avatar
0xMeg
3,135個推特粉絲
關注
動態
avatar
0xMeg
04-01
主題貼
最近看了一圈華語區,發現討論 TAO 的人其實不多,但英文區的討論熱度一直很高。 這兩天花時間系統瞭解了一下 TAO / Bittensor,整理一份比較通俗的分享,方便大家快速理解它到底在做什麼。 1⃣TAO / Bittensor 是什麼? 簡單理解,TAO 想做的是 把 AI 變成一個像比特幣一樣的開放網絡。 現在的 AI 基本被幾家公司控制,比如 OpenAI、Google、Anthropic 等。 模型、算力、數據、定價,幾乎都掌握在少數公司手裡。 Bittensor 想改變這一點。 它用一種叫 Proof of Intelligence(智能證明) 的機制,讓任何人都可以參與 AI 網絡: 你可以提供模型,可以提供算力,可以提供數據,可以提供推理能力 只要你的 AI 輸出是有價值的,就能獲得 TAO 獎勵。 2⃣TAO 網絡是怎麼運作的? 整個 Bittensor 網絡由 子網(Subnets) 組成。 可以理解成:一個子網 = 一個 AI 賽道 比如 文本生成,圖像處理,翻譯,搜索,推理計算,模型訓練 安全計算 每個子網專注一個方向。 目前網絡大約有 128 個子網,未來目標是擴展到 256 個。 但真正成熟的子網大概只有 20%-30%,也就是所謂的藍籌子網。 這其實很像早期互聯網或早期以太坊生態: 很多實驗項目,少數能跑出來 最後形成核心基礎設施 而 TAO 的總供應量是 2100 萬枚,和比特幣一樣,並且也有 減半機制。 這讓它天然帶有一種“AI 比特幣”的敘事。 3⃣TAO 為什麼突然開始被市場關注? 第一:Dynamic TAO(dTAO)升級 這是 2025 年最重要的一次升級。升級之後,子網可以直接被投資,形成 alpha 代幣。TAO 持有者可以把資金投給不同子網,支持高性能子網獲得更多獎勵。 結果就是: 好的子網獲得更多資源,差的子網被淘汰,網絡效率大幅提升,生態開始從敘事走向實際產品。 。 第二:2025 年 12 月第一次減半 和比特幣一樣。 TAO 每日發行從大約 7200 枚降到 3600 枚。 供應直接減少。在需求不斷增長的情況下,減半自然會成為長期利好邏輯。 第三:去中心化大模型訓練被驗證 這是技術層面的關鍵突破。子網 Templar 成功在分佈式網絡上訓練出 72B 參數模型。使用普通硬件,70 多個獨立節點,沒有超級集群,最終訓練出可競爭的大模型。 第四:英偉達 CEO 公開認可 2026 年 3 月,Jensen Huang(黃仁勳) 公開稱讚 Bittensor 的分佈式訓練。認為這是一個很了不起的技術成就。 第五:機構開始進入 Grayscale 推出 Bittensor Trust,Bitwise 提交相關申請 歐洲出現 TAO ETP 產品,主流交易所開始上線 4⃣TAO 子網裡真正有應用的有哪些? 1. SN3: τemplar(Templar) —— 去中心化大模型訓練王者 業務定位:分佈式LLM預訓練平臺,專注於大規模模型訓練(使用SparseLoCo等創新壓縮算法)。 核心成就:成功訓練 Covenant-72B(72B參數、1.1萬億tokens),完全在分佈式普通硬件上完成(70+獨立節點),無需超級集群。 生態意義:證明“去中心化訓練”不再是理論,打破OpenAI式中心化壟斷。子網收入循環回購Alpha,形成正反饋;是TAO“智能生產層”的旗艦代表,推動整個網絡向“集體智能”進化。 2. SN64: Chutes —— Serverless AI推理採用之王(實際使用量最高) 業務定位:無服務器GPU計算平臺,開發者上傳模型/容器即可一鍵部署AI服務(文本生成、圖像/視頻生成等)。 核心成就:累計處理 91億tokens,服務40萬+用戶(含10萬+API用戶),日請求峰值超5000萬。 定價比AWS低85%、比Together AI低10-50%,已成為OpenRouter頂級推理提供商。 部分模型性能已超越部分中心化競品。 生態意義:最接近“真實產品市場契合”(PMF)的子網,證明去中心化AI能產生現金流和海量採用。收入自動回購Alpha+獎勵礦工,形成閉環經濟;是代理經濟(Agent Economy)的底層計算基礎設施。 3. SN4: Targon —— 機密安全計算企業級代表 業務定位:去中心化機密GPU計算平臺,專注隱私保護的AI推理和訓練。 核心成就:與Intel合作,提供企業級安全計算,已服務400萬+用戶。 支撐Dippy等平臺,完成數百萬次真實AI調用。 2025年完成1050萬美元A輪融資。 生態意義:解決AI隱私與合規痛點(傳統雲難以提供),吸引機構和企業入場。與Render/Akash等計算層互補,是TAO向“生產級AI”轉型的關鍵一環。 等等..... 行情差的時候,與其頻繁交易和到處擼毛,不如靜下心研究下一個 alpha。 真正的機會,往往出現在大多數人還沒開始討論的時候。 TAO 目前在華語區研究的人不多,這篇只是個人學習筆記式整理。 歡迎各位大佬補充觀點、提出不同看法!!
TAO
1.8%
avatar
0xMeg
02-04
L2是徹底死了,還是後面有所轉機? 總結一下v神的這些話,以太坊接下來不會再把希望押在 L2 擴容上。 未來方向是: L1 成為可信的基礎層,並把 ZK-EVM 驗證能力原生化(通過原生 rollup 預編譯),用數學正確性而不是安全委員會來保證狀態有效性。 而 L2不再負責“擴容以太坊”,而是作為圍繞以太坊的功能層,去做 隱私、非 EVM、超低延遲、社交、身份、AI 等差異化能力。 現在的 L2,如果沒有明星產品,基本沒救;但只有當產品對這條鏈產生依賴時,才有可能把一條 L2 從“沒人用”拉回到“有存在價值”。 例如:polygon也因為預測市場polymarket收入超過過base vitalik這段話預示著虧gas的L2時代已經徹底過去了。 唏噓不已,op,arb的超大格局,讓很多擼子進場貢獻tx,貢獻月活,刷大額,將以太留存鏈上,那時候的我們過的充實且對未來充滿希望。 即便如此,也沒必要悲觀。 機會都是在熊市中醞釀對於擼毛也同樣適用。 熊市意味著:競爭顯著下降,項目迴歸真實價值 真正有潛力的項目,依然能在熊市拿到不錯的融資, 而不是像牛市那樣,什麼項目都能講故事、都能融到錢。
vitalik.eth
@VitalikButerin
02-03
There have recently been some discussions on the ongoing role of L2s in the Ethereum ecosystem, especially in the face of two facts: * L2s' progress to stage 2 (and, secondarily, on interop) has been far slower and more difficult than originally expected * L1 itself is scaling,
ETH
0.03%
-- 到底啦 --