Dynex(Matador Quantum Computer)는 점점 더 많은 인공지능 투자자들로부터 받아들여지고 있습니다.
다음 100배 코인 헌터는 $DNX의 모든 측면을 편집하는 데 25시간을 소비했습니다. $DNX - 가장 저평가된 프로젝트
01개요
Dynex(Matador Quantum Computer)는 실제 문제를 대규모로 해결할 수 있는 세계 유일의 액세스 가능한 뉴로모픽 양자 컴퓨팅 클라우드입니다.
02 내러티브
#GPU #AI #신경망 #양자컴퓨터
03팀
양자 컴퓨팅/암호화 분야 전문가/박사를 포함한 35명 이상의 회원
04뉴로모 픽 양자 컴퓨팅:
Dynex는 실제 문제를 대규모로 해결하는 세계 유일의 액세스 가능한 뉴로모픽 양자 컴퓨팅 클라우드입니다.
양자 컴퓨팅이란 무엇입니까?
일반 컴퓨터는 비트(0/1일 수 있음)를 사용합니다.
양자 컴퓨터는 큐비트(한 번에 0과 1이 될 수 있음)를 사용합니다.
대량 의 정보를 동시에 처리 가능
특정 작업에 강력함
뉴로모픽 양자 컴퓨팅이란 무엇입니까?
수십년간의 연구 결과
두뇌형 컴퓨팅과 양자 기술 결합(
)
연결된 구성 요소 네트워크 사용
변화에 빠르게 대응할 수 있다
최적의 솔루션을 신속하게 찾는 도움말 시스템
뇌의 자연적인 과정을 모방합니다.
일상적인 전기적 동작을 활용하세요
현재 컴퓨터에서 시뮬레이션하고 기존 전기 부품을 사용하여 구축할 수 있는 NQC는 양자 컴퓨터의 일반적인 한계(큐비트 수, 작동 온도, 오류 수정)를 극복 하여 실제 애플리케이션에 적합한 대규모 양자 알고리즘을 실행할 수 있습니다. 단순히 '장난감 문제'가 아닙니다. NQC는 아직 상대적으로 새롭기는 하지만 Dynex가 최초로 대중에게 양자 컴퓨팅 플랫폼을 제공함으로써 무한한 잠재력을 갖고 있습니다.
05 뉴로모픽 QC와 기존 QC 비교:
NQC는 정상적인 QC를 방해하는 많은 문제를 극복합니다. 예는 다음과 같습니다.
오류 수정:
QC: 프로세서의 큐비트 상태 수가 많기 때문에 어려움
NQC: n.Quantum 컴퓨터에서 수백만 개의 변수와 제약 조건을 효율적으로 계산할 수 있습니다.
하드웨어 및 온도:
QC: 안정적인 작동을 위해 절대 영도(-273°C)에 가까운 온도가 필요합니다.
NQC: 기존 하드웨어를 사용하여 실온에서 작동합니다(
)
줌:
QC: 기존 컴퓨터에 비해 여전히 상대적으로 작기 때문에 오류 없이 수천 큐비트로 확장하는 데 방해가 됩니다.
NQC: 계산할 수 있는 자릿수에는 거의 제한이 없습니다.
06 NQC의 다른 장점:
브레인 기반 컴퓨팅: 입출력 신호 중첩을 지원하는 게이트 기반 장거리 상관 관계 기반 순간 점프
고유한 병렬성: NQC는 무한한 좌표를 동시에 점유할 수 있으며 모든 뉴런/시냅스가 동시에 작동할 수 있습니다.
노이만 병목 현상 (프로세서/메모리 분리): 메모리와 프로세스를 원활하게 통합 처리량 향상 메인 메모리에서 데이터에 액세스할 필요성을 줄여 에너지 소비 감소
이벤트 중심 컴퓨팅:
매우 높은 계산 효율성 달성
저전력 요구사항:
NQC는 이벤트 기반 계산 및 고유한 병렬성으로 인해 전력을 거의 사용하지 않습니다.
보시다시피, 올바르게 수행된다면 NQC는 기존 QC보다 훨씬 뛰어나며 추가 개발을 통해 진정한 혁명이 될 수 있습니다.
07 다이넥스는 어떻게 작동하나요?
사용자가 컴퓨팅 작업 실행: Dynex SDK를 사용하여 Python을 통해 플랫폼에 컴퓨팅 작업을 게시하려면 Python에서 작업을 정의해야 합니다.
결제 플랫폼에서 DNX 구매 및 입금(
)
채굴자를 위한 블록 수수료/솔루션 보상 정의
마지막으로 계산을 실행하세요.
광부는 다음을 계산합니다.
