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크로키의 잡도리
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크로키의 잡도리
博客自動化（2） 查看流程 3 後，我得出結論：“使用 Gemini 3.1 Flash 生成圖片”是最佳方案，目前我正在使用。 我最初的計劃是： 1) 從文章正文下載並使用圖片。 2) 作為備選方案，使用 Vertex AI Search 從英文新聞網站搜索並使用相關圖片。 然而，或許是由於腳本的限制，我可以下載的文章圖片數量有限。當我使用 Vertex AI Search 時，只得到了一堆與文章主題無關的圖片。 （谷歌有一個自定義搜索 API，但即將停止服務，新用戶將無法使用。） 最終，我改用了 Gemini 3.1 Flash Nano Banana，目前使用效果還算滿意，但我仍在尋找保存原始文章圖片的方法……！ » 寫作質量 說實話，人類通常一眼就能看出人工智能生成的文本。文本中有很多重複的詞語，而且結尾總是“~합니다”。 我不知道該怎麼辦，所以就讓 Claude 分析了 16 篇熱門博客，並整理出了規則。 我設置了五種不同結尾的組合，並指定了它們的比例，還設置瞭如果兩個連續句子中出現相同的結尾就重新生成。 我把“我會調查一下”和“我會查清楚”這類人工智能常用語放進了屏蔽列表。說實話，問題在於制定這些規則比編寫文章寫作邏輯還要費時……我對目前的成果還不完全滿意，但我認為需要不斷改進。 » 半自動化是短視頻/Reels 的最佳解決方案。 雖然從技術上講可以實現完全自動化，但視頻上傳後，編輯起來既困難又麻煩。此外，我覺得半自動化和全自動之間存在明顯的質量差距，所以我選擇了半自動化。 我配置了流程，使用 Gemini TTS 生成旁白，使用 Whisper 逐字提取字幕時間軸，然後生成項目 JSON 文件。 如上所述，Telegram 機器人會在流程運行期間給我發送私信。其中有一個“編輯”按鈕；點擊它會打開 DesignCombo 網頁編輯器並自動加載項目。 （我目前使用 DesignCombo 作為網頁編輯器，因為我在 GitHub 上搜索時發現它是最佳選擇！） 流程的結構是這樣的：在 DesignCombo 中進行微調和渲染後，點擊上傳按鈕即可同時發佈到 YouTube Shorts 和 InstaReels！ 我能給你的一個建議是，一定要創建基本格式！你需要提前設置好字體、圖片位置、文本位置、背景圖片模板等等，這樣就不用一遍又一遍地重複相同的操作了。 那麼，博客可以盈利嗎？ 說實話，我做博客的時間不長，所以不太確定。但根據我研究過的模式，似乎可以分為三個分支：連接 Blogger 的 AdSense 廣告聯盟、Coupang Partners 聯盟計劃以及 YouTube 盈利。 當然，盈利需要大量的觀看量，但目前我只是在嘗試，把完成一件事的成就感當作獎勵……哈哈。 不過，由於這種模式需要每天持續發佈四個視頻，我認為只有當視頻數量超過 100 集時，才能真正帶來可觀的流量！我相信個人媒體最終還是要靠數量取勝，所以我正在考慮通過修改 Shorts/Reels 的模板和編輯器來批量製作內容。 最後，對於那些想嘗試做同樣事情的人： 如果可以的話，我想給那些想搭建類似系統的人提一條建議：如果你只打算在 Blogger 或你自己的網站上發佈內容，我建議直接使用 Claude Cowork。 但是，如果你還想把視頻上傳到韓國博客、YouTube 和 Instagram，我認為最好請你的法學碩士（LLM）設計一個結合了任務調度器、Python 和 Claude Code CLI 的系統。我的 SoloMedia 項目還沒完成，所以我每天都在不斷地修改完善。不過，每天早上在 Telegram 上看到“已發佈”的通知，看到內容上傳到博客，真的很有成就感，哈哈。 現在博客已經基本成型了……我計劃加大力度，批量製作 Shorts 和 Reels 視頻！
GEMINI
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크로키의 잡도리
