원저자: 이코노미(Biconomy)
원본 편집: 테크 플로우 (Techflowpost) TechFlow
AI와 암호화폐 시장의 융합 소식을 들을 때 가장 주목받는 프로젝트는 AI 분야의 데이터 수집, GPU 컴퓨팅, 데이터 추론 문제를 해결하는 네트워크다. 이러한 프로토콜에는 Akash Network, Ritual net 등이 포함됩니다. 이들은 web3가 제공하는 탈중앙화 대규모 AI 산업에서 두각을 나타냅니다.
이러한 프로젝트는 매력적인 애플리케이션을 만들었지만 평균 web3 사용자에게 미치는 영향은 여전히 제한적이었고 새로운 사용자를 web3 공간으로 효과적으로 끌어들이지 못했습니다.
AI 에이전트의 등장
Web3의 급속한 발전으로 새로운 암호화 프로토콜, 토큰 및 애플리케이션이 속속 등장하고 있습니다. 경험이 가장 많은 사용자라도 이러한 복잡성을 탐색하기 어려울 수 있습니다. 따라서 암호화 애플리케이션의 사용을 단순화하도록 설계된 지능형 보조자인 AI 에이전트를 만들 필요성이 점점 커지고 있습니다. AI 에이전트는 암호화폐와 인공 지능의 교차점에 있으며 암호화폐의 복잡한 사용자 경험 문제를 해결하도록 설계되었습니다. AI 에이전트에게 온체인 에서 수행하고 싶은 작업을 알려주기만 하면 AI 에이전트가 자동으로 필요한 트랜잭션을 작성하고 실행하는 미래를 상상해 보세요.
AI 에이전트는 기존 DeFi 인프라에 지능형 계층을 구축하는 데 도움이 될 것입니다. 이 계층은 web3의 전통적인 금융 분야에서 은행가, 투자자, 거래자 및 펀드 관리자와 동일합니다. 그들은 기반 기술을 사용하여 온체인 에서 거래를 수행할 것입니다.
DeFi와 AI의 통합은 AI 기반 대출, 스마트 유동성 채굴 전략, 자동화된 시장 조성, AI 지원 포트폴리오 관리와 같은 고급 애플리케이션으로 이어질 것으로 예상됩니다. AI 에이전트의 적용은 이에 국한되지 않고 게임 산업에서도 사용자가 더 나은 게임 경험을 돕기 위해 보조자와 애완동물을 가질 수 있도록 하는 데 사용될 수 있습니다.
프로토콜이 가져오는 사용 사례 유형과 부가 가치에 따라 성장하는 AI 에이전트 분야는 대략 다음 범주로 나눌 수 있습니다.
AI 에이전트 분류
게임 AI 에이전트:
Parallel Colony와 같은 팀은 사용자의 게임 경험을 향상시키기 위해 게임 AI 에이전트를 개발하고 있습니다. 이러한 AI 에이전트는 Web3 환경에서 실행되며 온체인 스마트 계약을 통해 플레이어 및 게임 요소와 상호 작용합니다. AI 에이전트는 사용자를 대신하거나 게임 내 애완동물/보조자 역할을 할 수 있습니다. 이러한 에이전트는 다른 에이전트와 상호 작용하고 자산을 거래할 수도 있습니다.
일부 web2 및 web3 게임에서는 게임 내 동적 NPC(플레이 불가능한 캐릭터)를 디자인하기 위해 AI를 적극적으로 활용하고 있습니다. 하지만 이 문서에서는 사용자를 대신하여 거래하고 행동할 수 있는 AI 에이전트에만 중점을 둡니다.
자율 포트폴리오 에이전트:
이러한 AI 에이전트는 다양한 사용자의 자산 풀을 관리할 수 있습니다. AI 에이전트의 목표는 오프체인 AI 데이터 흐름을 활용해 다양한 DeFi 전략에 자산을 할당해 수익을 극대화하는 것이다. 이는 실제로 AI의 힘을 활용한 포트폴리오 관리 서비스입니다. 프로토콜의 신뢰를 최소화하기 위해 일부 프로젝트에서는 Modulus와 같은 프로토콜을 통해 영지식 증명(ZK)을 활성화하여 온체인 AI 추론에 대한 증명을 제공합니다.
힌트 기반 AI 에이전트:
AI 에이전트에게 온체인 에서 달성하려는 목표를 간단히 말하면 AI 에이전트가 자동으로 필요한 트랜잭션을 작성하고 실행하는 미래를 상상해 보세요.
이것이 대부분의 AI 에이전트 프로젝트의 목표이며, 미래에는 프롬프트가 일반 사용자가 블록체인과 상호 작용하는 데 선호되는 방법이 될 수 있다고 상상할 수 있습니다.
Wayfinder, Brian Knows, Aperture Finance 등과 같은 프로젝트에서는 사용자가 AI 에이전트와 채팅하여 블록체인 온체인 직접 지능형 거래를 수행할 수 있는 ChatGPT와 유사한 인터페이스를 개발하고 있습니다. 이러한 프로토콜은 LLM(대형 언어 모델)을 활용하여 사용자 프롬프트와 의도를 실행 가능한 트랜잭션으로 변환합니다.
