2024년 6월 12일 20시 30분(싱가포르 시간)에 미국 노동부는 미국의 5월 비계절 조정 CPI 연간 금리와 미국 5월 계절 조정 CPI 월별 금리를 발표합니다. 5월 계절조정 CPI 연율이 시장의 관심을 더 끌었습니다.
출판 빈도: 한 달에 한 번
데이터 의미: 미국 소비자 물가 지수(CPI)는 상품 및 서비스 바구니의 가격 수준 변화를 측정하는 지표이며 인플레이션을 반영하는 데 사용됩니다. CPI의 연간 금리(월별 전년 대비)와 월별 금리(월별) 간의 관계를 이해하면 인플레이션 추세를 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 이들 간의 차이점과 관계는 다음과 같습니다.
1. CPI 연율(월별 전년 대비)
정의: 작년 같은 달과 비교한 CPI의 백분율 변화입니다.
계산 방법: 예를 들어 2023년 5월 연간 CPI는 2023년 5월 CPI와 2022년 5월 CPI를 비교하여 계산됩니다.
의의: 1년 이내의 전반적인 가격 변화 추세를 반영하며 장기적인 인플레이션을 나타내는 중요한 지표입니다.
2. CPI 월별 요율(월별)
정의: 전월 대비 CPI의 백분율 변화입니다.
계산방법 : 예를 들어 2023년 5월 월별 CPI율은 2023년 5월 CPI와 2023년 4월 CPI를 비교하여 계산합니다.
의의 : 한 달 이내의 단기 물가변동 추세를 반영하여 최근 인플레이션 변화를 분석하는데 중요한 지표이다.
미디어는 CPI 데이터를 어떻게 사용합니까?
일부 언론에서는 CPI 데이터를 보도할 때 관심을 끌기 위해 월별 또는 연간 데이터를 선택적으로 사용할 수 있습니다. 예를 들어:
연이율 강조: 연이율이 크게 오르면 언론에서는 "연간 인플레이션율이 X%에 도달해 최고치를 기록했습니다"라는 제목으로 이를 강조할 수 있습니다.
월세 강조: 월세에 비정상적인 변동(일회성 급등 또는 급격한 하락 등)이 있는 경우 언론은 이를 악용할 수 있으며 "이번 달 가격이 X% 급등했습니다"라는 헤드라인이 나올 수 있습니다.
선택적 해석: 때로는 미디어가 더 부드러운 월별 변화를 무시하거나 연간 변화를 과도하게 해석하여 선정적인 효과를 만들 수도 있습니다.
예
다음 CPI 데이터를 가정합니다.
2022년 5월: 100
2023년 4월: 105
2023년 5월: 107
계산 방법:
연이율: (107 - 100) / 100 \ * 100\% = 7%
월 이율: (107 - 105) / 105 \ * 100\% = 1.9%
이 경우 언론에서는 월별 금리가 1.9%에 불과하다는 사실을 무시하고 장기적으로 높은 인플레이션 추세를 강조하기 위해 '연간 인플레이션 7%'를 보도할 수도 있고, 그 반대의 경우도 있을 수 있습니다.
연간 CPI 비율과 월간 CPI 비율 간의 차이와 관계를 이해하면 인플레이션 데이터를 보다 포괄적으로 이해하는 데 도움이 되며, 미디어 보고서를 보다 합리적으로 보고 과장된 뉴스 헤드라인에 속지 않는 데도 도움이 됩니다.
데이터 영향: 발표된 값이 예상 값보다 작은 경우, 예를 들어 미국 5월 비계절 조정 CPI 연율은 3.3% <3.4%이고 미국 5월 계절 조정 CPI 월별 요율은 0.1% <예상 0.3%였습니다. 미국 달러에는 부정적이며 미국 이외의 통화에는 강세입니다. 국채수익률에 대한 약세. 금리인하 기대감은 강세, 금리인상 기대감은 약세다. 낙관적 리스크 시장과 가상화폐시장
관심지수: 🌟🌟🌟🌟🌟
데이터 출처: Jinshi Data
*투자 조언을 위한 것이 아닙니다.
