彼得·蒂爾剛剛告訴硅谷，他們正在用自動化技術摧毀自身的認知護城河。
那裡沒人聽進去。
蒂爾：“硅谷在談論這類事情上的糟糕表現讓我震驚。”
這個行業要麼在爭論下一代Transformer模型20%的改進，要麼直接跳到模擬理論。
他們忽略了正在中間發生的巨大現實轉變。
蒂爾：“我的直覺是，情況會恰恰相反，數學家似乎比文字工作者處境更糟。”
幾十年來，硅谷一直崇尚量化智能。數學和編程是最終的安全網。
蒂爾：“三到五年內，人工智能模型將能夠解決所有美國數學奧林匹克競賽的題目。”
一旦機器能夠瞬間解決地球上最難的數學難題，人類計算者的經濟價值不僅僅會下降。
它會消失。
而這其中的歷史諷刺意味是殘酷的。
社會對數學能力的偏愛始於法國大革命時期。這並非因為數學更有價值，而是因為語言能力在貴族家庭中更為普遍，而數學則被奉為打破裙帶關係的偉大平衡器。
一場兩百年前的政治意外，竟成了硅谷整個招聘理念的基石。
人工智能即將顛覆這一切。
那些構建出如今在數學上超越人類的模型的人們，畢生致力於優化錯誤的技能。
未來屬於人。
工程師們對此渾然不覺，因為他們忙於計算。