이러한 AI 에이전트 프로토콜 중 일부에 대해 자세히 논의해 보겠습니다.
오토놀라스 에이전트
Autonolas는 자율 에이전트 서비스 생성 및 관리를 지원하는 플랫폼입니다. 이러한 서비스를 에이전트 서비스라고 하며 다중 에이전트 시스템(MAS)으로 오프체인에서 독립적으로 실행되어 공통 목표를 달성하기 위해 함께 작동합니다. Autonolas를 사용하면 개발자는 블록체인 기술을 활용하여 온체인 기능을 향상시키면서 오프체인에서 원활하게 함께 작동하는 자율 에이전트를 구축 및 배포할 수 있습니다. BabyDegen 은 그러한 에이전트 중 하나입니다. ( Olas 네트워크에 구축된 다른 에이전트의 디렉토리 )
Polywrap이 개발한 AutoTX
Polywrap은 web3 사용자 및 프로토콜에 대한 복잡한 작업을 수행하기 위해 전문 AI 에이전트 네트워크를 구축하고 있습니다. 이러한 에이전트는 크라우드소싱 통찰력, 온체인 및 오프체인 데이터 소스, 작업 계획 및 일괄 트랜잭션을 활용하여 문제를 효율적으로 해결하고 결정을 내립니다. 현재 에이전트에는 결제, 시장 조사 및 거래, 소셜 콘텐츠 큐레이션, 예측 및 공공재 자금 융자 의 에이전트가 포함됩니다. Polywrap의 향후 계획에는 전문 에이전트의 범위 확장, 실행 분산, 커뮤니티 중심 거버넌스를 통한 시스템 성장이 포함됩니다. AutoTx는 그러한 AI 에이전트 중 하나입니다.
AutoTx는 높은 수준의 사용자 목표를 일련의 블록체인 트랜잭션으로 변환할 수 있습니다. 즉, 더 이상 모든 프로토콜에 대한 전문가가 될 필요가 없으며 다양한 유형의 거래를 수동으로 코딩하는 방법을 배우는데 시간을 소비할 필요가 없습니다. AutoTx에게 달성하려는 목표를 알려주면 나머지는 자동으로 처리됩니다.
병렬 식민지
Parallel Studios는 새로운 AI 기반 Web3 생존 게임인 Colony를 통해 AI 에이전트에 대한 새로운 접근 방식을 취하고 있습니다. Colony에서는 고도로 자율적인 AI 에이전트 또는 "아바타"가 환경으로부터 지속적으로 학습합니다. 플레이어는 미래 지구에서 경쟁하는 식민지에 맞서 생존하기 위해 다양한 기술과 능력을 갖춘 아바타를 안내하고 협력해야 합니다.
Colony는 지속적인 학습을 게임 플레이에 통합한다는 점에서 두각을 나타냅니다. AI 아바타는 자신의 경험, 정체성, 목표를 통해 학습하면서 독특한 성격과 세계관을 발전시킵니다. 또한 이러한 아바타는 전용 Web3 지갑을 통해 디지털 자산을 자율적으로 관리할 수 있어 다른 게임 내 아바타와 거래할 수 있습니다. (백서 참조)
웨이파인더
Wayfinder는 AI 에이전트가 작업을 처리하고 사용자의 온체인 활동을 간소화할 수 있는 "지도"를 만들고 있습니다. 오픈 소스 개발과 $PROMPT 토큰으로 빌더에게 인센티브를 제공함으로써 Wayfinder는 내비게이션 명령 네트워크를 확장할 것입니다. Wayfinder의 경로는 AI 에이전트의 기능을 지속적으로 향상시켜 시간이 지남에 따라 더욱 스마트하게 만듭니다. 블록체인과 오프체인 데이터 소스를 연결하도록 설계되어 사용자가 명령 프롬프트를 통해 쉽게 작업을 수행할 수 있습니다. 그들의 혁신은 블록체인 상호 작용을 보다 효율적이고 접근 가능하게 만들어 복잡성과 스트레스를 줄여 사용자의 삶을 개선하는 것을 목표로 합니다. Wayfinder에서 @tiggity_tc 가 제공한 이 비유와 설명이 마음에 드실 겁니다. ( 패스파인더 에이전트 운영 영상 참고 & 백서 참고 )
노야
NOYA는 AI 에이전트가 여러 블록체인에서 유동성을 안전하고 정확하게 관리할 수 있게 해주는 탈중앙화 금융(DeFi) 프로토콜입니다. 이는 프라이빗 게이트키퍼 네트워크, AI 호환 오라클, AI 및 전략 관리자를 위한 경쟁 환경을 포함하여 처음부터 구축된 구성 가능한 시스템을 사용합니다. Noya에는 각각 다른 사용자 의도 프로필을 대상으로 하는 여러 개의 저장소가 있습니다. 프로토콜에는 다양한 DeFi 시장을 읽고 정보를 AI 에이전트에 전달하기 위해 자체적으로 설계된 AI 오라클 있습니다.