DynexMallob 이 Dynex 고객이 제출한 작업 할당/매개변수 조정 작업을 구성하고 우선순위를 지정한 후 계산이 시작됩니다.
광부들은 Dynex를 채굴합니다( DynexSolve 알고리즘)
고객이 솔루션 및 계산 검증을 받습니다.
채굴자는 보상을 받습니다. 작업을 완료한 채굴자는 블록 수수료를 계산한 후 DNX에서 배포한 보상을 받게 됩니다.
08 Dynex의 주요 기능:
DynexSolve: Dynex 독점 마이닝 알고리즘
실제 컴퓨팅 작업 해결
애플리케이션 사용 증명 또는 PoUW를 통해
메모리를 갖춘 멤리스터 기반
멤리스터의 우수한 성능 활용
Dynex 칩의 ODE 통합(시뮬레이션) 수행
120,000개 GPU의 병렬 처리 성능 활용
DynexMallob: Dynex 고객이 제출한 작업을 정리하고 우선순위를 지정하는 시스템으로 사용할 칩 수를 설정합니다.
DynexSDK: Dynex 플랫폼에서의 컴퓨팅을 위한 Python 패키지
n.Quantum Ising/QUBO 샘플러 제공
Dynex 샘플러 개체는 일반적으로 계산을 실행하는 데 사용되는 기본 샘플러 개체를 간단히 대체할 수 있습니다.
Dynex 플랫폼을 통해 솔루션을 찾기 위해 애플리케이션 문제를 다시 해결하도록 도와주세요.
애플리케이션 코드와 Dynex 플랫폼 간의 통신을 자동으로 처리합니다.
시장:
고객은 컴퓨팅 작업을 실행하기 위한 플랫폼을 신청할 수 있습니다.
고객은 DNX 코인 또는 법정화폐를 사용하여 작업 비용을 지불합니다.
NQC를 처음으로 전 세계 고객에게 선보입니다.
8,000개 이상의 작업이 완료되었습니다.
09 세계 기록 양자 컴퓨팅:
가장 큰 절단 문제
1,688큐비트를 시뮬레이션하는 데 사용되는 896개의 GPU 포함
3,375개의 정점으로 그래프 분석 가능
Dynex는 10,000개의 정점이 있는 그래프를 푼다
총 120,000개가 넘는 사용 가능한 GPU 중 약 15분 동안 19개의 워커만 사용되었습니다(
)
계산에는 18,653개의 양자 게이트와 10,009큐비트가 포함되었습니다.
10가지 사용 사례:
증강 인공 지능: 양자 볼츠만 기계 양자 단일 이미지 초해상도 양자 지원 벡터 기계 모드 지원 양자 제한 볼츠만 기계
제약 응용: 3D 분자 양자 방법을 사용한 약물 용도 변경의 혁신
초대형 구조의 RNA 접힘
효소 표적 예측
유방암 예측
금융 서비스: 양자 알고리즘을 사용하여 주식 포트폴리오 최적화
재고 수량에 따라 복잡성이 기하급수적으로 증가하는 일반적인 한계를 극복하여
자동차, 항공우주, 슈퍼스포츠 및 우주: 유체 역학을 위한 양자 컴퓨팅을 통해 엔지니어는 유체 역학 분석을 기반으로 QCFD 시뮬레이션 프로세스를 가속화하여 혁신을 촉진하고 현장 발전을 주도할 수 있습니다.
통신: 네트워크 설계 및 운영을 최적화하여 인터넷 속도를 높이고 대기 시간을 줄이며 네트워크 효율성을 향상시킵니다.
보안 통신(QKD) 발전
11시장 시총 벤치마크:
인터넷 컴퓨터: 시가총액 61억 달러
DNX의 경우 136x
렌더링: 시가총액 43억 달러
DNX의 경우 96x
Theta 네트워크: 시가총액 25억 달러
DNX의 경우 55배
Akash 네트워크: 시가총액 13억 달러
DNX의 경우 30배
이는 세계 유일의 뉴로모픽 양자 컴퓨팅 클라우드이기 때문에 Dynex와의 직접적인 경쟁이 아니기 때문에 경쟁이 없으며 유사한 해시레이트 프로젝트를 벤치마킹하는 것은 이 프로젝트의 성장 여지와 과소평가 정도를 보여줍니다.
12 저자의 마지막 진술:
이 프로젝트는 합법적이고 순전히 기술적이며 말도 안되는 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 제가 지금까지 코인업계 에서 본 프로젝트 중 가장 심각하게 저평가된 프로젝트 중 하나입니다. 그러한 과소평가에는 조작이 포함되어 있을 것입니다. 나는 정의를 위해 이 소개를 더 많이 씁니다.