博客自動化 (1) 我想和想要實現博客自動化的朋友們分享一下我的經驗！ 這篇文章比較長……請您有空的時候再閱讀！ —————————————————— 我親自搭建了一個系統，讓AI每天自動撰寫四篇博客文章。 最近我一直忙於這個項目和我的日常生活，根本沒時間去思考它。雖然還有一些地方需要改進，但大部分問題都已經解決了。不過，我覺得還需要繼續完善它的語氣、形象和用戶畫像。 這是一個單人媒體引擎，每天自動運行四次，負責從收集趨勢到發佈博客文章和生成短視頻的所有工作。我一開始使用的是Claude Code，但由於我沒有購買Max x20套餐，而且代幣消耗很快，所以我切換到了Codex CLI。 我一直想每天撰寫人工智能新聞和Vibe Coding的教育內容，但每天手動撰寫四篇長文實在太麻煩也太耗時了。於是，我萌生了“如果從收集到發佈的所有環節都自動化會怎樣？”的想法，並由此開始了這個項目。 起初我以為這很簡單，但不同平臺的發佈方式各不相同，人工智能生成的文本一眼就能看出來，而且圖片還存在版權問題。我花了超過一週的時間，每天修改，才最終定稿。 » 工作流程如下： Windows任務計劃程序每天運行四次Python腳本。 （Vibe Coding教育系列第一部分，人工智能新聞第三部分） 一個流程週期包含6到7個階段： 1）從Naver DataLab、Google Trends和14個RSS源收集趨勢。 2）篩選出最具影響力的新聞，並使用Codex CLI撰寫深度文章。 3) 它使用 Gemini 3.1 Flash 生成圖像。 4) 它將內容轉換為博客 HTML 格式。 5) 它同時發佈到 Blogger 和 Naver Blog。 發佈後，它甚至會通過 Google Indexing API 發送索引請求。 6) 它還會自動生成 Shorts 的 JSON 數據。此外，生成 Shorts 的 JSON 數據後，Telegram 消息中會添加一個“編輯”按鈕。點擊此按鈕會打開一個本地視頻編輯器，您可以在其中進行編輯並渲染視頻。渲染完成後，點擊“發佈到 Instagram + YouTube”按鈕會自動將內容發佈到已連接的帳戶 API。 此外，整個流程配置為通過 Telegram 機器人發送實時通知，因此您可以立即確定故障發生的位置，非常方便。 » 選擇本地而非 Claude Cowork 的原因 實際上，我最初考慮過 Claude Cowork。雲端自動運行確實很方便，不是嗎？ 然而，實際上限制太多了。Tistory 和 Naver Blog 就是典型的例子。 由於這兩個平臺的官方 API 早已停止維護，你必須使用 Playwright 直接啟動瀏覽器。 此外，Tistory 經常重置 cookie 和登錄驗證，所以我乾脆放棄了它。 另外，由於 Cowork 是基於雲端的，它對 Blogger 等平臺運行良好，但無法實現本地瀏覽器自動化。因此，諸如註冊任務調度程序、訪問 SQLite 數據庫和處理圖像文件等任務都需要本地依賴項，所以我只能在本地完成這些操作。 總而言之，一開始直接在本地運行 Claude Code CLI 比使用 Claude Cowork 自由得多。我後來才將文章寫作部分切換到 Codex CLI，因為我的 Claude Max 訂閱有令牌限制。如果你一天寫四篇文章，很快就會達到極限 ;( » 我在 Naver Blog 自動化方面遇到的最大難題是…… 這部分真的讓我很頭疼。標準的網頁自動化方法在 Naver SmartEditor ONE 上完全不起作用…… 由於編輯器無法識別通過 DOM 操作或 execCommand 進行的文本輸入，一個奇怪的 bug 不斷出現：用 pyperclip 複製到剪貼板，然後用 Ctrl+V 粘貼，結果整個文本都會出現刪除線。我甚至嘗試用 `page.keyboard.type()` 逐個字符輸入，結果還是一樣。 所以，我添加了一個腳本，在 Naver Blog 上的文章發佈完成後，選中整個正文內容（Ctrl+A），然後點擊刪除線按鈕；這樣就解決了問題。就是這樣…… 圖片的處理也不容易；結果發現，通過點擊圖片按鈕來處理圖片比較穩定。編輯器捕獲文件選擇器事件以上傳本地文件，並使用邊界框鼠標點擊而不是 CSS 選擇器點擊發布按鈕。
GEMINI
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크로키의 잡도리