NOYA의 인프라는 영지식 머신러닝(ML)(ZKML)과 같은 고급 기술을 사용하여 유동성 할당, 레버리지 관리, 대출 금리 최적화 등 다양한 기능을 지원합니다. 이는 풀체인 유동성 관리 및 재무 전략에 대한 새로운 표준을 설정하는 것을 목표로 합니다. 팀은 프로토콜에 대한 액세스를 출시하고 있습니다.
브라이언은 알고있다
Brian은 개발자가 자신의 애플리케이션에 통합할 수 있는 API를 제공하여 사용자가 "이더 메인넷의 Uniswap에서 10 USDC를 ETH로 교환할 수 있습니까?"와 같은 프롬프트를 통해 web3 트랜잭션을 생성할 수 있도록 합니다. 또한 프롬프트 스마트 계약 배포 서비스도 제공합니다. 백엔드에서 팀은 LLM을 사용하여 팁을 web3 트랜잭션으로 변환한 다음 선호하는 프로토콜과 솔버 통합을 통해 실행합니다.
또한 팀은 기능 세트를 탐색하는 데 사용할 수 있는 Brian 앱을 개발했습니다. 팀은 반복 결제 및 자동 결제 설정과 같은 기능을 사용자에게 제공하여 서비스를 확장하기를 희망합니다.
애퍼처 파이낸스
Aperture Finance는 사용자 친화적인 프로토콜을 통해 유동성 관리 서비스를 제공함으로써 DeFi에 혁명을 일으켰습니다. GPT에서 영감을 받은 직관적인 채팅 상자 인터페이스를 통해 DeFi 사용자 경험을 향상시켜 사용자가 자연어로 목표를 표현할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 솔버라고 불리는 제3자 행위자는 효율적이고 비용 효과적인 실행을 보장하기 위해 프로세스를 최적화하여 요청을 처리합니다.
곰팡이 대리인
Fungi는 스마트 계정과 계정 추상화의 강력한 기능을 활용하여 자체 호스팅 AI 에이전트 경험을 제공합니다. Fungi를 사용하면 사용자는 인터페이스를 통해 명령 프롬프트를 명령할 수 있으며, 명령 프롬프트는 실시간 블록체인 데이터를 처리하고 사용자의 지시에 따라 자동으로 작업을 수행합니다.
사용자는 Fungi와 채팅하여 암호화폐에 대한 이해를 높이고, 개인화된 지침을 받고, 온체인 거래를 수행하고, 맞춤형 DeFi 전략(Hyphas)을 생성하고, 이러한 Hyphas를 커뮤니티와 공유하여 수익을 얻을 수도 있습니다. Fungi는 서로 상호작용하고 과거 경험을 통해 학습하는 에이전트 네트워크입니다. 이는 모든 사람이 사용할 수 있는 금융 초지능입니다. Fungi Agent의 작동 방식은 다음과 같습니다.
Fyde프로토콜
Fyde를 사용하면 시장 성과와 감소된 변동성에 따라 수익을 고정하고 자산을 재할당하는 다양한 AI 관리 금고에 예금하여 사용자가 암호화폐 보유량을 더 빠르게 늘릴 수 있습니다.
사용자는 이러한 볼트에 다양한 토큰을 입금하고 볼트 자산의 점유율 나타내는 토큰인 $TRSY를 받을 수 있습니다. Sui Bing은 다양한 시장 상황에서 $TRSY의 유동성을 유지하여 사용자가 쉽게 거래할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
AI 인증 레이어에 대한 지능형 에이전트의 필요성
다가오는 모든 AI 및 의도 관련 프로젝트에서 잠재적인 사용 사례는 간단한 작업 처리부터 AI 에이전트가 복잡한 DeFi 전략을 실행하여 최적의 수익을 찾을 수 있도록 지원하는 것까지 다양합니다. 그러나 이러한 AI 에이전트는 두 가지 주요 과제에 직면해 있습니다.
진정한 자율성은 불가능합니다 . 현재 AI 에이전트는 온체인 작업을 권장하고 사용자를 위한 거래를 준비할 수 있지만 여전히 사용자 서명이나 승인이 필요합니다.
자동화를 선택하면 보안을 잃게 됩니다 . 프로토콜은 승인, 중앙 집중식 저장소, 공유 개인 키 쌍 등과 같은 자동화에 대한 대안을 탐색하는 경향이 있으며, 이는 프로토콜을 자산의 관리자로 만들고 심각한 리스크 초래합니다.
우리는 AI가 서명할 수 있는 작업과 서명할 수 없는 작업을 엄격하게 정의하는 사용자 정의 권한 형식으로 AI에 대한 가드레일을 제공해야 합니다. 따라서 거래 승인을 AI 에이전트에게 위임할 수 있지만 특정 권한과 규칙이 있어야만 할 수 있는 솔루션이 필요합니다.
