揮一個 Agent 軍團的“一人公司”已經開始浮現了。 3️⃣服務對象:互聯網正在“非人化” 這是最深刻的變革:互聯網的服務對象正在從“人”轉向“Agent”。未來的 UI 可能不再是為了讓人看得舒服,而是為了讓 Agent 讀得高效。在這種背景下,播客提到的“物理隔離”將成為隱私的最後防線,Mac mini 極有可能成為 Agent 時代的“數字保險箱”。 我認為 Openclaw 的爆火預示著一種全新的權力結構:人類負責提供最稀缺的創意與決策,而由物理硬件保護的 Agent,則在幕後全自動地完成生產閉環。 強烈推薦大家去聽一下這期《硅谷 101》,對於理解接下來的 AI 走向非常有幫助。 👇點擊鏈接收聽:sv101.fireside.fm/237
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BruceBlue 🌲
01-09
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「機器經濟系列4️⃣:從遠程操作到自主實體,未來 5 年演進路線圖」 機器經濟不會一蹴而就。基於 @openmind_agi 與 @virtuals_io 的技術成熟度,我推演了未來 3-5 年物理世界被重塑的三個階段。 這種合作將在未來幾年內分階段落地,每一階段都對應著不同的商業模式。 1️⃣基礎設施與單點突破(6-12個月) 這是“修路”的階段。 🔹物流與巡檢:機器人車隊利用 ACP (Agent Computer Protocol) 進行簡單的路徑規劃,並能自主支付充電樁費用。 🔹遠程操作試點:利用 OpenMind 的低延遲網絡,進行全球範圍的人形機器人遙操作。OpenMind 已於 2025 年 12 月啟動了選擇性試點。 🔹數據變現:機器人不僅僅是勞動者,也是移動的數據採集器。它們通過 FABRIC 驗證並出售傳感器數據(如街道擁堵情況、空氣質量)。 2️⃣RaaS 與代理市場爆發(1-2年) 這是“應用商店”出現的階段。 🔹RaaS (Robot as a Service) 市場:將出現統一的機器人租賃平臺(類似滴滴打車)。用戶不需要擁有機器人,只需跨品牌調度、按需租賃。 🔹技能訂閱:你購買了一個通用的“白板”機器人,然後通過 Virtuals 市場訂閱“米其林廚師代理”或“專業清潔代理”模塊。軟件定義硬件功能。 🔹眾包建圖:分散的機器人共同構建高精度地圖,並通過代幣獲得激勵。 3️⃣自主經濟體(3-5年) 這是“機器公民”的階段。 🔹完全自主權:機器人成為獨立的經濟實體(Autonomous Economic Agent)。它們自主決定何時接單、何時休息、甚至自主採購零件來維護自己。 🔹集體智能:基於 FABRIC 的知識傳播,一臺機器在紐約學會了如何處理一種新型門把手,全網的機器人在幾秒鐘內都能學會。 🔹物理預言機:機器人作為現實世界最可信的數據源,為 DeFi 和 DePIN 提供位置證明和環境監測數據,成為連接物理世界與鏈上金融的信標。 🔮下期預告:面對如此宏大的願景,普通投資者和開發者該如何參與?第五篇我將分析投資機遇與潛在風險。 twitter.com/BruceBlue/status/2...
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