我想和那些想要實現博客自動化的朋友們分享一下我的經驗！ 我親自搭建了一個系統，讓AI每天自動撰寫四篇博文。 最近我一直忙於兼顧博客和現實生活，根本沒時間好好思考這個問題。雖然還有一些地方需要改進，但大部分問題都已經解決了。不過，我覺得還需要繼續完善博客的語氣、形象和風格。 這是一個單人媒體引擎，每天自動運行四次，負責從收集趨勢到發佈博文和生成短視頻的所有工作。我一開始用的是Claude Code，但由於我沒有購買Max x20套餐，而且代幣消耗很快，所以我轉而使用了Codex CLI。 我原本想每天撰寫AI新聞和Vibe Coding的教育內容，但手動撰寫四篇長文實在太麻煩也太耗時了。所以，我抱著這樣的想法開始了這個項目：“如果我能把從收集到發佈的所有環節都自動化呢？”起初我以為會很簡單，但不同平臺的發佈方式各不相同，AI生成的文本一眼就能看出來，而且圖片還存在版權問題。我花了超過一週的時間，每天修改，才最終定稿。 » 流程如下： Windows任務計劃程序每天運行四次Python腳本。 （Vibe編程教育系列 第一部分，AI新聞 第三部分） 流程的一個週期包含6到7個階段： 1) 從Naver DataLab、Google Trends和14個RSS源收集趨勢。 2) 僅選擇最具影響力的新聞，並使用Codex CLI生成深度文章。 3) 使用Gemini 3.1 Flash生成圖片。 4) 將內容轉換為博客HTML格式。 5) 同時發佈到Blogger和Naver Blog。 發佈後，它還會通過Google Indexing API發送索引請求。 6) Shorts 的 JSON 數據也會自動生成。此外，Shorts 的 JSON 數據生成後，Telegram 消息中會添加一個“編輯”按鈕。點擊此按鈕會打開一個本地視頻編輯器，您可以在其中進行編輯並渲染視頻。渲染完成後，點擊“發佈到 Instagram + YouTube”按鈕會自動將內容發佈到已連接的帳戶 API。 此外，整個流程配置為通過 Telegram 機器人發送實時通知，因此您可以立即確定故障發生的位置，非常方便。 » 選擇本地而非 Claude Cowork 的原因 實際上，我最初考慮過 Claude Cowork。雲端自動運行確實很方便，不是嗎？ 然而，實際上它的限制太多了。Tistory 和 Naver Blog 就是典型的例子。 由於這兩個平臺的官方 API 早已停止維護，您必須使用 Playwright 直接啟動瀏覽器。 此外，Tistory 經常重置 cookie 和登錄驗證，所以我最終放棄了它。 此外，由於 Cowork 基於雲端，它能很好地支持 Blogger 等平臺，但無法實現本地瀏覽器自動化。因此，諸如註冊任務調度程序、訪問 SQLite 數據庫以及處理圖像文件等任務都需要本地依賴項，所以我只能在本地完成這些操作。 總而言之，一開始直接在本地運行 Claude Code CLI 比使用 Claude Cowork 自由得多。我後來才將文章撰寫部分切換到 Codex CLI，是因為我的 Claude Max 訂閱存在令牌限制。如果你一天寫四篇文章，很快就會達到極限 ;( » 我在 Naver Blog 自動化方面遇到的最大難題是…… 這部分真的讓我很頭疼。標準的網頁自動化方法在 Naver SmartEditor ONE 上完全不起作用…… 由於編輯器無法識別通過 DOM 操作或 execCommand 進行的文本輸入，一個奇怪的 bug 不斷出現：用 pyperclip 複製到剪貼板，然後用 Ctrl+V 粘貼，結果整個文本都會出現刪除線。我甚至嘗試用 `page.keyboard.type()` 逐個字符輸入，結果還是一樣。 所以，我添加了一個腳本，在 Naver Blog 上的文章完成後點擊刪除線按鈕，選中整個正文內容（Ctrl+A），然後點擊一次；這樣就解決了問題。就是這樣…… 圖片處理也不容易；原來需要點擊編輯器中的圖片按鈕，然後捕獲圖片。文件選擇器事件用於上傳本地文件，並且為了穩定性，發佈按鈕需要通過鼠標點擊邊界框而非 CSS 選擇器來觸發。 »
CODEX
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크로키의 잡도리
03-24
☄️【PICK ME：TG 抽獎平臺上線！】☄️ 各位頻道運營者們，你們覺得舉辦頻道活動最煩人的是什麼？ 驗證參與者的頻道成員身份、過濾虛假報名和機器人、抽獎、公佈結果等等！我們創建了一個平臺，可以自動處理所有這些流程！ 而對於參與者來說，同時參與多個活動也並非易事！ 在這種情況下……充滿中獎希望的“Pick Me”平臺正是您的理想之選！ 當然，我們也支持單個項目組織的活動以及多個頻道所有者聯合舉辦的活動！ ━━━━━━━━━━━━━━━ ✔️ 創建活動（3 分鐘即可完成） - 只需輸入標題、獎品和持續時間等選項即可創建活動。 - 區分個人頻道和項目類別。 - 支持上傳縮略圖和橫幅圖片。 - 設置同時加入多個頻道的條件。 - 設置同時加入多個社群的條件。 ✔️ 自動驗證系統 - Telegram 機器人會在點擊“加入”按鈕和選擇獲獎者時雙重檢查頻道/社群成員身份。 - 非成員參與者將被禁止參與。 - 需要關聯 Twitter 帳戶。 - 可設置 Discord 服務器成員資格要求。 - 需要收集 EVM/SOL 錢包地址。 ✔️ 防範欺詐 - Telegram Premium 用戶篩選。 - 頭像濾鏡。 - hCaptcha 機器人攔截。 - 基於 IP 的多賬號檢測。 ✔️ 抽獎及結果公佈 - 選擇純隨機/加權隨機。 - 設置候補中獎者。 - 一鍵執行抽獎。 - 選擇自動頻道公佈選項。 - 參與者可直接查看結果。 ✔️ 管理員/頻道管理員工具 - 下載參與者列表 CSV 文件 - 活動參與者狀態儀表盤 - 查看實時參與者人數 ━━━━━━━━━━━━━━━ 目前處於測試階段，免費提供。 頻道管理員可發佈的活動數量沒有限制。由於我們剛剛上線，目前還沒有任何活動發佈，但我們期待在不久的將來…… 我們精心設計了這款產品，方便頻道負責人和訪客輕鬆使用！ 我們期待您的關注！ （如果您想試用，請私信我，我會指導您！/ 我會在美東時間早上醒來後聯繫您！） 🔗 網站：pickm3.com 🔗 諮詢與合作：@min0119
SOL
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크로키의 잡도리
03-24
☄️ [ PICK ME Telegram 專屬抽獎平台 ] ☄️ 各位頻道經營者們，舉辦頻道活動時，你們覺得最麻煩的是什麼？ 驗證參與者頻道成員資格、過濾虛假報名、抽獎、公佈結果等等！我創建了一個平台，可以自動處理所有這些流程。 ━━━━━━━━━━━━━━━ ✔️ 創建活動（3 分鐘即可完成） - 只需輸入標題、獎品和持續時間等選項即可輕鬆建立活動。 - 區分個人頻道和項目類別。 - 支援上傳縮圖和橫幅圖片。 - 允許設定同時加入多個頻道的條件。 ✔️ 自動驗證系統 - Telegram 機器人會在點擊加入按鈕和選擇獲獎者時雙重驗證頻道/社群成員資格。 - 非會員將被禁止參與。 - 需要關聯 Twitter 帳號。 - 需要加入 Discord 伺服器。 - 需提供 EVM/SOL 錢包位址。 🔹 防範欺詐 - Telegram Premium 使用者過濾。 - 頭像過濾。 - 屏蔽 hCaptcha 機器人。 - 基於 IP 的多帳號偵測。 - 監控中獎集中度。 🔹 開獎及結果公佈 - 選擇純隨機/加權隨機。 - 允許設定候補中獎者。 - 一鍵執行開獎。 - 自動在頻道發布結果（包含結果頁面連結）。 - 參與者可直接查看結果。可用功能 🔹 管理工具 - 下載參與者清單 CSV 文件 - 活動參與者狀態儀錶板 - 查看即時參與者人數 ━━━━━━━━━━━━━━━ 免費提供。 活動數量無限制。 👉 pickm3.com 📩 諮詢與合作：@min0119
SOL
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크로키의 잡도리
03-20
我嘗試用最近很火的 Mirofish 開發一個“自動預測市場投注機器人”。 說實話，我在交易方面運氣實在太差，而且之前期貨交易的慘痛經歷也讓我猶豫不決。 不過，我還是決定嘗試一下，純粹是為了開發一個像樣的應用！ （當然，除了模擬交易之外，這也是我第一次使用預測市場……哈哈） Mirofish 是一款“群體智能引擎”，它為成千上萬個 AI 智能體賦予不同的個性、記憶和行為模式，並允許它們在模擬環境（類似 Twitter/Reddit）中自由討論。 這些 AI 智能體互相發帖、評論和轉發，展開激烈的辯論。隨著辯論的進行，一種奇特的“公眾輿論”逐漸形成並不斷變化。 基於此， 像 Polymarket 這樣的預測市場本質上是“群體行為市場”，人們在其中對“某個事件是否會發生”進行投注，而市場價格反映了群體的共識。 這讓我不禁思考：“如果我們投注於人工智能模擬的虛擬群體共識與實際市場價格之間的差異，會怎麼樣呢？” 經過一番搜索，我發現已經有不少人開發了應用這一原理的機器人！ 於是，我迅速搭建了一個將這兩個要素結合起來的機器人。 1) 收集實時新聞 2) 將數據注入 MiroFish 引擎 3) 通過人工智能代理模擬討論和輿論形成 4) 從模擬結果中提取“概率” 5) 與實際市場價格進行比較後自動下注 我認為關鍵在於，當模擬中的人工智能群體表示“現實世界的群體錯了”時，進行下注。 雖然目前還處於早期階段，但我認為這將是一項非常有趣的實驗，無論從技術角度還是投資角度來看都是如此。目前，為了穩妥起見，我只投入了500美元，哈哈。
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